12月17日上午，罗格斯大学文理学院刘月琴教授在敏行楼301学术报告厅作了题为《iFusion: Individualized Fusion Learning》的学术报告，本次报告由李宝瑜教授主持，学校近200余名师生聆听了报告。

刘月琴（Regina Liu）现为美国新泽西州罗格斯大学统计系特聘教授兼主席，美国统计协会、数理统计研究所和国际统计研究所的当选成员。哥伦比亚大学博士，《Journal American Statistical Association》统计理论与方法领域共同主编，曾任《Journal of Multivariate Analysis》编辑和《Annals of Statistics》副主编，曾获得IMS奖章讲师，当选为国际统计学院成员、美国统计协会数理统计研究所研究院。研究方向主要集中在数据深度研究、文本挖掘、融合学习、重采样、极值理论和航空风险管理等领域。

刘月琴教授紧紧围绕主题“融合学习”展开报告，指出我们生活在信息爆炸的大数据时代，融合学习是必不可少的统计方法，与现实生活的方方面面有着密不可分的关联。刘教授引用“meta analysis”即元分析这一定量分析方法，从其发展等方面作进一步阐释。之后，刘教授就“融合学习不同于数据聚合”这一问题进行了深入浅出地讲解。最后，刘教授对数据深度展开分析，使我院师生更加明确数据深度的优缺点。

刘月琴教授的报告，让大家对融合学习有了更加清楚的认识和理解，使同学们认识到融合学习是我们统计学的一个重要方向，“meta analysis”的提出也对师生今后专业课题的研究有极大的帮助。（统计学院 程丹蕾供稿）