目的：通过本课程的教学，使学生掌握生物统计学的主要内容，如概率、统计的基本概念，常见的概率分布，统计推断和参数估计，方差分析，回归和相关分析，并了解这些方法在生物学和药学领域的应用。内容：第一章 概率（3学时）概率的基本概念 概率分布第二章 几种常见的概率分布（4学时）二项分布 泊松分布 正态分布 中心极限定理第三章 统计推断（4学时）单个样本的统计假设检验 两个样本的差异显著性检验第四章 参数估计（3学时）点估计 区间估计第五章 单因素方差分析（4学时）方差分析的基本原理 固定效应模型 随机效应模型 多重比较 方差分析应具备的条件第六章 两因素及多因素方差分析（4学时）基本概念 固定模型 随机模型 混合模型 两个以上因素的方差分析第七章 一元回归及简单相关分析（4学时）基本概念 一元线性回归方程及检验 一元非线性回归 相关分析第八章 多元回归及复相关分析（5学时）多元线性回归方程 复相关分析 逐步回归分析第九章 实验设计（5学时）简单实验设计 单因素实验设计 两因素实验设计 正交设计

第一章 概率（3学时）概率的基本概念 概率分布第二章 几种常见的概率分布（4学时）二项分布 泊松分布 正态分布 中心极限定理第三章 统计推断（4学时）单个样本的统计假设检验 两个样本的差异显著性检验第四章 参数估计（3学时）点估计 区间估计第五章 单因素方差分析（4学时）方差分析的基本原理 固定效应模型 随机效应模型 多重比较 方差分析应具备的条件第六章 两因素及多因素方差分析（4学时）基本概念 固定模型 随机模型 混合模型 两个以上因素的方差分析第七章 一元回归及简单相关分析（4学时）基本概念 一元线性回归方程及检验 一元非线性回归 相关分析第八章 多元回归及复相关分析（5学时）多元线性回归方程 复相关分析 逐步回归分析第九章 实验设计（5学时）简单实验设计 单因素实验设计 两因素实验设计 正交设计

闭卷笔试。

• 生物统计学，杜荣骞，高等教育出版社，2003年4月第2版