一类随机偏微分方程极大似然估计的假设检验

王潇文,吕艳^*

南京理工大学理学院, 江苏 南京 210094

发布日期:2020-06-01

作者简介:王潇文(1995— ),女,硕士研究生,研究方向为随机偏微分方程的假设检验. E-mail:1401651807@qq.com*通信作者简介:吕艳(1981— ),女,博士,教授,研究方向为随机偏微分方程的动力行为. E-mail:lvyan1998@aliyun.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(11671204)

Hypothesis testing of maximum likelihood estimation for stochastic PDE

WANG Xiao-wen, LYU Yan^*

School of Science, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, Jiangsu, China

Published:2020-06-01

摘要/Abstract

摘要： 研究了一类由加法噪声驱动的随机偏微分方程的参数估计的假设检验问题,分别给出了N固定,T→∞和T固定,N→∞两种渐近情况下的未知参数的拒绝域的显式表达式,更进一步证明了拒绝域的渐近性质。


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