姓名：吴洪 专业技术职务：副教授
联系方式：
邮箱：hwu@uestc.edu.cn
系别：计算机软件与理论系

联系方式 邮箱 hwu@uestc.edu.cn
专业技术职务_详情页 副教授
【个人背景】1988年-1993年:中国科学技术大学计算机系,本科;
1997年-1999年:中国科学院自动化所,硕士;
1999.年-2004年:中国科学院自动化所,博士;
2004年-2006年:NEC中国研究院,副研究员;
2013年-2014年:美国罗格斯大学,访问****
2006年-至今:电子科技大学计算机科学与工程学院,副教授;
【研究方向】计算机视觉、模式识别、机器学习
讲授课程
本科：《程序设计基础》、《机器学习》、《走进人工智能》
研究生：《机器学习》
所带毕业设计：指导的一名硕士生获校研究生优秀毕业论文奖。
【研究成果】研究项目：
1. “焊后AOI元件类不良自动复判技术研发”，应用研发项目，2019-2020，主持；
2. “队列训练评分系统”，应用研发项目，2019-2022，主持；
3. “变电站实时监测系统”，应用研发项目，2018-2019，主持
4. “基于X光的侧面头影测量标志点自动检测算法的研发”，应用研发项目，2018-2019，主持；
5. “输变电巡检中的特定目标检测与识别系统”，应用研发项目，2017-2018，主持；
6. “基于TI-RADS标准的常规超声甲状腺结节计算机辅助诊断相关技术的研究”，校电子信息与医学论坛联合项目，2016-2017，主持；
7. “基于深度学习的胸片肺结节检测”，校信息医学研究中心开放课题，2015-2016，主持；
8. “可视媒体自动标注中多示例多标签学习算法研究”，国家重点实验室开放课题，2010-2011，主持；
9. “跨媒体语义医学图像检索中关键技术研究”，国家自然基金面上项目，2009-2011，主持；
10. “基于知识的智能医学图像检索”，校青年科技基金重点项目，2008-2010，主持；
论文列表：
[1] Ke Huang, TianQi Sui, Hong Wu*，3D human pose estimation with multi-scale graph convolution and hierarchical body pooling，Multimedia Systems, online, (2021)
[2] Jie Ou, Hong Wu*, Full-Resolution Encoder–Decoder Networks with Multi-Scale Feature Fusion for Human Pose Estimation, The 2nd ACM International Conference on Multimedia in Asia, (ACM MM Asia2020), March 7-9, 2021.
[3] Jie Ou, Hong Wu*, Efficient Human Pose Estimation with Depthwise Separable Convolution and Person Centroid Guided Joint Grouping, The Third Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, (PRCV2020), Oct.. 16-18, 2020.
[4] Fiseha B Tesema, Hong Wu*, Mingjian Chen, Junpeng Lin, William Zhu, Kaizhu Huang, Hybrid Channel Based Pedestrian Detection, Neurocomputing, 289 (2020) 1-8.
[5] Hong Wu, Jianqiang Li, Yangyang Kang, Tingwei Zhong, Exploring Noise Control Strategies for UMLS-Based Query Expansion in Health and Biomedical Information Retrieval, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. Online, May 18, 2018.
[6] Shujun Zhou, Hong Wu*, Jie Gong, Ting Le, Hao Wu, Qin Chen, Zenglin Xu, Mark-Guided Segmentation of Ultrasonic Thyroid Nodules Using Deep Learning, The 2nd International Symposium on Image Computing and Digital Medicine, Chengdu, China, Oct. 13-15, 2018.
[7] Hong Wu, Xing Heng, Zenglin Xu, Consensus Guided Multiple Match Removal for Geometry Verication in Image Retrieval, The 22nd International Conference on Multimedia Modelling, Jan. 4-6, 2016.
[8] Hong Wu, Lele He. Combining visual and textual features for medical image modality classification with LP norm multiple kernel learning, Neurocomputing 147 (2015) 387-394
[9] Hewei Cheng, Hong Wu, Yong Fan. Optimizing affinity measures for parcellating brain structures based on resting state fMRI data: A validation on medial superior frontal cortex. Journal of Neuroscience Methods Volume 237, 30 November 2014, Pages 90–102
[10] Hong Wu, Kuangkai Sun, Asymmetric Semantic Similarity for Biomedical Information Retrieval, The 7th Asia-Pacific Association for Medical Informatics Conference (APAMI), Beijing, China, October 22-25, 2012.
[11] Hong Wu, Kuangkai Sun, Zhongliu Zhuo, Improving Context-Based Medical Image Retrieval by Incorporating Semantic-Based Retrieval, The 4nd International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS), Wuhan, China, September 9-11, 2012.
[12] Hong Wu, Chengbo Tian. Thesaurus-Assistant Query Expansion for Context-Based Medical Image Retrieval. the 12th Pacific-Rim Conference on Multimedia, (PCM), Dec. 20-22, 2011. (Best Paper Runner-up)
[13] Yong Fan, Yong Liu, Hong Wu, Yihui Hao, Haihong Liu, Zhening Liu, Tianzi Jiang. Discriminant analysis of functional connectivity patterns on Grassmann manifold. Neuroimage, 2011, 56(4):2058-2067.
[14] Hong Wu, Hao Zhang, Chao Li. Medical Image Classification with Multiple Kernel Learning, The 2nd International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS), Dec. 30-31, 2010.
[15]吴洪,卢汉清,马颂德,基于内容图像检索中相关反馈技术的回顾，计算机学报，2005, 28(12):1969-1979.
[16]吴洪,卢汉清,马颂德，基于内容图像检索中的顺序回归问题,软件学报，2004,15(9):1336-1344.
[17] Hong Wu, Hanqing Lu, Songde Ma, WillHunter: A CBIR System with Refined Relevance Measurement. 17th Intl. Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2004, Cambridge, UK.
[18] Hong Wu, Hanqing Lu, Songde Ma, A Practical SVM-Based Algorithm for Ordinal Regression in Image Retrieval. ACM Multimedia (ACM MM), 2003, Berkeley, USA.
[19] Hong Wu, Hanqing Lu, Songde Ma, Multilevel Relevance Judgment, Loss Function, and Performance Measure in Image Retrieval, International Conference on Image and Video Retrieval (CIVR), 2003, July 24-25, Urbana, IL, USA
[20] Hong Wu, Hanqing Lu, Songde Ma, The Role of Sample Distribution in Relevance Feedback for Content-Based Image Retrieval, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2002,August 26-29, Lausanne, Switzerland
[21]丁险峰,吴洪,张宏江,马颂德，形状匹配综述,自动化学报，第5期，2001.
研究成果获奖：
社会兼职及荣誉
中国人工智能学会模式识别专委会委员
中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员
中国计算机学会多媒体专委会委员
中国图形图像学会多媒体专委会委员
【其他】欢迎对我研究方向感兴趣的同学报考研究生，希望你是对研发工作有兴趣有热情的学生。在研究生学习期间，你将受到较为严格的科研与工程的训练，主要使用的编程语言或工具有：Python、C/C++、Matlab等（根据对学生的工作安排有不同侧重）； 操作系统：Linux和Windows； 知识涉及：图像视频分析、计算机视觉、机器学习、深度学习等（根据对学生的工作安排有不同侧重）。
我挑选研究生的标准是：态度比能力重要，能力比知识重要，相关要求如下。
【态度】：乐观向上、踏实认真、勤奋，对未来有明确的目标和规划。
【能力】：逻辑思维能力、学习与理解能力、表达能力、编程能力、外语能力。
【知识】：计算机专业基础、高等数学、线性代数、概率与统计、机器学习、计算机视觉等
毕业学生去向：
吴畅，京东（成都）
宁家和，道通科技（深圳）
陈明键，腾讯（深圳）
黄科，中国核动力研究设计院（成都）
Fiseha B. Tesema，之江实验室，博士后
欧杰，华为海思（上海）
隋天琦，中信银行（成都）
周姝君，微软互联网工程院（苏州）
林均鹏，TP-Link（深圳）
肖文栋，阿里巴巴（杭州）
郑德炼，今日头条（北京）
蒋涛，四川灵通电讯
龙亚超，华为成都研究所
张凯皓，澳大利亚国立大学
曾杰，华为成都研究所
衡星，华为成都研究所
何乐乐，百度（北京）
钟廷伟，中航XX公司
郭璇，欢聚时代（广州）
戴周，威盛电子（武汉）
张翼，中船重工XX研究所
孙贶恺，宇龙通信（深圳）
张浩， 联发科（北京）
李超， 四川移动（成都）
田承波，建行电子银行广州研发中心
陈思坤，联发科（成都）
武京相，Gameloft智乐软件（成都）
胡常军，中兴通讯成都研究所