12月17日上午，美国宾州州立大学林共进教授在敏行楼301学术报告厅作了题为《Ghost Data》的学术报告，我校近200余名师生聆听了报告。

林共进现为美国宾夕法尼亚州立大学统计学院教授，研究供应链与统计学方向，涉及质量工程、工业统计、数据挖掘等。他于各类SCI/SSCI期刊上发表了200余篇论文。时（曾）任Applied Stochastic Models for Business and Industry杂志主编，以及其他10余份期刊的编委。林共进教授获选为美国统计学会（ASA）院士、国际数理统计学会（IMS）院士、美国质量管理学会（ASQ）院士、国际统计学会（ISI）院士、英国皇家统计学会（RSS）会员，并为泛华统计学会（ICSA）终身会员。同时，他担任多所大学的荣誉教授，包括中国人民大学****、复旦大学和台湾国立政治大学名誉教授。最近荣获的奖项有the Youden Address (ASQ, 2010), the Shewell Award (ASQ, 2010), the Don Owen Award (ASA, 2011), the Loutit Address (SSC, 2011), the Hunter Award (ASQ, 2014), and the Shewhart Medal (ASQ, 2015)。去年，他在2016年的联合统计会议上获得了SPES奖。

报告中，林教授借用电影片段，引出“幽灵数据”这一概念，并进一步将其细分为：虚拟数据、缺失数据、做作数据、模拟数据等。通过列举破案的事例，阐明“缺失部分本身就是数据”的道理，耐人寻味。关于如何加速学习能力，林教授以“阿尔法狗”和“古代矛和盾”的案例，帮助大家更好地理解数据处理与分析的重要性。林教授幽默风趣的讲解，赢得在场师生阵阵掌声。最后，他引用达尔文的一句名言“能够生存下来的，既不是最强壮的，也不是最聪明的，而是最能够适应变化的物种”与大家共勉。

林教授用简单易懂的方法将复杂的问题进行剖析，他所提出的“幽灵数据”这一创新概念，对同学们将来的专业知识学习起到启发作用。（统计学院 程丹蕾供稿）