臧人霖,李树荣,葛玉磊,常鹏

中国石油大学(华东)信息与控制工程学院, 青岛 266580

出版日期:2016-07-25发布日期:2016-07-21

AN IMPROVED KRILL HERD ALGORITHM FOR SOLVING CHEMICAL DYNAMIC OPTIMIZATION PROBLEMS

ZANG Renlin, LI Shurong ,GE Yulei ,CHANG Peng

College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum, Qingdao 266580

Online:2016-07-25Published:2016-07-21







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智能算法原理简单、容易实现, 且具有良好的全局收敛能力, 近年来被广泛应用于化工过程的动态优化问题. 提出一种改进的磷虾觅食优化算法求解化工动态优化问题. 该算法通过跟踪磷虾种群的变化来更新速度因子, 提高收敛速度; 引入自适应柯西变异, 增强了算法跳出局部最优值的能力. 针对化工动态优化问题, 首先通过控制向量参数化方法将其转化为非线性规划问题, 并引入变时间区间分布法来优化区间划分, 然后利用改进算法进行求解. 最后, 将改进算法应用于多个化工动态优化问题中, 仿真结果表明, 该算法具有良好的可行性.

MR(2010)主题分类:
00A69
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