马晓君¹，金爽²，杨淑田³

1.东北财经大学统计学院, 大连 116025; 2.东阿阿胶股份有限公司, 聊城 252200; 3.东北财经大学统计学院, 大连 116025

出版日期:2015-11-25发布日期:2015-12-18

OPINION MINING OF CHINESE E-COMMERCE PLATFORM PRODUCTS COMMENTS --- EMPIRICAL RESEARCH BASED ON CONDITIONAL RANDOM FIELD

MA Xiaojun¹,JIN Shuang²,YANG Shutian³

1.School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025;2.Shan Dong Dong-E E-Jiao Co., Ltd., Liaocheng 252200;3.School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025

Online:2015-11-25Published:2015-12-18







摘要
图/表
参考文献
相关文章
编辑推荐
-->Metrics
本文评论

电子商务行业已成为国家战略性新兴行业,不仅拉动 中国经济增长,更改变了人们的生活方式.对电子商务平台产品评 论的意见信息进行统计分析,对于了解消费者对产品的关注点,改善 平台购物体验,促使生产商对产品改进升级等具有重要意义.互联网时代,数据类 型已从单一的结构化数据扩展到文本、图片等非结构化数据.文本挖掘是对 大量非结构化数据处理和分析的过程.意见挖掘在文本挖掘基础上添加了人 工智能,可以更有效地分析文本数据中的意见信息.文章以京东商城魅族MX3的用户 评论为基础数据,采用意见挖掘中的条件随机场模型,并且在模型中加入了是 否评价句特征,提高了条件随机场模型的绩效,通过对比试验验证了特征的 有效性,从而对意见信息进行分类和可视化分析.

MR(2010)主题分类:
00A69
分享此文:

()

[1]	陈苹，冯林，余游，徐其凤. 一种基于语义关系与条件随机场模型的电子商务情感评价单元识别方法[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(1): 63-80.
[2]	马晓君，刘亚雪，魏晓雪，刘艳，于渊博. 航空公司微博评论的意见信息抽取研究------以国航、南航和东航为例[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(4): 1072-1091.

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=12660