宋明顺，张俊亮，方兴华，黄佳

中国计量学院,杭州 310018

出版日期:2015-11-25发布日期:2015-12-18

THE MODEL CONTROL CHART BASED ON MONTE CARLO METHOD

SONG Mingshun ,ZHANG Junliang ,FANG Xinghua ,HUANG Jia

China Jiliang University, Hangzhou 310018

Online:2015-11-25Published:2015-12-18







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模型控制图是兼有一元质量控制图和多元质量控制图特点 的统计质量控制工具,其控制图的控制限取决于被控制量的概率分布,而被控 制量的概率分布则由各影响量的概率分布和模型结构所决定.文章研究了基于 蒙特卡罗(MCM)分布传播得到被控制量概率分布的相关问题,包括确定影响量 分布和MCM仿真次数等问题,给出了基于MCM 的模型质量控制图控制限计算方 法和流程,该方法与模型的复杂程度无关,与各影响量之间的相关性无关,控制图的 可靠性和监控的有效性高于传统控制图.

MR(2010)主题分类:
93A30
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[1]	曾亮. 新时变参数灰色预测模型及其应用[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(1): 143-154.
[2]	韩景旺，王立斌. 基于交叉数据随机波动模型的实证研究[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(5): 712-718.
[3]	刘爽，吕永波，张仲义. 网络学术期刊核心竞争力评价研究[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(2): 210-.
[4]	尹红丽，纪志坚，张嗣瀛. 复杂网络的可控性及算法[J]. 系统科学与数学, 2015, 35(11): 1255-1263.
[5]	黄克. 灰色预测模型算法的改进研究[J]. 系统科学与数学, 2015, 35(11): 1347-1357.
[6]	熊清伟，魏平. 基于多Agent供应链网络企业竞合关系演化分析[J]. 系统科学与数学, 2015, 35(7): 779-787.
[7]	顾建忠，赵连杰，杨洪勇. 带有未知参数的多智能体系统的自适应分布控制[J]. 系统科学与数学, 2015, 35(3): 342-353.
[8]	钱坤，王天真，马斌，汤天浩，CLARAMUNT Christophe. 一种新型的局部连接BP网络模型及应用[J]. 系统科学与数学, 2014, 34(7): 792-804.
[9]	芮万智， 江汉红， 刘亮. 分布时延网络控制系统的${\bm H}_{\bm \infty}$优化控制[J]. 系统科学与数学, 2014, 34(1): 77-85.
[10]	张嗣瀛. 复杂系统中的自聚集, 系统功能与正反馈[J]. 系统科学与数学, 2011, 31(9): 1045-1051.
[11]	洪奕光. 复杂非线性系统的控制综合与动态分析[J]. 系统科学与数学, 2011, 31(9): 1151-1160.
[12]	赵春哲;黄一. 基于自抗扰控制的制导与运动控制一体化设计[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(6): 742-751.
[13]	李可柏;陈森发. 城市水供需系统投资的鲁棒控制[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(1): 22-032.

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