12月17日下午，康涅狄格大学闫军教授在敏行楼301学术报告厅作了题为《Online Updating Method with New Variables for Big Data Streams》的学术报告，我校近200余名师生聆听了报告。

闫军现为美国康涅狄格大学统计系教授，在美国威斯康星州立大学获得博士学位。曾任美国威斯康星大学麦迪逊分校CALS统计咨询实验室统计顾问、爱荷华大学统计与精算学系助理教授等职务，现任康涅狄格大学统计系教授、康涅狄格大学健康中心公共卫生研究所研究员等职务。曾于2014年获得中国国际统计学会颁发的杰出贡献奖并当选为国际统计研究所会员，于2017年当选为美国统计学会会员。闫军教授的研究领域集中在动态生存模型，纵向数据分析，空间统计，估计函数，统计计算，生物统计学，公共卫生应用以及计量经济学，出版的著作、发表的论文和研发的软件在国际上享有盛誉。

报告主要讲解了在新增变量出现时如何处理线上处理方法的问题。闫教授首先结合实例介绍了大数据流，详解了三种大数据处理方法。接着，他从线性模型和估计方程两个方面讲解了在线更新算法的相关内容。最后从线性模型、广义线性模型以及航空公司数据分析方面介绍了带有新变量的在线更新算法。

在历时四十分钟的报告会中，闫军教授为我们介绍了数据流的概况，讲述了他的研究思路和独特见解，给同学们提供了丰富的学术知识，为大家带来一场学术盛宴。（统计学院 程丹蕾供稿）