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基于二型直觉三角前景T2ITFNHA算子的多准则群决策方法

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

陈振颂1,李延来1,CHEN Kwai-Sang2
1.西南交通大学交通运输与物流学院,成都 610031; 西南交通大学综合交通运输智能化国家地 方联合工程实验室, 成都 610031;2.香港城市大学科学与工程学院系统工程与工程管理系,香港
出版日期:2016-08-25发布日期:2016-09-26




MULTIPLE CRITERIA GROUP DECISION MAKING METHOD BASED ON PROSPECT TYPE-2 INTUITIONISTIC TRIANGULAR FUZZY HYBRID AGGREGATION OPERATOR

CHEN Zhensong1 , LI Yanlai1 ,CHIN Kwai-Sang2
1.School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031; National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031;2.Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong,83 Tat Chee Avenue, Kowloon Tong, Hong Kong
Online:2016-08-25Published:2016-09-26







摘要



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在二型直觉模糊集与直觉三角模糊数的基础上, 定义了二型直觉三角模糊数及其运算法则, 给出基于二型直觉三角模糊数的加权算术平均(WAA)算子, 有序加权平均(OWA)算子和混合集结(HA)算子. 考虑决策者有限理性决策行为下的异化风险态度与敏感性, 定义二型直觉三角模糊前景效应与前景价值函数, 构造前景 T2ITFNHA算子. 针对多方参与决策且决策者权重确 定, 准则权重未知的多准则群决策问题, 采用正态 分布赋权法计算前景T2ITFNHA算子指标置换下的位 置权重, 提出基于二型直觉三角前景T2ITFNHA算子 的决策方法. 该方法利用前景T2ITFNHA算子集结群 体准则的二型直觉三角前景价值函数, 运用灰色系 统理论确定准则权重, 并通过计算前景集对记分函数对方案进行对比和排序. 最后, 案例分析说明了二型直觉三角模糊数的实际应用背景及所提高的决策方法的有效性和可行性.

MR(2010)主题分类:
90B50
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