姓名：谢宁 专业技术职务：副教授
联系方式：177-9640-6627
邮箱：seanxiening@qq.com
系别：计算机软件与理论系

联系方式 177-9640-6627 邮箱 seanxiening@qq.com
专业技术职务_详情页 副教授
学术兼职● 中国计算机学会，虚拟现实与可视化技术专业委员会（CCF TCVRV）
● 中国工业经济联合会专家咨询委员会委员2019
● 创客中国人工智能创新创业大赛全国总决赛评委2018
● 教育部产学合作协同育人基金项目负责人2017
● 数字媒体技术人才创新创业教育基地负责人2017
● Unity3D全球教育咨询会委员2017
● 国际学术会议程序委员会委员(PC & Area Chair）
üACM Multimedia 2021 (Area Chair – Interactive Art)（CCF A类）
üAAAI2019（CCF A类）
üNeurIPS2019（CCF A类）
üCyberworld2018-2020（虚拟现实领域顶级会议）
● 国家人力资源与社会保障部专业技术人才知识更新工程讲师
● 四川省国资委AI讲座讲师
注：CCF A类为中国计算机协会推荐会议等级A类
研究领域
研究方向o 机器学习
§ 监督学习与分类算法
§ 增强学习理论与算法
§ 智能代理的自学习理论与算法
o 图形图像与信息可视化
§ 三维可视化人机交互技术
§ 基于互联网的三维显示技术
§ 计算机辅助数字艺术绘制技术
·应用转化
o 互联网3D交互显示与互动漫游在地下空间的应用
o 基于强化学习理论的自学习智能代理在数字辅助绘画软件的应用
o 游戏智能：智能化身行为学习与模拟设计与开发
o 电脑游戏用户的时空序列数据分析
科研项目 年度
项目名称
来源
职责

2020-2022
面向计算机辅助工业设计（CAID）中交互三维智能建模技术研究与产业化
成都市科技项目-重点研发支撑计划-重大科技创新项目
主持

2017-2019
基于创意序列数据的艺术风格学习与绘制方法研究
国家自然科学基金青年项目
主持

2018-2019
面向虚实融合互动体验中的智能建模技术研究
中央基本经费
主持

2019-2022
高原XXXX研究
国家重点研发计划项目
子课题负责人

2012-2014
面向能源的统计机器学习智能算法研究
日本科学技术振兴机构（JST）
主研

2009-2013
信息化社会的知识合成研究
日本科学技术振兴机构（JST）
主研

2011-2014
面向决策与预测的计算神经网络研究
日本科学技术振兴机构（JST）
主研

2009-2012
行为智能与数字艺术
日本国文部省、政府博士基金项目
主持

教育背景
·博士课程，计算工学（计算机），10/2009－09/2012
东京工业大学（日本），情报理工学研究科
指导教师：杉山将(Prof. Masashi Sugiyama)（日本先进智能研究中心主任）
·硕士课程，计算工学，10/2007－09/2009
东京工业大学（日本），情报理工学研究科
指导教师：中岛正之(Prof. Masayuki Nakajima)（IPSJ Fellow）
·本科课程，计算机科学与技术，09/2002－07/2006
吉林大学（中国），软件学院
工作经历·副教授（Associate Professor）
电子科技大学，计算机科学与工程学院，08/2017至今
-科研方向：人工智能，机器学习和图形图像处理
-教学内容：
本科：数字媒体创意设计与制作（2017秋），网络游戏程序设计（2018春），统计机器学习（2019春）
·助理教授（Assistant Professor）
同济大学，软件学院，数字媒体艺术与科学方向，10/2014至06/2017
-科研方向：人工智能，机器学习和图形图像处理
-从事机器学习及数字媒体技术科研与教学
-教学内容：
本科：图形图像处理（2014秋、2015秋），虚拟现实（2015春，2016春）
硕士： 高级图像处理（2016春）
·博士后特别研究员（Postdoctoral Research Fellow）
杉山机器学习实验室，东京工业大学（日本）09/2012－10/2014
-参与日本科学技术振兴机构、日本理化学研究所先进智能研究中心等国家项目
-逆强化学习研究及其在艺术风格学习上的应用
(Inverse Reinforcement Learning and its Application in Artistic Style Learning)
·研究助理（Research Fellow）
游戏设计学院，乌普萨拉大学（瑞典）03/2014－现在
-用户序列数据分析：游戏过程中玩家身体信息回馈研究
(Research project onEngagement Studio for physiological responses of in-game player experience.)
·短期讲学讲师（Short-term Lecturer）
游戏设计学院，瑞典哥特兰大学（Gotland University）0/11/2012－18/11/2012
-绘画艺术渲染在游戏制作引擎中的应用
·研究助理（Research Fellow）
游戏实验室，南洋理工大学（新加坡）09/2012－12/2012
-基于视频的3D人物动作生成技术的设计与开发
·研究助手（Research Assistant）
计算机学院，东京工业大学04/2012－09/2012
-机器学习方法在图形处理中的应用
·联合毕业设计指导（Co-adviser）
学生：Md.Abul Kalam Azad
指导教师：Prof. Dr. Shamim Ahmad
计算机科学与工程学院，孟加拉国University of Rajshahi 04/2012－09/2012
-毕业论文题目：
Guiding-line Extraction from Real Photo for Painterly Rendering
·项目交流（Internship）
游戏实验室，南洋理工大学（新加坡）08/2011-10/2011
1. 游戏智能体间通讯的设计与开发
2. 智能体的行为的机器学习机制的设计与开发
3. 智能体（群）的管理机制的设计与开发
·研究助手（Research Assistant）
Global Edge Institute， 东京工业大学10/2008－10/2009
1. 动态背景去除算法研究
2. 实时物体检测
3. 面部检测和识别
·研究助手（Research Assistant）
原子炉（核能）工学研究所，东京工业大学 11/2011－04/2012
1. 伽马射线图像处理
2. 试验反映3维重建和反映过程模拟
3. 实验数据分析和模型匹配
科研服务·会议组委会成员：ACM MM 2021,AAAI2020,Edutainment 2017-2018，Cyberworlds 2019-2016, IEEE conference of Frontier of Computer Science and Technology (FCST) 2010
·国际期刊及会议审稿人:ICML 2021AAAI 2019-2020, NeurIPS 2019-2020, Pacific Graphics 2008, IEEE Conference of Frontier of Computer Science and Technology (FCST) 2010, BigComp2014, ACM VRCAI 2014 and 2015, ACML 2014, ACM Web3D 2015, ACM MMM2015 and the Journals of Intelligent Data Analysis (IDA), ACM TIST, IEICE Transactions on Information and Systems and the Journal of Engineering.
组织会员
l中国计算机协会CCF，会员
l中国图形图像学会 会员
lCCF YOCSEF AC委员
lUnity3D全球教育咨询会2017，委员（国内高校唯一）
lVALSE（视觉与学习青年****研讨会 ）MOOC组委会，委员
l日本数字情报通讯学会IEICE，会员
奖励及荣誉
1. 2017年度 四川省*****专家 青年计划
2. 2017年度 最佳论文奖The Institute of Industrial Applications Engineers
3. 2013年度日本国手岛精一优秀博士论文奖（年度唯一信息科学类得主）
4. 日本政府国费奖学金（MEXT），硕博课程期间（2007.10~2012.09）
5. 2016年国际会议IWAIT最佳论文
6. 2014年 国际会议ICEBM 2014最佳论文奖（学生奖）
7. 2015年CPWC虚拟现实程序设计大赛 第2
8. 2014年CPWC虚拟现实程序设计大赛 第3
9. 2017年 第三届VRAR金铎奖 最佳AR展示奖
10. 2006年优秀本科生毕业论文奖，吉林大学
11. 2003～2005年优秀学生奖学金，吉林大学
发表文章·共计：70篇，其中中国计算机协会A类和JCR一区文章（CCF-A）：14篇
· 期刊文章：
1.Ning Xie, Yifan Lu, Chang LiuWeb3D Client-Enhanced Global Illumination via GAN for Health VisualizationIEEE Access 8: 13270-13281 (2020)（SCI，JCR2区）
2.Ning Xie, Xu Li, Kang Li, Yang Yang, Heng Tao ShenStatistical Karyotype Analysis Using CNN and Geometric Optimization. IEEE Access 7: 179445-179453 (2019)（SCI，JCR2区）
3.Ning Xie, Zhao, T., Yang, Y., & Shen, H. T. (2018). Web-Based SBLR Method of Multimedia Tools For Computer-Aided Drawing. Multimedia Tools and Applications, 78(1), 799-816. (SCI)
4. Zhang, Xiaohua, Yuelan Xin, andNing Xie."Anisotropic Joint Trilateral Rolling Filter for Image Smoothing." Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers 7.3 (2019). (SCI)
5. 李康，谢宁*等."基于卷积神经网络和几何优化的统计染色体核型分析方法".南京大学学报2019. (即将出版)
6. 肖竹，谢宁*，陈佳黎、刘保生、姜峰、杨郭镳."Fast-PPO：最优基线法的近端策略优化算法".小型微型计算机系统2019. (即将出版)
7. 邓杨，谢宁*，杨阳."基于孪生检测网络的实时视频追踪".计算机应用2019. (即将出版)
8.Wang, G., Laga, H.,Ning Xie, Jia, J., & Tabia, H. (2018). The Shape Space of 3D Botanical Tree Models. ACM Transactions on Graphics, 37(1). (CCF A类)
9. 谢宁,赵婷婷，杨阳，魏琴，Heng Tao Shen.基于创意序列学习的艺术风格学习与绘制系统.软件学报2018.(核心期刊、CCF推荐中文科技期A类)
10.Ning Xie, Yang Yang, Heng Tao Shen, Tingting Zhao.Stroke-based Stylization by Learning Sequential Drawing Examples. Journal of Visual Communication & Image Representation 2018.
11.Mengqiu Hu, Yang Yang, Fumin Shen,Ning Xie, Heng Tao Shen:Hashing with Angular Reconstructive Embeddings. IEEE Trans. Image Processing 27(2): 545-555 (2018)(CCF A类).
12. Teng Long, Xing Xu,Ning Xie, Fumin Shen, Li Liu, Ning Xie, Yang Yang."Zero-shot learning via discriminative representation extraction."Pattern Recognition Letters 109 (2018): 27-34.(SCI, CCF B)
13.Yang, Yang, Yaqian Duan, Xinze Wang, Zi Huang,Ning Xie, and Heng Tao Shen."Hierarchical Multi-Clue Modelling for POI Popularity Prediction with Heterogeneous Tourist Information." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. ( CCF A)
14.Bin, Yi, Yang Yang, Fumin Shen,Ning Xie, Heng Tao Shen, and Xuelong Li."Describing Video With Attention-Based Bidirectional LSTM."IEEE Transactions on Cybernetics (2018).( JCR一区)
15.Zhang, Mingxing, Yang Yang, Yanli Ji,Ning Xie, and Fumin Shen."Recurrent attention network using spatial-temporal relations for action recognition." Signal Processing 145 (2018): 137-145.(CCF A)
16. Peng, Liang, Yang Yang, Yi Bin,Ning Xie, Fumin Shen, Yanli Ji, and Xing Xu."Word-to-region attention network for visual question answering."Multimedia Tools and Applications(2018): 1-16.(SCI)
17. Xu, Xing, Haiping Wu, Yang Yang, Fumin Shen,Ning Xie, and Yanli Ji."Semantic binary coding for visual recognition via joint concept-attribute modelling."Multimedia Tools and Applications (2018):1-14.(SCI)
18. Laixiang Wen,Ning Xie, and Jinyuan Jia. Fast Accessing Web3D Contents Using LightweightProgressive Meshes.Computer Animation and Virtual World (CAVW)2015.(SCI检索).
19. Mingfei Wang,Ning Xie#, and Jinyuan Jia. Interest-driven Avatar Neighbor organizing for P2P Transmission in Distributed Virtual Worlds.Computer Animation and Virtual World (CAVW)2015. (SCI检索).
20. Dejia Zhang,Ning Xie#,Shuang Liang, and Jinyuan Jia. 3D Tree Skeletonization from Multiple Images Based on PyrLK Optical Flow.Pattern Recognition Letters2015.(SCI检索, CCF C).
21. 张东培，谢宁，刘小军，贾金原.基于Away3D的网上大规模地下空间实时绘制系统.计算机科学与探索,2015.
22. 刘小军,张东培,谢宁,贾金原.大规模地下空间在线展示关键技术.光学精密工程,Optics and Precision Engineering, 2015, 23(3): 895-903. TP393.092. (EI检索).
23. Xiao Hua Zhang, Yuelan Xin,Ning Xie, Wenbo Jiang, Yue Zhao. Shading Surface Estimation using Piecewise Polynomials for Binarizing Unevenly Illuminated Document Images.International Journal of Intelligent Engineering & System, Vol.7, No.2, 2014.
24.Voot Tangkaratt,Ning Xie#, and Masashi Sugiyama. Conditional Density Estimation with Dimensionality Reduction via Squared-loss Conditional Entropy Minimization. Neural Computation 27(1): 228-254 (2015) (SCI检索,中国计算机学会CCF-B类).
25. Xiaohua Zhang,Ning Xie, Yuelan Xin, Heming Huang, Stream Flow Painting from Real Images Using Anisotropic Band-Pass Filter,Science Journal of Circuits, Systems and Signal Processing.Vol. 3, No. 6-1, 2014, pp. 30-38.
26. Ning Xie,Hirotaka Hachiya, and Masashi Sugiyama. Artist Agent (A^2): Stroke Painterly Rendering Based on Reinforcement Learning,IEICE Transactions on Information and Systems.Vol.E96-D, no.5, pp.1134-1144, May, 2013. (SCI检索).
27. Ning Xie,Hamid laga, Suguru Saito, and Masayuki Nakajima.Contour-driven Sumi-e Rendering of Real Photos,Computers & Graphics,35(1), pp.122-134, 2011. (SCI检索).
· 会议文章：
1. Yifan Lu, Ning Xie and Heng Tao Shen. DMCR-GAN: Adversarial Denoising for Monte Carlo Renderings with Residual Attention Networks and Hierarchical Features Modulation of Auxiliary Buffers. SIGGRAPH Asia 2020.(CCF A)
2. Haodong Liao,Ning Xie*, Huiyuan Li, Yuhang Li, Jianping Su, Feng Jiang, Weipeng Huang and Heng Tao ShenData-Driven Spatio-Temporal Analysis via Multi-Modal Zeitgebers and Cognitive Load in VRIEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (IEEE VR 2020) (CCF A)
3. Deng Yang，Ning Xie, Yang Yang"A Siamese-Detection Network for Real-Time Object Tracking."In Proceedings of International Conference on Tools with Artificial Intelligence(ICTAI) 2019.（CCF C）
4. 李康，谢宁,李旭，谭凯，杨阳."基于卷积神经网络和几何优化的统计染色体核型分析方法". 2019第十七届中国机器学习会议(CCML2019).
5. 肖竹，谢宁,陈佳黎,刘保生,姜峰."Fast-PPO：最优基线法的近端策略优化算法".2019第十七届中国机器学习会议(CCML2019).
6. 邓杨，谢宁,杨阳."基于孪生检测网络的实时视频追踪".2019第十七届中国机器学习会议(CCML2019).
7.Ning Xie, Xinrui Cai, Sipei Li, Yifan Lu, Mingyue Lou and Heng Tao Shen."DT-Zheng: digital twin method for Zheng musical instrument".In ACM SIGGRAPH Asia 2018.（CCF A类）
8. Ning Xie, Mengyuan Ren, Wu Yang, Yang Yang, Heng Tao Shen:WebPainter: Collaborative Stroke-Based Rendering Through HTML5 and WebGL. Edutainment 2017: 210-217.
9.Mengyuan Ren,Ning Xie, Yang Yang, Heng Tao Shen:Cosmetic-vis: sample-based 3D facial editor for cosmetic medical visualization. SIGGRAPH 2017.（CCF A类）
10.Ruicong Xu, Yang Yang, Fumin Shen,Ning Xie, Heng Tao Shen:Efficient Binary Coding for Subspace-based Query-by-Image Video Retrieval. ACM Multimedia 2017: 1354-1362.（CCF A类）
11.Yaqian Duan, Xinze Wang, Yang Yang, Zi Huang, Ning Xie, Heng Tao Shen:POI Popularity Prediction via Hierarchical Fusion of Multiple Social Clues. SIGIR 2017: 1001-1004.(CCF A类)
12. Xiu Huang, Zihao Yang, Yang Yang, Fumin Shen,Ning Xie, Heng Tao Shen:A Deep Approach for Multi-modal User Attribute Modeling. ADC 2017: 217-230.
13. Mingxing Zhang, Yang Yang, Hanwang Zhang, Yanli Ji,Ning Xie, Heng Tao Shen:Deep Semantic Indexing Using Convolutional Localization Network with Region-Based Visual Attention for Image Database. ADC 2017: 261-272.
14.Ning Xie, Tianye Yuan, Ni Chen, Xin Zhou, Yu Wang and Xiaohua Zhang."Rapid DCT-based LipSync Generation Algorithm for Game Making".ACM SIGGRAPH Asia, 2016. (CCF A)
15. Zhang, X.,Xie, N.,& Nakajima, M..Cleaning Textual and Non-textual Mixed Color Document Image with Uneven Shading. Nicograph International (pp.136-136).IEEE Computer Society, 2016.
16. Zhang, X.,Xie, N., Nakajima, M., Hayashi, M., & Bachelder, S. (2016, May).Low Quality Mobile Image Data Processing Under Uneven Shading-Separating and Cleaning Text Lines and Graphic Regions in mobile Color Document Image.In Proceedings of SIGRAD 2016, May 23rd and 24th, Visby, Sweden (No. 127, pp. 55-56).
17. Chang Liu,Ning Xie, Jinyuan Jia.Web3D Online Virtual Education Platform for Touring Huangyangjie Battlefield Scenario Over Internet.Edutainment 2016, Hangzhou, China, May, 2016.
18. Xiaohua Zhang, Ning Xie, Heming Huang, and Yuelan Xin.Restoration of Text Strokes in a Document Image with an Irregular Background.ITE Tech. Rep., vol. 40, no. 5, ME2016-33, pp. 125-132, Yokohama, Japan, Feb., 2016.
19. Xiaohua Zhang, Ning Xie, Heming Huang, and Yuelan Xin.Fast Removal of Uneven Shading From a Document Image Based on Retinex Theory.The International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2015), Busan, Korea, Jan., 2016.(Best paper award)
20. Laixiang Wen, Ning Xie, and Jinyuan Jia*.Client-driven Strategy of Large-scale Scene Streaming.The 22nd International Conference on Multimedia Modeling (MMM2016), Miami, USA, Jan., 2016.(CCF-C)
21.Ning Xie, Tingting Zhao*, Feng Tian, Xiaohua Zhang, and Masashi Sugiyama. Stroke-Based Stylization Learning and Rendering with Inverse Reinforcement Learning. The International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2015, AI-and-the-art track（国际人工智能顶级会议，中国计算机学会CCF-A).
22. 王海菲,贾金原，谢宁*.复杂室内图像的灭点检测与箱体重建方法.第十五届中国虚拟现实大会(ChinaVR 2015).
23. Xiaojun Liu,Ning Xie, Jinyuan Jia*.WebVis_IFC: IFC-based Online Visualization of Complex BIM Scenes. ACM Siggraph VRCAI2015.
24. Xiaojun Liu,Ning Xie,Jinyuan Jia. Web3D-based Online Walkthrough of Large-scale Underground Scenes. The 19th IEEE/ACM International Symposium on Distributed Simulation and Real Time Applications(DS-RT) 2015.
25. Bo zhang,Ning Xie, Hao Xu, and Jinyuan Jia. Web3D CID: Web3D Collaborative Interior Design based on Transparent Adaptation,ACM SIGGRAPH VRCAI 2014, Shenzhen, China, 2014.
26. Steven Bachelder, Masaki Hayashi, Masayuki Nakajima and,Ning Xie. Collaborative Engagement for Game Player Data Analytics.International Workshop on Adavanced Image Technology (IWAIT)2014.
27. Xiaohua Zhang, Yuelan Xin, Heming Huang,Ning Xieand Yue Zhao. Hue-preserving Color Image Enhancement Using Adaptive Piecewise Affine Histogram Equalization.International Workshop on Adavanced Image Technology (IWAIT)2014.
28. Ning Xie,Tingting Zhao, and Masashi Sugiyama. Personal Style Learning in Sumi-e Stroke-based Rendering by Inverse Reinforcement Learning.The 16th Information-Based Induction Science (IBIS) Workshop2013.
29. Ning Xie, Tingting Zhao, and Masashi Sugiyama. Personal Style Learning in Sumi-e Stroke-based Rendering by Inverse Reinforcement Learning.The IPSJ-GCAD Workshop2013.
30. Md. Abul Kalam Azad,Ning Xie, and Shamim Ahmad, Bangladeshi Style. A Way of Facial Artistic Stylization in Visual Effects.The 16th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT)2013.
31. Xiaohua Zhang, Yuelan Xin,Ning Xie, Wenbo Jiang, and Yue Zhao. Removal of Uneven Shading from Document Image for OCR Using Surface Fitting with Piecewise Polynomials.Media Engineering Research Conference, December, 2013, Japan.
32. Xiaohua Zhang, Yuelan Xin,Ning Xie, Wenbo Jiang, and Yue Zhao. Piecewise Polynomial Surface Fitting for Binarizing Non-uniformly Shaded Document Images.The International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT), January, 2014, Thailand.
33.Ning Xie, Hirotaka Hachiya, and Masashi Sugiyama. Artist Agent: A Reinforcement Learning Approach to Automatic Stroke Generation in Oriental Ink Painting. The29th International Conference on Machine Learning (ICML)2012. (计算机学会CCF-A类，国际人工智能与机器学习顶级会议之一).
34. Xiaohua Zhang, Yuto Yoshida, andNing Xie. Anisotropic Band-Pass Trilateral Filter for Creating Artistic Painting from Real Image.IEEE TrustCom.2011(中国计算机学会CCF-C类).
35. Ning Xie, Hirotaka Hachiya, and Masashi Sugiyama. Artist agent (A^2): Stroke painterly rendering based on reinforcement learning. IEICE Technical Report,IBISML2011-30, pp.119-126, Hokkaido, Japan, Sep. 5-6, 2011
36. Ning Xie, Hamid laga, Suguru Saito, and Masayuki Nakajima*. IR2s: interactive real photo to Sumi-e, Proceedings of the 8th International Symposium on Non-Photorealistic Animation and Rendering (NPAR), Annecy, France, 2010 (非真实感渲染与艺术化绘制国际顶级会议之一).
37. Ning Xie, and Masayuki Nakajima. Sketch-based Interaction for Painterly Rendering,NICOGRAPHInternational 2011.
38. Ning Xie, Hamid laga, and Masayuki Nakajima, A Demo of iR2s Software: Interactive Oriental Ink Painting Tool,NICOGRAPH2010.
39.Ning Xie, Hamid LAGA, Suguru SAITO, and Masayuki NAKAJIMA. Contour - Driven Brush Stroke Synthesis. Siggraph Asia 2009. (中国计算机学会CCF-A类，图形图像领域国际顶级会议之一).
40. Ning Xie, Suguru Saito, Hamid Laga, and Masayuki Nakajima. Shape-driven Oriental Brush Stroke Synthesis,NICOGRAPHInternational, 2009
41. Ning Xie,Suguru Saito, Hamid Laga, and Masayuki Nakajima. Oriental Brush Stroke Synthesis with Dynamic Programming,IEICEannual conference, 2009.
42. Ning Xie, Suguru Saito, Hamid Laga, and Masayuki Nakajima. Oriental Brush Stroke Synthesis with Dynamic Programming,Visual Computing/Graphics CAD Joint Symposium 2009.
其他工作· 研究成果水墨画生成智能机器人算法于2012年被美国最新技术的权威报道期刊《麻省理工技术导报》(MIT Technology Review)报道。(网址：http://www.technologyreview.com/view/428351/computer-generated-brush-strokes-mimic-oriental-ink-paintings/)
· 水墨画生成系统受邀为于2013年出版图书《Image and Video-Based Artistic Stylisation》制作封面。
· 基于智能体的艺术化渲染技术在专业图书《Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches》第七章进行具体阐述。
· 译者：[日]杉山将(Masashi Sugiyama)教授的《统计机器学习导论(Statistical Machine Learning)》（机械工业出版）2018