姓名：杨国武 专业技术职务：教授
联系方式：
邮箱：guowu@uestc.edu.cn
系别：计算机软件与理论系

联系方式 邮箱 guowu@uestc.edu.cn
专业技术职务_详情页 教授
个人背景 1985年-1989年:中国科技大学,本科;
2001年-2005年:波特兰州立大学,博士;
1989.年-2001年:武汉理工大学,副教授;
2005年-2006年:波特兰州立大学,副研究员;
2006年-至今:电子科技大学,教授,博导;
研究方向 主要从事量子计算，机器学习，布尔函数
【讲授课程】
本科：《组合数学》、《统计学习理论与应用》
研究生：《组合数学》、《近世代数》
研究成果
研究项目：
1. 基于量子进化算法和模型组合的高维数据特征选择，国家自然科学基金面上项目，2016.1-2019.12，主持；
2. 可逆逻辑电路的分类和多值量子逻辑电路的综合，国家自然科学基金面上项目，2013.1-2016.12，主持；
3. 基于广义符号轨迹赋值理论的模型检测，国家自然科学基金面上项目，2010.1-2012.12，主持；
4. 量子计算中可逆逻辑电路的合成，国家自然科学基金面上项目，2008.1-2010.12，主持；
5. 网络舆情大数据分析在经费监管中的应用研究，教育部经费监管事务中心，2019.6-2020.2，主持；
6. 基于大数据技术的变电站电压互感器多维度量测状态研究，横向，2016.12-2017.12，主持。
论文列表：
作者+论文名称+期刊名称+发表时间或页面
1. Gang Chen, Xiaoyu Song, Guowu Yang*, Ting Wang, Xiaoqiao Mu, and Yongqian Fan, “A Formal Proof of PG Recurrence Equations of Parallel Adders”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 40(7), July, 2021, 1489-1494.
2. Fengmao Lv, Tao Liang, Jiayi Zhao, Jinzhao Wu, and Guowu Yang*, “Latent Gaussian process for anomaly detection in categorical data”, Knowledge-Based Systems, 220(May 2021), 106896.
3. Defu Liu, Jin Ning, Jinzhao Wu, and Guowu Yang*, “Extending Ordinary-label Learning Losses to Complementary-label Learning”, IEEE Signal Processing Letters, 28(2021)，852-856.
4. Xiao Zeng, Guowu Yang*, “Computing the Number of A?ne Equivalent Classes on R(s, n)/R(k , n)”, Theory of Computing Systems. (accepted, online)
5. Chen Lin and GuoWu Yang*, “Concatenated pieceable fault-tolerant scheme for universal quantum computation”, Physical Review A 102, 052415 (2020).
6. Yan Zhang, Guowu Yang, William N. N. Hung, Juling Zhang, “Computing Affine Equivalence Classes of Boolean Functions by Group Isomorphism”,IEEE Transactions on Computers, 65(12), 2016, 3606-3616.
7. Yan Zhang, Defu Lian,Guowu Yang, “Discrete Personalized Ranking for Fast Collaborative Filtering from Implicit Feedback”,AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI-2017, February 4-9, 2017, San Francisco, California USA, 1669-1675.
8. Guowu Yang, Yuhong Yang, “Minimax-Rate Adaptive Nonparametric Regression with Unknown Correlations of Errors”, Science China-Mathematics, Feb. 2019, 62(2): 227–244.
9. Fengmao Lv,Guowu Yang，Wenjing Yang, Xiaosong Zhang andKenli Li, “The Convergence and Termination Criterion of Quantum-Inspired Evolutionary Neural Networks”, Neurocomputing, 238(2017), 157~167.
10. Fengmao Lv, Jun Zhu,Guowu Yang, Lixin Duan,“TarGAN: Generating target data with class labels for unsupervised domain adaptation”, Knowledge-Based Systems, 172(May 2019), 123-129.
11. Juling Zhang,Guowu Yang, William N. N. Hung, Tian Liu, Xiaoyu Song, Marek A. Perkowski, “A Group Algebraic Approach to NPN Classification of Boolean Functions”, Theory of Computing Systems, 63(6), AUG. 2019, 1278-1297.
12. Fengmao Lv, Yuchen Li,Guowu Yang. Boosting H-MRS Alzheimer diagnosis with boosted trees[C]. International Conference on Bioinformatics & Biomedicine (BIBM), 2018, Dec.3~6, Madrid, Spain.
13. Qing-binLuo,Guo-wu Yang, Kun She, Xiao-yu Li and Jun-bin Fang,“Quantum homomorphic signature based on Bell-state measurement”,Quantum Information Processing, 15(12), 2016, 5051-5061.
14. Fengmao Lv,Guowu Yang，William Zhu, Chuan Liu, “Generative Classification Model for Categorical Data based on Latent Gaussian Process”, Pattern Recognition Letters, 92(2017), 56~61.
15. Chao Zhao,Guo-wu Yang, William N. N. Hung and Xiao-yu Li, “A multipartite entanglement measure based on coefficient matrices”, Quantum Information Processing, 14: 2861-2881, AUG. 2015.
【研究成果获奖】
2020年获四川省科学技术进步二等奖；