肖会敏，张锟，崔春生

河南财经政法大学计算机与信息工程学院,郑州 450046

出版日期:2016-08-25发布日期:2016-09-26

RECOMMENDATION ALGORITHMS FOR MOBILE E-COMMERCE BASED ON COLLABORATIVE FILTERING

XIAO Huimin, ZHANG Kun ,CUI Chunsheng

College of Computer and Information Engineering, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450046

Online:2016-08-25Published:2016-09-26







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随着移动电子商务的快速发展, 信息过载现象成为该领域的研究热点, 个性化移动推荐系统开始成为理论和应用的热点. 文章将协同过滤技术应用到移动电子商务中, 结合移动电子商务移动性和随时性的特点, 在协同过滤中加入时间因素和位置因素, 通过遗忘函数改进协同过滤算法, 最后实验证明改进的协同过滤移动推荐算法比传统的协同过滤算法能更有效地提高推荐精度.

MR(2010)主题分类:
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[1]	崔春生，王辉，李群. 基于用户标签和信任关系的协同过滤推荐算法研究[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(3): 437-448.

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