田成诗，崔元悦

东北财经大学统计学院,大连 116025

出版日期:2017-08-25发布日期:2017-11-14

Can the Share of Industrial Value Added Forecast Chinese Carbon Emissions? --- An Empirical Research Based on Hidden Markov Chain

TIAN Chengshi, CUI Yuanyue

College of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025

Online:2017-08-25Published:2017-11-14







摘要
图/表
参考文献
相关文章
编辑推荐
-->Metrics
本文评论

寻找有效的中国碳排放量预测方法,对于制定环境政策有重要意义.工业生产与环境污染关系密切,但现有研究大多聚焦于经济与环境的关系,对碳排放量预测方法或指标研究有限.文章尝试以工业增加值占国内生产总值的比重作为反映经济活动的代表性指标,通过隐马尔科夫链预测我国碳排放量,并与常用模型或指标的预测效果做了对比分析.分析显示,隐马尔科夫链拟合效果好,工业增加值比重可有效反映我国碳排放趋势,从而为碳排放预测提供了新的解决思路.

分享此文:

()

[1]	宋卓, 王红蕾. 碳排放配额约束下可再生能源电价补贴机制优化研究[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(4): 1007-1023.
[2]	叶菲菲, 杨隆浩, 王应明. 基于不同联合学习方法的扩展置信规则库环境治理成本预测[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(3): 705-729.
[3]	孙会霞，倪宣明，钱龙，赵慧敏. 基于长期CVaR约束的高频投资组合优化[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(2): 344-360.
[4]	宋娟，倪志伟，李萍，伍章俊，彭鹏. 基于参数优化深度置信网络的雾霾预测模型[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(9): 1644-1661.
[5]	夏平凡，倪志伟，朱旭辉. 基于烟花进化人工鱼群算法和多重分形的属性选择 方法的应用[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(7): 1157-1177.
[6]	张大斌，蔡超敏，凌立文，陈善盈. 基于CEEMD与GA-SVR的猪肉价格集成预测模型[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(6): 1061-1073.
[7]	何琳洁，伍以加，戴娟. 低价揽客、分析师盈余预测与审计质量-----基于中国资本市场的经验证据[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(3): 469-484.
[8]	崔金鑫，邹辉文. 基于EWT-PSO-SVM误差校正组合模型的中国股市预测研究[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(8): 1212-1235.
[9]	崔春生，王辉，李群. 基于用户标签和信任关系的协同过滤推荐算法研究[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(3): 437-448.
[10]	贾凯，倪志伟，李敬明，陆玉佳，朱旭辉. 基于改进二进制人工蜂群的BP神经网络并行集成学习算法及其应用研究[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(3): 477-494.
[11]	张文杰，袁红平. 基于灰色马尔可夫模型的节能设备故障预测研究[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(1): 65-75.
[12]	王芳，饶德坤，游静，夏清松. 基于改进蚁群算法的带硬时间窗的接送机场服务路径优化研究[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(1): 76-89.
[13]	相鑫，刘秀丽. 四层参数自调整BP神经网络模型及其在人口死亡率预测中的应用[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(6): 702-710.
[14]	王白雪，郭琨. 北京市公共交通碳排放效率研究------ 基于超效率~SBM 模型和~ML 指数[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(4): 456-467.
[15]	魏瑾瑞，崔浩萌. 基于网络搜索数据的区域旅游指数及其微观动态: 以西安为例[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(2): 177-194.

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=13231