姓名：王国庆 专业技术职务：教授（特聘）
联系方式：**
邮箱：gqwang0420@uestc.edu.cn
系别：计算机软件与理论系

联系方式 ** 邮箱 gqwang0420@uestc.edu.cn
专业技术职务_详情页 教授（特聘）
【个人背景】2010年-2014年:中国矿业大学,本科;
2014年-2017年:中国矿业大学,硕士;
2017年-2021年:新南威尔士大学,博士;
2021年-至今:电子科技大学,****,博导;
【研究方向】计算机视觉、机器学习、图像处理、模式识别、智能无人系统设计
尤其关注视觉信息采样与智能解析方法研究、迁移表示学习方法研究、多场景智能无人系统设计（如智能视频监控系统、智能无人车）。
【研究成果】研究项目：
[1]图像去雨模型中结构化表征学习方法研究，中央高校基本科研业务费课题，2021.07-2026.7，主持
[2]表征学习基础理论及手部多模态生物特征识别验证系统，科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，2020.11-2024.10，主研
[3]智能******技术，军委科技委重点项目，2020.06-2022.06，主研
[4]面向***的智能医疗诊断系统，澳大利亚国家研发计划项目，2019.01-2022.01，主研
论文列表：
[1]Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya. Attentive Feature Refinement Network for Single Rainy Image Restoration. IEEE Transactions on Image Processing 30, 3734-3747(2021).
[2]Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya. Context-Enhanced Representation Learning for Single Image Deraining. International Journal of Computer Vision, 1-25 (2021).
[3]Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya. Cascaded Attention Guidance Network for Single Rainy Image Restoration. IEEE Transactions on Image Processing 29, 9190-9203 (2020).
[4]Zaiyu Pan, Jun Wang*,Guoqing Wang, Jihong Zhu. Multi-Scale Deep Representation Aggregation for Vein Recognition. IEEE Transactions on Information Forensics and Security 16, 1-15 (2020).
[5]Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya.ERL-Net: Entangled Representation Learning for Single Image De-Raining. IEEE International Conference on Computer Vision, 5644-5652 (2019).
[6]Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya. Learning a Compact Vein Discrimination Model with GANerated Samples. IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15, 635-650 (2019).
[7]Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya. Multi-Weighted Co-Occurrence Descriptor Encoding for Vein Recognition. IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15, 375-390 (2019).
[8]Jun Wang, Kai Yang, Zaiyu Pan*,Guoqing Wang, Ming Li, Yulian Li. Minutiae-Based Weighting Aggregation of Deep Convolutional Features for Vein Recognition. IEEE Access 6, 61640-61650 (2018).
[9]Jun Wang, Zaiyu Pan*,Guoqing Wang, Ming Li, Yulian Li. Spatial Pyramid Pooling of Selective Convolutional Features for Vein Recognition. IEEE Access 6, 28563-28572 (2018).
[10]Jun Wang,Guoqing Wang*, Zaiyu Pan. Gender Attribute Mining with Hand-Dorsa Vein Image Based on Unsupervised Sparse Feature Learning. IEICE Transactions on Information and Systems E101-D (1), 257-260 (2018).
[11]Jun Wang,Guoqing Wang*.Hand-dorsa Vein Recognition with Structure Growing Guided CNN. Optik 149, 469-477 (2017).
[12]Jun Wang,Guoqing Wang*, Mei Zhou. Bimodal Vein Data Mining via Cross-Selected-Domain Knowledge Transfer. IEEE Transactions on Information Forensics and Security 13 (3), 733-744 (2017).
[13]Guoqing Wang*, Jun Wang, Zaiyu Pan. Bimodal Vein Recognition Based on Task-Specific Transfer Learning. IEICE Transactions on Information and Systems 100 (7), 1538-1541 (2017).
[14]Jun Wang,Guoqing Wang*.Quality-specific Hand Vein Recognition system. IEEE Transactions on Information Forensics and Security 12 (11), 2599-2610 (2017).
[15]Guoqing Wang*, Jun Wang. SIFT Based Vein Recognition Models: Analysis and Improvement. Computational and Mathematical Methods in Medicine (2017).
[16]Jun Wang,Guoqing Wang*, Ming Li, Wenkai Du. An Improved Neuron Segmentation Model for Crack Detection. Cybernetics and Information Technologies 17 (2), 119-133 (2017).
[17]Guoqing Wang*, Jun Wang, Ming Li, Yaguang Zheng, Kai Wang. Hand Vein Recognition Based on PCET. Optik 127 (19), 7663-7669 (2016).
[18]Ming Hao, Caifeng Lu,Guoqing Wang*, Wei Wang. Hand Vein Image Enhancement Based on Multi-Scale Top-Hat Transform. Cybernetics and Information Technologies 16 (2), 125-134 (2016).
[19]Jun Wang,Guoqing Wang*, Ming Li, Wenkai Du, Wenhui Yu. Hand Vein Images Enhancement Based on Local Gray-Level Information Histogram. International Journal Bioautomation 19 (2), 245 (2015).
[20]Jun Wang,Guoqing Wang*, Ming Li, Kairui Wang, Hao Tian. Hand Vein Recognition Based on Improved Template Matching. International Journal Bioautomation 18 (4), 337 (2014).
专著列表：
王军，王国庆，李明，《静脉信息编码与辨识》，科学出版社
研究成果获奖：
2021年，博士论文获得AustralianDean's Award for Outstanding PhD Theses
2019年，ICCV Student Travel Grant
2019年，新南威尔士大学优秀学生奖
2018年，澳大利亚Data61优秀学生奖
2018年，硕士论文获得江苏省优秀硕士论文奖
2016/2015年，硕士研究生国家奖学金
2015年，第十二届全国研究生数学建模竞赛二等奖
2012年，中国机器人大赛暨RoboCup公开赛亚军
2013/2012年，全国大学生英语竞赛三等奖
社会兼职及荣誉
担任《Cognitive Computation and Systems》客座编委、担任《电子科技大学学报》专栏编委
担任CCF-A/B类期刊审稿人：IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE SPL、CVIU等
担任CCF-A/B类会议程序委员会委员：CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、AAAI、IJCAI等
担任国际工程机器人联盟秘书
曾获得“江苏省优秀共青团员”、“中国矿业大学优秀毕业生”、“中国矿业大学五四青年标兵”等荣誉
研究成果应用：
多项研究成果作为核心技术方案应用于静脉显影仪、高安全身份认证设备、无人救援车辆等智能系统设计，相关产品应用于7个省份的包括医院、银行、学校等在内的30余家单位，为这些单位人员的生命和财产安全保障提供了强有力的技术支撑。