姓名： 唐堂
性别： 男
出生年月：
1981-11-19
职称：
其他
党政职务：

研究方向：
工业人工智能、深度学习、信号处理
导师类型： 硕导
通讯地址：

电子邮箱：
tang.tang@tongji.edu.cn
教育背景：
2000-2005年 同济大学 电子与信息工程本科
2005-2008年 慕尼黑工业大学 电子与信息技术 硕士
2008-2015年 德累斯顿工业大学 电子与信息技术 博士

工作履历：
2015.12-2018.7 同济大学中德工程学院助理教授
2018.8- 同济大学机械与能源工程学院助理教授

研究领域：
深度学习、故障诊断、信号处理
在研项目 ：
智能制造综合标准化与新模式应用项目：智能制造评价指数标准研究与试验验证
高效环保多缸小径柴油机智能制造新模式
航天器结构件智能制造新模式应用
大型海洋工程起重装备智能制造新模式应用
5G通信传送网关键器件及ICT网络设备智能制造新模式应用
装配式建筑新材料智能制造建设项目
微波组件数字化工厂新模式应用
集成电路封装关键设备远程运维标准与试验验证
高可靠精密连接器智能工厂


论文：
(1)Tang Tang#*, Hu Tianhao, Chen Ming, Lin Ronglai, Chen Guorui. A deep convolutional neural network approach with information fusion for bearing fault diagnosis under different working conditions[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2020: 2181.
(2)Hu Tianhao, Tang Tang*, Lin Ronglei, Chen Ming, Han Shufa, Wu Jie. A simple data augmentation algorithm and a self-adaptive convolutional architecture for few-shot fault diagnosis under different working conditions[J]. Measurement, 2020, 156: 107539.
(3)Hu Tianhao, Tang Tang*, Chen Ming Data Simulation by Resampling—A Practical Data Augmentation Algorithm for Periodical Signal Analysis-Based Fault Diagnosis[J]. IEEE Access, 2019, 7: 125133-125145.
(4)Wu Jie, Tang Tang*, Chen Ming, Hu Tianhao. Self-adaptive spectrum analysis based bearing fault diagnosis[J]. Sensors, 2018, 18(10): 3312.