多尺度形式背景及其粗糙近似

陈东晓^1,2,李进金^1,3*,林荣德^1,2,陈应生¹

1.华侨大学数学科学学院, 福建 泉州 362021;2.华侨大学计算科学福建省高校重点实验室, 福建 泉州 362021;3.闽南师范大学数学与统计学院, 福建 漳州 363000

发布日期:2020-05-06

作者简介:陈东晓(1977— ),男,硕士,讲师,研究方向为粗糙集、概念格. E-mail:dxchen@hqu.edu.cn*通信作者简介:李进金(1960— ),男,博士,教授,博士生导师,研究方向为拓扑学、粗糙集、概念格等. E-mail:jinjinlimnu@126.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(11871259,61379021,11701258)

Rough approximation in multi-scale formal context

CHEN Dong-xiao^1,2, LI Jin-jin^1,3*, LIN Rong-de^1,2, CHEN Ying-sheng¹

1. School of Mathematical Sciences, Huaqiao University, Quanzhou 362021, Fujian, China;
2. Fujian Province University Key Laboratory of Computational Science, Huaqiao University, Quanzhou 362021, Fujian, China;
3. School of Mathematics and Statistics, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, Fujian, China

Published:2020-05-06

摘要/Abstract

摘要： 首先提出一种新的多尺度形式背景的概念。在该背景中,随着尺度的变化,每一个属性所拥有对象呈现单调性的变化。其次,引入形式背景的粗糙近似概念,并讨论在多尺度形式背景下,不同尺度下近似集的关系。最后,在多尺度形式背景和决策多尺度形式背景下,通过借助信任函数和似然函数,研究它们在不同尺度下的关系,给出上、下近似协调集的定义。


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