基本信息
姓名：陈璞花
职称：讲师
博士学科：电子科学与技术
硕士学科：电子科学与技术　
工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：西安市太白南路2号西安电子科技大学224信箱
电子邮箱：phchen@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：主楼二区417


个人简介
2009年7月获得电子科技大学环境工程专业学士学位，2016年12月获得西安电子科技大学电路与系统专业博士学位。
现为西安电子科技大学“计算机科学与技术”学科师资博士后，人工智能与模式识别研究所骨干成员，智能感知与图像处理教育部重点实验室骨干成员，智能感知与计算国际联合研究中心骨干成员，智能感知与计算国际合作联合实验室骨干成员，教育部“****支持计划”创新团队骨干成员，国家“111”计划智能信息处理创新引智基地骨干成员，陕西省大数据智能感知与计算2011协同创新中心骨干成员。


主要研究方向
1．模式识别与机器学习理论及应用研究
2. 遥感图像智能处理与解译

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基本信息
姓名：陈璞花
职称：讲师
博士学科：电子科学与技术
硕士学科：电子科学与技术　
工作单位：人工智能学院

联系方式
通信地址：西安市太白南路2号西安电子科技大学224信箱
电子邮箱：phchen@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：主楼二区417


个人简介
2009年7月获得电子科技大学环境工程专业学士学位，2016年12月获得西安电子科技大学电路与系统专业博士学位。
现为西安电子科技大学“计算机科学与技术”学科师资博士后，人工智能与模式识别研究所骨干成员，智能感知与图像处理教育部重点实验室骨干成员，智能感知与计算国际联合研究中心骨干成员，智能感知与计算国际合作联合实验室骨干成员，教育部“****支持计划”创新团队骨干成员，国家“111”计划智能信息处理创新引智基地骨干成员，陕西省大数据智能感知与计算2011协同创新中心骨干成员。


主要研究方向
1．模式识别与机器学习理论及应用研究
2. 遥感图像智能处理与解译

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科学研究
目前研究团队承担的科研项目：
1.中国博士后基金面上项目，2017M613081，基于模糊张量字典学习的高光谱遥感图像分类，2017/5-2019/5，5万元，在研，主持。
2.新教师创新基金项目，XJS17108，基于深度学习的光谱遥感图像语义分类，2017/9-2019/9，6万元，在研，主持。
3.国家自然科学基金面上项目，**，基于视觉先验学习和混合因子分析的极化SAR图像识别与分类，2013/01-2016/12，68万元，已结题，参与。
4.国家自然科学基金项目面上项目，**，基于稀疏特征的遥感信息高效感知与压缩，2015/01-2017/12，85万元，已结题，参与。
5.国家自然科学基金项目青年项目，**，基于多元互信息和快速稀疏多核学习的高光谱遥感影像地物分类，2016/01-2018/12,21万，在研, 参与

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学术论文
[1]Chen Ppuhua, Jiao L, Liu Fang, et al. Dimensionality Reduction of Hyperspectral Imagery Using Sparse Graph Learning[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing, 2017, 10(3):1165-1181.

[2]Chen Puhua., Jiao L, Liu Fang, et al. Semi-supervised double sparse graphs based discriminant analysis for dimensionality reduction[J]. Pattern Recognition, 2017, 61:361-378.

[3]Chen Puhua., Jiao L, Liu Fang, et al. Dimensionality reduction for hyperspectral image classification based on multiview graphs ensemble[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2016, 10(3):030501.

[4]Chen Puhua, Jiao L. Band selection for hyperspectral image classification with spatial-spectral regularized sparse graph[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 11(1):010501.
[5]Zhao Z, Jiao L, Liu F, Zhao Jiaqi. Semisupervised Discriminant Feature Learning for SAR Image Category via Sparse Ensemble[J]. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2016, 54(6):3532-3547.

[6]Zhao Z, Jiao L, Hou B, et al. Locality-constraint discriminant feature learning for high-resolution SAR image classification[J]. Neurocomputing, 2016, 207(C):772-784.

[7]Hongying Liu ; Shuyuan Yang ; Shuiping Gou ; Puhua Chen ; Yikai Wang ; Licheng Jiao. Fast Classification for Large Polarimetric SAR Data Based on Refined Spatial-Anchor Graph[J]. IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters, 2017, PP(99):1-5.

[8]Gu J, Jiao L, Liu F, et al. Random Subspace Based Ensemble Sparse Representation[J]. Pattern Recognition, 2017.

[9]刘帅, 马文萍, 杨淑媛,等. 结合分层字典学习和空谱信息的多光谱图像去噪[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2017, 44(4):174-180.

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荣誉获奖
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科研团队
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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Research Interests
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2.
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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
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Honors
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Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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Teaching
目前本人承担的教学任务：

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Admission
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