姓名：商烁 专业技术职务：教授
联系方式：
邮箱：jedi.shang@gmail.com
系别：计算机软件与理论系

联系方式 邮箱 jedi.shang@gmail.com
专业技术职务_详情页 教授

个人背景 北京大学，计算机科学，本科
澳大利亚昆士兰大学，计算机科学，博士
2016年-2018年，沙特阿卜杜拉国王科技大学，研究科学家
2018年-2019年，阿联酋人工智能研究院，资深科学家，数据挖掘研究主任
2019年-至今，电子科技大学，教授、博导
研究方向 大数据、人工智能，智能舆情分析，智能时空计算
讲授课程
本科：《大数据创新思维与实践》
所带毕业设计：本科生以第一作者发表CCF A类论文
研究成果 研究项目：
1.面向时空文本大数据的智能舆情分析，国家自然科学基金重点项目，2021-2024，主持；
2.软件定义的高性能安全异构内存系统结构与技术，国家自然科学基金重点项目，2021-2025，电子科技大学课题负责人；
3.应用驱动的大图数据建模理论与算法研究，国家自然科学基金重点项目，2020-2024，电子科技大学课题负责人。
论文列表：
期刊论文
1. Lisi Chen, Shuo Shang*, Christian S. Jensen, Jianliang Xu, Panos Kalnis, Bin Yao, Ling Shao: Top-k term publish/subscribe for geo-textual data streams. VLDB J. 29(5): 1101-1128 (2020)
2. Shuo Shang, Lisi Chen, Kai Zheng, Christian S. Jensen, Zhewei Wei, Panos Kalnis: Parallel Trajectory-to-Location Join. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 31(6): 1194-1207 (2019)
3. Shuo Shang, Lisi Chen, Zhewei Wei, Christian S. Jensen, Kai Zheng, Panos Kalnis: Parallel trajectory similarity joins in spatial networks. VLDB J. 27(3): 395-420 (2018)
4. Shuo Shang, Lisi Chen, Christian S. Jensen, Ji-Rong Wen, Panos Kalnis: Searching Trajectories by Regions of Interest. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 29(7): 1549-1562 (2017)
5. Shuo Shang, Lisi Chen, Zhewei Wei, Christian S. Jensen, Ji-Rong Wen, Panos Kalnis: Collective Travel Planning in Spatial Networks. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 28(5): 1132-1146 (2016)
会议论文
1. Peng Han, Jin Wang, Di Yao, Shuo Shang*, Xiangliang Zhang*: A Graph-based Approach for Trajectory Similarity Computation in Spatial Networks. KDD 2021: 556-564
2. Lisi Chen, Shuo Shang*, Christian S. Jensen, Bin Yao, Panos Kalnis: Parallel Semantic Trajectory Similarity Join. ICDE 2020: 997-1008
3. Jing Li, Shuo Shang*, Ling Shao: MetaNER: Named Entity Recognition with Meta-Learning. WWW 2020: 429-440
4. Ke Li, Lisi Chen, Shuo Shang*: Towards Alleviating Traffic Congestion: Optimal Route Planning for Massive-Scale Trips. IJCAI 2020: 3400-3406
5. Lisi Chen, Shuo Shang*, Christian S. Jensen, Bin Yao, Zhiwei Zhang, Ling Shao: Effective and Efficient Reuse of Past Travel Behavior for Route Recommendation. KDD 2019: 488-498
社会兼职及荣誉
国家青年特聘专家
四川省特聘专家
北京市科技新星
北京市优秀人才