删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

带未知衰减观测率多传感器系统的自校正加权观测融合估计

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

史腾飞,孙书利
黑龙江大学电子工程学院, 哈尔滨 150080
出版日期:2018-10-25发布日期:2018-12-06




Self-Tuning Weighted Measurement Fusion Estimation for Multi-Sensor Systems with Unknown Fading Measurement Rates

SHI Tengfei ,SUN Shuli
School of Electronics Engineering, Heilongjiang University, Harbin 150080
Online:2018-10-25Published:2018-12-06







摘要



编辑推荐
-->


对带未知衰减观测率的多传感器线性离散时不变系统, 通过相关函数在线辨识不同传感器的衰减观测期望和方差, 将在线辨识的参数代入到最优加权观测融合滤波算法中得到自校正加权观测融合滤波算法. 分析了参数辨识的一致性和自校正加权观测融合滤波算法的收敛性. 仿真例子验证了算法的有效性.

分享此文:


()


[1]万涛, 孙书利. 带衰减观测和随机传感器偏差的多传感器AR信号融合辨识与估计[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(1): 1-16.
[2]陶贵丽,刘文强,周广兴,刘金芳,张鹏. 不确定信号系统鲁棒观测融合Kalman预报器[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(4): 1001-1009.
[3]陆凤彬 洪永淼 汪寿阳. 全球成品油交易信息溢出研究 ---基于CCF检验和协整理论[J]. 系统科学与数学, 2008, 28(11): 1363-1382.
[4]曹喜望;丘维声. 广义差集与几乎完美序列[J]. 系统科学与数学, 2008, 28(1): 121-128.

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=13459
相关话题/观测 系统 数学 科学 传感器