季琳琳，廖军，宗先鹏

首都师范大学数学科学学院, 北京 100048

出版日期:2018-06-25发布日期:2018-08-21

Model Averaging for Heteroscedastic Linear Models with Measurement Errors

JI Linlin, LIAO Jun ,ZONG Xianpeng

School of Mathematical Sciences, Capital Normal University, Beijing 100048

Online:2018-06-25Published:2018-08-21







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频率模型平均估计近年来受到较多关注, 但目前文献对有测量误差数据 的模型平均估计方法研究较少. 文章考虑异方差线性测量误差模型平均估计方法, 基于Mallows权重选择准则提出了新的模型平均估计, 并在理论上证明了其渐近最优性. 模 拟结果表明, 新方法相较于一些常用的模型平均(如SAIC, SBIC)与模型选择方法(如AIC, BIC)具有较大优 势.

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