西安交通大学机械工程学院导师教师师资介绍简介-洪权姜

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基本信息 - 洪权姜基本信息

姜洪权博士/博士生导师/副教授
新能源装备与质量工程研究所副所长
西安交通大学机械学院
机械制造系统工程国家重点实验室

联系方式
电话：
电子信箱：jhqxjtu@163.com（推荐）; hqjiang@mail.xjtu.edu.cn
通讯地址：陕西省西安市咸宁西路28号
西安交通大学机械学院制造系统与质量工程研究所
邮编：710049

个人简介
姜洪权，博士，副教授/博士生导师，男，1978年10月生，西安交通大学机械学院新能源装备与质量工程研究所副所长，中国西部质量科学与技术研究院核心成员。2009年12月获西安交通大学机械工程学院机械制造及自动化专业博士学位，毕业后留西安交通大学任教。主要研究方向包括智能制造与智能质量分析技术、复杂系统服役质量大数据分析与应用技术、数据智能处理及应用技术等方向。先后承担国家自然基金、国家重点研发计划（子课题）、教育部基金、国家质检总局项目、陕西省重大创新项目、企业项目20余项，发表论文50余篇，授权发明专利10余项，软著20余项，获2019年度陕西高等学校科学技术奖一等奖（7/11）1项。取得了一系列以“数据分析”为核心的复杂系统及产品“制造质量与服役质量”管控理论与技术成果，并在东方汽轮机、西电集团、陕西渭河煤化工、陕鼓动力及江浙中小企业等多家企业成功应用。
同时，担任陕西省质检院外聘博导工作站导师、国家自然科学基金委评阅人、《REVIEW OF SCIENTIFIC INSTRUMENTS》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《IEEE Access》、《INSIGHT》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《西安交通大学学报》、《计算机集成制造系统》等国内外知名期刊审稿人。

教育经历
2009.12-至今西安交通大学机械学院任教，副所长
2018.09-2019.9 MIT（麻省理工学院）访问****
2005.09-2009.12 西安交通大学机械工程博士学位
2002.09-2005.04 西安交通大学机械工程硕士学位
1997.09-2001.07 吉林大学机械工程学士学位

讲授课程
研究生课程：
《制造系统建模、性能优化分析》，春季；
本科生课程：
《项目管理》，春季，秋季
《企业与生产运作管理》，春季。

科研及招生 - 洪权姜研究领域及招生
研究方向一：智能制造与智能质量分析技术
主要内容：以海量多态质量数据为基础，研究面向制造过程、制造质量的数据分析方法、技术与系统。
研究方向二：大数据环境下的复杂系统服役质量管理技术
主要内容：以工业大数据为基础，研究复杂系统建模、性能优化与控制、可靠性分析等技术与系统。
研究方向三：智能机器视觉检测及数据分析理论与应用技术
主要内容：结合当前人工智能理论，研究基于机器视觉的智能检测与数据分析、应用技术与系统；
研究方向四：先进检测技术及图像数据分析理论与应用技术
主要内容：以深度学习等人工智能理论为基础，研究TOFD、相控阵、太赫兹等先进检测技术及图像数据智能分析技术与系统；
欢迎有志于Data Science、Computer Science、Computer Vision等研究领域的学生加入本研究团队！

科研项目

项目名称
项目来源
项目编号
时间
承担角色

1.
大型动力装备制造过程中无损检测缺陷识别技术
陕西省自然基金
2019JM-214
2019.01-2020.12
主持

2.
大型能源动力装备“制造、服役”过程检验检测与集成质量控制技术研究-课题2：无损检测中焊缝缺陷自动识别技术研究；
2017国家重点研发计划
2017YFF**
2017.7-2020.6
主持

3.
质量与民生及国家安全关系、中国质量创新研究
2016陕西省质监局项目01
2016陕西省质监局项目01
2016.10-2017.10
主持

4.
流程工业压力容器服役质量评估与管理研究
企业项目
**
2017.03-2018.12
主持

5.
热能表耐久性自动检测及质量分析平台研究
陕西省重大科技项目
2016KTCQ01-65HZ
2016.7-2018-4
主持

6.
多介质耦合网络环境下复杂机电系统建模及故障溯源技术研究
国家自然科学基金项目
**
2012-1
主持

7.
面向流程工业分布式复杂机电系统的故障溯源技术研究
国家教育部项目
031
2012-1
主持

8.
基于异构多态临床指标的高血压病变监测及分析方法研究
西安交大综合交叉面上项目
**
2014-7
主持

9.
面向流程工业的分布式复杂制造系统信息质量控制方法研究
国家自然科学基金项目
**
2014-1~
骨干成员

10.
多特征数据支持下的分布式复杂机电系统健康状态预测与评估技术研究
国家自然科学基金项目
**
2012-1
骨干成员

11.
面向压铸车间制造过程的数字化管理控制技术及应用研究
苏州市应用基础研究
516904
2012-1
骨干成员

12.
石化设备群的故障诊断与健康状态管理系统研究及开发
“863”高科技项目
2007AA04Z432
2007-1
骨干成员

13.
面向化工生产装置的系统安全分析方法与风险控制技术研究
“863”高科技项目
2006AA04Z441
2006-1
骨干成员

14.
射线底片数字化及辅助评片系统开发
企业横向项目
-
2010-3
主持

15.
铸造装备比例阀闭环控制系统
企业横向项目
-
2011-1
主持

20.
节能工业炉监控系统软件开发
企业横向项目
-
2010-1
主持

学术成果 - 洪权姜主要学术成果
学术成果：
1. Hongquan Jiang；Rongxi Wang；JianminGao；ZhiyongGao；Xu Gao. Evidence Fusion-Based Framework for Condition Evaluation of Complex Electromechanical System in Process Industry. Knowledge-Based Systems. V124(15), May 2017, 176-187. (SCI: ET4DH)
2. Hongquan Jiang; Rongxi Wang; ZhiyongGao; JianminGao; Hongye Wang. Classification of weld defects based on the analytical hierarchy process and Dempster–Shafer evidence theory. Journal of Intelligent Manufacturing. 26，OCT，2017，(6), Print ISSN, 0956-5515, (SCI源)
3. Jiang, Hongquan; Zhao, Yalin ; Gao, Jianmin; Gao, Zhiyong. Adaptive Pseudo-Color Enhancement Method of Weld Radiographic Images Based on HSI Color Space and Self-transformation of Pixels. REVIEW OF SCIENTIFIC INSTRUMENTS June ,2017,88(6), 065106-1-6 (SCI: EZ3WJ).
4. Jiang Hongquan，Liang Zeming, Gao Jianmin, Dang Changying. Classification of weld defect based on information fusion technology for radiographic testing system. REVIEW OF SCIENTIFIC INSTRUMENTS. MAR 2016, 87(3) 035110:1-8. (SCI:DI7WS).
5. Jiang Hongquan, Zhao Yalin, Gao Jianmin, Wang Zhao.Weld defect classification based on texture features and principal component analysis.INSIGHT,2016,58(4),194-199（SCI：DI5UC）
6. Hongquan Jiang, Yalin Zhao, Jianmin Gao, Zhao Wang.Weld extraction of radiographic images based on Bezier curve fitting and medial axis transformation. INSIGHT,2016，58(10)1-5.（SCI: EA4OM）.
7. Liang Zeming, GaoJianmin, Jiang Hongquan*, GaoXu, GaoZhiyong, Wang Rongxi. A Degradation Degree Considered Method for Remaining Useful Life Prediction Based on Similarity. Computing in Science & Engineering, 2018 (1): 1-1. (SCI: GQ5NT)
8. ZemingLiang, JianminGao, Hongquan Jiang*, XuGao, ZhiyongGao, Rongxi Wang. A similarity-based method for remaining useful life prediction based on operational reliability. Applied Intelligence, SEP 2018,48(9): 2983-2995 . (SCI：GQ5NT）
9. Mu, Weilei. Gao, Jianmin. Jiang, Hongquan*, et al. A radiographic image quality assessment algorithm based on network topology analysis. Insight, January，2014,56(1):10-14. (SCI:298HX）
10. Weilei Mu, JianminGao, Hongquan Jiang*, et al. Automatic classification of weld defects based on optimal PCA and SVM. Insight,OCT. 2013, 55(10):535-539. (SCI: 252ZA）
11. YanqingLv, JianminGao, ZhiyongGao and Hongquan Jiang*. Multiracial information fusion based condition diagnosis for process complex systems. Journal of Process Mechanical Engineering. Proc IMechE Part E: 2013.Jul. 227(3) 178–184.( SCI ：188MT）
12. Xinlin Huang, Jianmin Gao, Hongquan Jiang*, et al. Fault root cause tracing of complicated equipment based on fault graph. Journal of Process Mechanical Engineering. Proc IMechE Part E: 227(1) 17–32. 2012.( SCI：129TR）
13. Wang, Rongxi;Gao, Jianmin; Gao, Zhiyong; Gao, Xu; Jiang, Hongquan. Analysis of multifractality of multivariable coupling relationship of complex electromechanical system in process industry. PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART E-JOURNAL OF PROCESS MECHANICAL ENGINEERING. DEC 2017,231:(6) (SCI: FL8UA）
14. GaoZhiYong; WangRongXi; JiangHongQuan; GaoJianMin; DongRongGuang. Coupling analysis-based false monitoring information identification of production system in process industry. SCIENCE CHINA-TECHNOLOGICAL SCIENCES. JUN 2017,60:(6) (SCI: EX0EU）
15. Wang, Rongxi ;Gao, Jianmin; Gao, Zhiyong ; Gao, Xu ; Jiang, Hongquan ; Liang, Zeming. Interaction analysis-based information modeling of complex electromechanical systems in the processing industry. PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PARTI-JOURNAL OF SYSTEMS AND CONTROL ENGINEERING. SEP 2017,231:(8) (SCI: FD4MU）
16. Wang RongXi; GaoJianMin; GaoZhiYong; GaoXu; JiangHongQuan. Complex network theory-based condition recognition of electromechanical system in process industry. SCIENCE CHINA-TECHNOLOGICAL SCIENCES. APR 2016,59（4）: 604-617 (SCI: DI9WM）
17. Jiarula, YSJ*; Gao, JM; Gao, ZY; Jiang, HQ; Wang, RX. Fault mode prediction based on decision tree. PROCEEDINGS OF 2016 IEEE ADVANCED INFORMATION MANAGEMENT, COMMUNICATES, ELECTRONIC AND AUTOMATION CONTROL CONFERENCE (IMCEC 2016),1729-1733；(SCI: BI1CB)
18. Li Li Juan; Gao Jian Min; Chen Kun; Jiang Hong Quan. The identification of irrationally allocated resources in business process based on network centrality analysis. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2011, 24(8): 748~755 ; (SCI: 838FI)
19. 姜洪权，程雷，高建民，王荣喜.一种考虑制造单元性能的工艺参数优化设计方法.西安交通大学学报，2018,52（10）:80-87. (EI: 20**0）
20. 姜洪权，王岗，高建民，高智勇，高瑞琪，郭旗. 一种适用于高维非线性特征数据的聚类算法及应用,西安交通大学学报. 51（12）：49-55, 2017。(EI:20**1)
21. 姜洪权;王岗; 高建民; 姜朋; 郭旗.高血压患者并发症模式的分析方法研究.中国循证医学杂志, 2017.9.25, (09): 1100~1105 .
22. 姜洪权,高建民,梁泽明,高智勇,张雪微. 基于D-S证据理论的压射工艺模式辨识技术. 计算机集成制造系统. Vol.21 No.5 1343-1349. May，2015. ( EI:20**7).
23. 姜洪权；王金宇；高智勇；高建民；梁泽明.基于多色集合理论的大型装备IETM数据模块创作技术. Vol.21 No.6, 1535-1545.Jun，2015. ( EI:20**2).
24. Hongquan Jiang, Gao Xu, Zhiyong Gao, and Yunlong Li. A Dual-parameter Optimization KPCA Method for Process Fault Diagnosis. Proceedings: Annual Reliability and Maintainability Symposium. 26-29 Jan. 2015, Palm Harbor, FL, USA. （EI: 20**0）.
25. 姜洪权；王金宇；高建民；高智勇；索海龙. 面向复杂系统故障溯源的SDG-FG模型建模方法. 计算机集成制造系统.Vol.21 No.3.Mar2015. 749-757. (EI:20**0)
26. 姜洪权; 高建民; 高智勇; 索海龙.面向复杂系统故障溯源的SDG-FG 模型建模方法研究.中国科技论文, 2014.5.7, 21(3): 749~757.
27. Hongquan Jiang, Jianmin Gao, Zhiyong Gao, Yanqing Lv, Xinlin Huang. Condition diagnosis of process industry system with topology analysis based on complex network. COMADEM2010, Nara, Japan, p 607-613, 2010. (EI:135).
28. Jiang Hongquan, Gao Jianmin, Chen Fumin. System Failure Analysis Based On Complex Network Theory. Annual Reliability and Maintainability Symposium, 2009:176-181. (EI: 238)
29. 姜洪权，高建民，陈富民，高智勇.基于网络特性的分布式复杂机电系统脆弱性分析.计算机集成制造系统.2009，15（4）：791-796（EI: 894）
30. Jiang Hongquan, Gao Jianmin, Gao Zhiyong, Li Guo. Safety analysis of process industry system based on complex networks theory. Proceedings of The 2007 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, Piscataway, NJ, USA: IEEE Press, 2007: 480-484 (EI: ).
31. 姜洪权，高建民，陈富民，高智勇.基于复杂网络理论的流程工业系统安全性分析.西安交通大学学报. 2007，41(7)：807-810（EI：）.
32. Hongquan Jiang, Jianmin Gao, Zhiyong Gao, Yanqing Lv, Hailong Suo Approach of Building SDG Model based on Community Structure Analysis. COMADEM2013. 11–13 June, 2013. Helsinki, Finland.A310:1-6.
33. Jiang Hongquan, Gao Jianmin, Chen Fumin and Gao Zhiyong. Crucial Points Analysis in Complex System Based on Complex Network Theory. Proceedings of the 3rd World Congress on Engineering Asset Management and Intelligent Maintenance Systems Conference, Springer-Verlag Press. 2008:779-785.
34. 梁泽明,姜洪权*,周秉直,高建民,高智勇,王荣喜,姜朋.多参数相似性信息融合的剩余寿命预测.计算机集成制造系统,2018,24(4):813-819).(EI: 20**7)
35. 穆为磊，高建民，王昭，姜洪权*，陈富民，党长营.考虑人眼视觉特性的射线检测数字图像质量评价方法研究.西安交通大学学报.2013.47（7）.91-95 (EI：20**9).
36. Weilei Mu, Hongquan Jiang*, Jianmin Gao, Zhao Wang, Fumin Chen, Kun Chen, Changying Dang. A Defect Recognition Method Based on Dual-Parameter Optimization KPCA and DMSVM. COMADEM2013. 11–13 June, 2013. Helsinki, Finland.A308:1-5.
37. XinlinHuang,JianminGao, Hongquan Jiang*, et al.A systematic fault root causes tracing method for process systems. Annual Reliability and Maintainability Symposium.2011. vol.227.17-32 ( EI: 550)
38. Jiacheng Pan, Hongquan Jiang*, Jianmin Gao. Condition diagnosis with complex network-time series analysis. Proceedings - Annual Reliability and Maintainability Symposium. 24-27 Jan. 2011. Lake Buena Vista, FL, USA. (EI：604）
39. 亚森江·加入拉; 高建民; 高智勇; 姜洪权; 陈子胜. 一种复杂机电系统LE-SVDD异常监测方法. 振动、测试与诊断. 2017,37(3):469-475. (EI: 20**7)
40. WANG RongXi,GAO JianMin,GAO ZhiYong,GAO Xu,JIANG HongQuan. Complex network theory-based condition recognition of electromechanical system in process industry. Science China(Technological Sciences),2016,59(04):604-617. (EI:20**7)
41. Wang Rongxi ; GaoJianmin ; GaoZhiyong ; GaoXu；Jiang Hongquan. Hilbert-Huang Transform Based Pseudo-Periodic Feature Extraction of Nonlinear Time Series. Seventh International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation. JUN,2015. (EI:20**1)
42. Wang, Rongxi ; Gao, Jianmin ; Gao, Zhiyong ; Gao, Xu ;Jiang, Hongquan ; Cui, Le. Data fusion based phase space reconstruction from multi-time series. International Journal of Database Theory and Application. SEP，2015,8 (6): 101-110. (EI：20**1)
43. 高智勇，梁银林，高建民，姜洪权. 基于集成熵KPCA的复杂机电系统状态监测方法. 机算机集成制造系统. 2015,21(05):1327-1333. (EI: 20**5).
44. SunKai, Gao Jianmin, GaoZhiyong, JiangHongquan, GaoXu. Plant-wide quantitative assessment of a process industry system’s operating state based on color-spectrum. Mechanical Systems and Signal Processing.Volumes 60–61,August 2015, Pages 644-655.(EI: 20**1)
45. 杜雷, 高建民, 陈琨,姜洪权. 基于多失效模式相关分析的技术特征综合配置方法. 计算机集成制造系统, 2014, 20(10) :2512-2521. (EI:20**9)
46. 高智勇,霍伟汉,高建民,姜洪权.化工系统海量数据的扩散映射和异常辨识.计算机集成制造系统,2014,20(12):3091-3096. (EI:20**7)
47. Wei-Lei Mu, Jian-Min Gao, Hong-Quan Jiang, Fu-Min Chen, A method of radiographic image quality enhancement.5th ICMTMA 2013.Hong Kong.China, 2013.6.4, 2013(1): 29~32. (EI: 20**5)
48. 穆为磊，高建民，陈富民，姜洪权.符合人眼视觉特性的焊缝射线数字图像增强方法. 西安交通大学学报，2012.46（3）：90-99. (EI: 930)
49. Yanqing Lui ;Jianmin Gao ; Hongquan Jiang ; Kun Chen. Condition recognition of complex systems based on multi-fractal analysis. 2011 Proceedings - Annual Reliability and Maintainability Symposium. 24-27 Jan. 2011, Lake Buena Vista, FL, USA. (EI: 557)
50. 李果，高建民，姜洪权．基于多色集合的多重故障建模与推理技术研究．计算机集成制造系统，2007，13(4)：643-648 (EI: )
51. 李果，高建民，高智勇，姜洪权．基于小世界网络的复杂系统故障传播模型研究．西安交通大学学报，2007，1(8)：1174-1178 (EI: )

相关软件专利成果：
[1]. 姜洪权,高建民,梁泽明,张雪微,王宏叶等.基于D-S证据理论的多属性压铸压射工艺模式识别方法:中国，ZL5.8. 已授权.
[2]. 姜洪权,高建民,梁泽明,麻兴斌,王俊等.适用于在生产流水线的工业产品外形进行圆弧直径在线检测的方法：中国，ZL4.2. 已授权.
[3]. 姜洪权，高建民，梁泽明，麻兴斌，王俊等.基于机器视觉的工业产品外形直径在线检测的方法:中国，CN5.7. 已授权.
[4]. 姜洪权，高建民，陈富民，王昭，孙政等.相机调节支架：中国，3.8[P].已授权（**专利权终止）.
[5]. 高建民，王昭，陈富民，苏赵等．工业射线检测底片数字化装置：中国，1.0[P]．已授权.
[6]. 高建民, 王昭, 陈富民, 党长营等. 工业射线检测底片数字化装置: 中国, ZL6.6 [P]. 已授权.
[7]. 高建民，孙锴，高智勇，陈富民，姜洪权等.基于二维彩色数字图谱的复杂机电系统状态评估方法：中国，ZL8.5.已授权
[8]. 陈富民，高建民，高智勇，姜洪权等.一种流程工业系统的过程故障分析装置及方法：中国，CN2.1.已授权.
[9]. 高建民，陈富民，申清明等．西安交通大学．基于射线衰减能量场的无损检测缺陷提取、识别方法：中国，4.3[P]．已授权．
[10]. 李成，高建民，陈富民，陈琨，申清明等．西安交通大学．工业射线检测底片数字化装置：中国，9.3[P]．已授权．
相关软件著作权成果：
[1]. 射线底片数字化软件V2.0: 中国, 2012SR062667[P].已授权.
[2]. 计算机辅助评片专家系统软件V2.0: 中国, 2012SR1 09756[P]. 已授权.
[3]. 数据驱动的复杂机电系统服役质量状态评估系统软件: 中国,2017SR575000. 已授权.
[4]. 企业多态多工位质量数据分析平台软件: 中国,2015SR038821. 已授权.
[5]. 能源化工企业生产系统状态分析与监控软件: 中国,2014SR167656. 已授权.
[6]. 数据驱动的复杂机电系统生产监控分析软件: 中国,2013SR061757. 已授权.
[7]. 吹塑瓶外观质量监测系统客户端软件V1.0: 中国,2014SR103915. 已授权.
[8]. 挤吹塑产品生产过程壁厚控制系统V1.0: 中国,2016SR141123. 已授权.
[9]. 挤出吹塑产品关键工艺参数监测系统: 中国,2016SR145548. 已授权.
[10]. 冷轧带钢板厚在线质量判定系统: 中国,2017SR234475. 已授权.
[11]. 冷轧带钢板面在线质量判定系统: 中国,2017SR234567. 已授权.
[12]. 冷轧带钢板形在线质量判定系统: 中国,2017SR234485. 已授权.
[13]. 冷轧带钢生产线运行状态监测与分析智能化系统: 中国,2017SR037557. 已授权.
[14]. 冷轧带钢在线质量综合评价系统: 中国,2017SR289847. 已授权.
[15]. 冷轧带钢质量工艺保证系统: 中国,2017SR022863. 已授权.
[16]. 冷轧带钢质量问题原因追溯系统: 中国,2017SR022864. 已授权.
[17]. 数字化车间认知管理系统软件V1.0: 中国,2016SR194724. 已授权.
[18]. 热量表耐久性实验装置运行状态监测系统V1.0: 中国,2016SR148661. 已授权.
[19]. 热量表耐久性实验仪表状态信息监测系统V1.0: 中国,2016SR148633. 已授权.
[20]. 热量表可靠性实验变频控制系统V1.0: 中国,2016SR148634. 已授权.
[21]. 在线SPC及数字化管理车间教学系统V1.0: 中国,2016SR144708. 已授权.
[22]. 压铸机监测系统客户端软件V2.0: 中国,2015SR193638. 已授权.
[23]. 压铸机闭环监控系统软件V2.0: 中国,2015SR073632. 已授权.
[24]. 压铸机专家知识库客户端软件V1.0: 中国,2015SR073686. 已授权.

学术交流 - 洪权姜学术交流
合作交流
近年来，与麻省理工学院MIT（Laboratory for Manufacturing and Productivity）、加州大学UCSD（超级计算机中心）、美国麻省大学UMASS（可靠性分析中心）建立了学术联合培养及访学合作关系。与陕西计量科学技术研究院、陕西省特检院、陕西省质检院、西安市特检院等多家单位建立了良好合作关系。
学术会议
2017.07 美国MIT-11届CDOIQS年会
2015.01 美国佛罗里达坦帕RAMS2015，分会场报告
2014.09 西安第三届全国现代制造集成技术学术会议
2013.07 芬兰赫尔辛基COMADEM2013，分会场报告
2011.10西安ICQR2MSE2011会议
2010.07 日本奈良 COMADEM2010，分会场报告
2008.07北京WCEAM-IMS2008，分会场报告
2007.07哈尔滨ICMA2007，分会场报告
知名期刊审稿人：
《计算机集成制造系统》
《西安交通大学学报》
《化工学报》
《REVIEW OF SCIENTIFIC INSTRUMENTS》
《Journal of Intelligent Manufacturing》
《IEEE Access》
《Insight》
《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》