李敬明^1,2，倪志伟^1,2，许莹³，张琛^1,2

1. 合肥工业大学管理学院, 合肥 230009; 2. 过程优化 与智能决策教育部重点实验室,合肥 230009;3. 安徽省气象科学研究所, 安徽省 大气科学与卫星遥感重点实验室,合肥 230031

出版日期:2017-02-25发布日期:2017-04-01

Research on Attribute Selection Method Based on Binary Glowworm Swarm Optimization Algorithm

LI Jingming^1,2 ,NI Zhiwei^1,2, XU Ying³ ,ZHANG Chen^1,2

1. School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009; 2. Key Laboratory of Process Optimization and Intelligent Decision-making, Ministry of Education, Hefei 230009; 3. Meteorological Science Institute of Anhui Province, Key Laboratory of atmospheric science and satellite remote sensing of Anhui Province, Hefei 230031

Online:2017-02-25Published:2017-04-01







摘要
图/表
参考文献
相关文章
编辑推荐
-->Metrics
本文评论

属性选择是机器学习与模式识别中进行数据预处理的一个重要方法, 特别是针对一些高维的数据集,其计算复杂度较高, 对数据挖掘算法的性能影响较大. 因此, 文章在连续型萤火虫算法(GSO)基础上对萤火虫进行二进制编码, 并结合修正后的sigmoid函数, 提出一种基于二进制萤火虫算法的属性选择方法. 该方法以数据集分形维数作为属性子集的评价准则, 以二进制萤火虫算法作为搜索策略, 通过对标准数据集UCI进行一系列实验, 实验结果表明了该方法的有效性与可行性.

MR(2010)主题分类:
65Y20
68Q05
分享此文:

()

[1]	夏平凡，倪志伟，朱旭辉. 基于烟花进化人工鱼群算法和多重分形的属性选择 方法的应用[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(7): 1157-1177.
[2]	许力分，倪志伟，朱旭辉，贾凯，伍章俊. 融合基于MapReduce并行改进二元蚁群算法与分形维数的属性选择方法[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(6): 918-933.
[3]	程美英，钱乾，倪志伟，朱旭辉. 基于虚拟多任务二元粒子群算法和分形维数的雾霾天气预测方法[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(5): 623-637.
[4]	李萍，倪志伟，朱旭辉，伍章俊. 基于分形流形学习的支持向量机空气污染指数预测模型[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(11): 1296-1306.

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=13072