庄芳，郁淼淼，吴纯杰

上海财经大学统计与管理学院,上海 200433

出版日期:2018-01-25发布日期:2018-03-06

Robustness Study on EWMA Variance Control Chart with Estimated Parameters

ZHUANG Fang ,YU Miaomiao, WU Chunjie

School of Statistics and Management, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433

Online:2018-01-25Published:2018-03-06







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EWMA 方差控制图是一种有效用于检验过程方差漂移的统计工具. 实践中, 过程 参数多数是未知的, 需要对过程的均值与方差等参数在过程阶段~I 通过历史的受控数据进行估计. 文章主要研究带参数估计的~EWMA 方差控制图. 首先梳理了常用的7种标准差的估计, 考虑阶段~I 常见的4类干扰项, 使用均方误差作为估计量有效性评价准则. 对7种参数估计的~EWMA 方差控制图, 在4类干扰项情况下, 设计控制图的控制上限参考表, 并比较失控平均运行长度和运行长度的标准差在阶段~II 监控方差不同漂移幅度的表现. 发现在均值干扰项的情况下, 7种标准差的估计中经过样本筛选后的中位数绝对偏差均值估计~$\overline{{\rm ADM}'}$ 的表现较优; 而在方差干扰项的情况下, 7种标准差的估计中中位数绝对偏差中位数估计~$\overline{\rm MDM}$ 的表现较优。

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