曾亮

广东理工学院基础教学部,肇庆 526100

出版日期:2017-01-25发布日期:2017-03-31

A New Time-Varying Parameter Grey Model and Its Application

ZENG Liang

Department of Basic Courses, Guangdong Polytechnic College, Zhaoqing 526100

Online:2017-01-25Published:2017-03-31







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为增强传统GM(1, 1)模型对系统动态变化的适应能力,有****通过引入多项式时间项构建了时 变参数GM(1, 1)模型.在此基础上,首先从其白化微分方程推导得到一种新的时变参数灰色预测模型TGM(1, 1),然后给出了模型参数的最小二乘解,同时利用可变步长的复合$\frac{3}{8}$辛普森积分公式给出了可用于预测的离散时间响应式.最后通过实例表明新模型能显著提高预测精度,证实了新模型的有效性和实用性.

MR(2010)主题分类:
93A30
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