张胜君¹，要亚玲²，吉小东³

1.清华大学社会科学学院经济学研究所,北京 100084;2.河北机电职业技术学院人文与管理工程系, 邢台 054000;3.河北师范大学商学院,石家庄 050024; 天津财经
大学中国经济统计研究中心,天津 300222

出版日期:2016-08-25发布日期:2016-09-26

OPTIMAL PORTFOLIO DECISION BASED ON THE VOLATILITY OF EXCESSIVE LOSS

ZHANG Shengjun ¹,YAO Yaling ²,JI Xiaodong³

1.Institute of Economics, College of Social Sciences, Tsinghua University, Beijing 100084;2.Humanities and Management Department, Hebei Institute of Machinery Eletricity, Xingtai 054000;3.Business College, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024; Research Center of China Economic Statistics, Tianjin University of Finance and Economics, Tianjin 300222

Online:2016-08-25Published:2016-09-26







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近年来伴随着金融市场广度与深度的不断拓展,频发的金融风险对世界经济及金融市场造成了巨大损失(如美国次贷危机),****和投资者越来越关注规避小概率巨额风险的最优投资决策及有潜力风险资产遴选方法的研究.文章就此开展了如下研究:首先以损失超过VaR部分的 条件期望 CVaR作为投资者愿意承担风险的上限,改进投资预算约束为非紧约束,提出了基于巨额损失波动性的投资组合模型. 数值试验验证了模型具有良好的收敛性,即使在生成较少数量的情景下也能快速收敛;当投资者对最低期望收益率要求不高时,不必全额投入预算资金就能满足投资者对预期收益的要求;随着投资者对最低期望收益率要求的提高,更多预算资金被投入可能带来更高收益的风险资产,资金预算约束逐渐趋于紧约束;模型给出的最优投资决策在样本外各滚动窗口测试中均实现了较高收益,但发生巨额损失的波动程度却显著降低,达到了控制小概率极端风险的目的.其次,结合常规基本面分析法和聚类分析技术,提出了风险资产的遴选方法.该方法适用于跨市场跨行业不同品种间风险资产的筛选,可兼顾同一类别内资产的同质性及不同类别资产间的异质性,以此达到分散化解风险的目的.实证研究表明,该方法遴选出的``少量''风险资产在各项评价指标上具有明显的优势,聚类技术的引入大大降低了投资者选择资产的难度.}

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[1]	朱莉，陈占寿，刘向丽，杨晓光. 沪深300股指期现货市场时变信息溢出因果检验 ------ 基于时变DCC-GARCH-Hong方法和LRSM断点检验[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(11): 1901-1917.
[2]	袁媛，周志中. 股指期货对现货市场微观结构影响研究[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(3): 353-364.
[3]	张江波，洪奕光. 有限信域观点动力学建模和动态分析[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(3): 319-335.
[4]	吉小东，要亚玲. 风险条件下基于收益视角的最优投资决策研究[J]. 系统科学与数学, 2015, 35(6): 707-716.
[5]	李树荣，陈国霞，雷阳，张强. 一种多策略协同的加速和声搜索算法[J]. 系统科学与数学, 2013, 33(10): 1144-1155.
[6]	马利军, 刘芳梅, 周威,赵映雪. 乘法需求模式下具有风险厌恶零售商的供应链合作博弈分析[J]. 系统科学与数学, 2011, 31(10): 1306-1316.
[7]	彭海伟;卢祖帝. 金融系统的非线性分析:交易量对股价波动的非线性影响[J]. 系统科学与数学, 2009, 29(11): 1527-1541.

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