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非线性时变系统特征建模与自适应迭代学习控制

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

孙明轩,毕宏博,张杰
浙江工业大学信息工程学院,杭州 310023
出版日期:2016-04-25发布日期:2016-05-09




CHARACTERISTIC MODELING AND ADAPTIVE ITERATIVE LEARNING CONTROL FOR NONLINEAR TIME-VARYING SYSTEMS

SUN Mingxuan ,BI Hongbo ,ZHANG Jie
College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023
Online:2016-04-25Published:2016-05-09







摘要



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讨论连续/离散非线性时变系统的特征建模, 统一采用一阶时变差分方程作为特征模型. 对于建模中可能产生的快变亦或突变的模型参数, 以学习辨识方法进行估计; 利用参数估值设计自适应迭代学习控制器, 实现轨迹跟踪任务. 参数估计学习算法包括带有遗忘因子的最小二乘学习算法和梯度学习算法. 数值算例和电机位置跟踪实验结果表明所提出特征建模方法和学习控制方案的有效性.

MR(2010)主题分类:
68T05
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