基于视频统计特征的差错敏感度模型

李童^1,2(),马然^1,2,*(),郑鸿鹤^1,2,安平^1,2,胡翔宇^1,2

1. 上海先进通信与数据科学研究院, 上海 200444
2. 上海大学通信与信息工程学院, 上海 200444

收稿日期:2018-05-25出版日期:2019-04-20发布日期:2019-04-19
通讯作者:马然E-mail:lynne_li@shu.edu.cn;maran@shu.edu.cn
作者简介:李童(1995—)，女，江西赣州人，硕士研究生，主要研究方向为图像与视频信号处理. E-mail: lynne_li@shu.edu.cn
基金资助:国家自然科学基金项目(61301112)

An error sensitivity model based on video statistical features

Tong LI^1,2(),Ran MA^1,2,*(),Honghe ZHENG^1,2,Ping AN^1,2,Xiangyu HU^1,2

1. Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Shanghai 200444, Shanghai, China
2. School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, Shanghai, China

Received:2018-05-25Online:2019-04-20Published:2019-04-19
Contact:Ran MA E-mail:lynne_li@shu.edu.cn;maran@shu.edu.cn

Supported by:国家自然科学基金项目(61301112)

摘要/Abstract

摘要： 针对传统的丢包对视频质量影响研究的局限性,提出一种差错敏感度模型。对每个受损块提取周围块的丢失情况、纹理复杂度、运动矢量和梯度等可用的统计特征;对丢包视频进行差错隐藏,计算出差错敏感度;利用机器学习技术,建立统计特征和差错敏感度的关系模型。试验结果表明,相比于现有评价方法,该模型可以比较准确地预测视频帧局部差异性对不同丢包情况的敏感程度,尤其对于运动缓慢的视频序列,预测精度明显优于其他方法。


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