姓名：徐行 专业技术职务：副教授
联系方式：
邮箱：xing.xu@uestc.edu.cn; interxuxing@hotmail.com
系别：计算机软件与理论系

联系方式 邮箱 xing.xu@uestc.edu.cn; interxuxing@hotmail.com
专业技术职务_详情页 副教授
【个人背景】工学学士：通信工程，华中科技大学，2009
工学硕士：通信与信息系统，华中科技大学，2012
工学博士：智能信息工程，九州大学，2015
【研究方向】计算机视觉，机器学习，多媒体检索及内容分析
讲授课程
本科：《汇编语言与微机接口》（留学生）、《计算机视觉与模式识别》
研究生：《高级计算机视觉》
【研究成果】科研项目
1.“面向可扩展跨媒体检索的跨域知识迁移方法研究”，**，国家自然科学基金面上项目，2020-2023，主持人
2.“面向多源社会感知数据的少样本自主学习技术研究”，四川省重大科技专项-“未来人工智能技术探索”2019-2021，主持人
3.“面向部分标注多模态数据的大规模跨媒体检索技术研究”，**，国家自然科学基金青年科学基金项目，2017-2019，主持人
4.“移动交互环境下的大媒体内容分析与检索”，**，国家自然科学基金重点项目，2017-2021，参与人
5.“社会化媒体中的移动轨迹语义增强和挖掘推荐研究”，**，国家自然科学基金面上项目，2017-2020，参与人
6.“面向服务机器人的移动视角行为理解和人机交互多模算法研究”，**，国家自然科学基金面上项目，2017-2020，参与人
学术成果
?2020年电子科技大学“学术新人奖”。
?2019年IEEE计算机协会大数据专委会颁发的“****研究员”(Outstanding Young Researcher Award)称号。
?多媒体领域顶级期刊IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM)2020年度最佳论文奖(2020 Prize Paper Award)。
?2020年度人工智能与机器人国际研讨会(International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics)最佳论文奖(Best Paper Award)。
?2017年多媒体领域顶级学术会议ACM Multimedia 2017 (CCF-A)最佳论文奖(Best Paper Award)。
?2017年国际多媒体旗舰会议IEEE International Conference on Multimedia Expo 2017 (CCF-B)最佳论文铂金奖(World's FIRST 10K Best Paper Award-Platinum Award)。
?2017年国际数据库知名会议Australia Database Conference 2017最佳学生论文奖(Best Student Paper Award)。
?2015年日韩计算机视觉研讨会Frontier on Computer Vision 2015优秀海报奖(Excellent Poster Award)。
?2018年四川省科技进步三等奖，获奖项目“智能视觉高效处理关键技术及应用”。
学术活动
1.互联网国际知名期刊World Wide Web Journal客座编辑（Guest Editor）
2.图像处理国际知名期刊Journal of Visual Communication and Image Representation客座主编(Leading Guest Editor)。
3.多媒体信息处理国际知名期刊Multimedia Tools and Applications客座编辑(Guest Editor)。
IEEE国际多媒体展览旗舰会议International Conference on Multimedia Expo 2019 Workshop on “Cross-media Big Data Analysis for Semantic Knowledge Transfer”组织者(Organizer)。
科研论文
期刊论文
1.Xing Xu, Kaiyi Lin, Yang Yang, Alan Hanjalic and Heng Tao Shen, “Joint Feature Synthesis and Embedding: Adversarial Cross-modal Retrieval Revisited”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020( JCR-1，In press)
2.Xiang Guan, Yang Yang, Jingjing Li,Xing Xu, Heng Tao Shen. "Mind the Remainder: A Taylor’s Theorem View on Recurrent Neural Networks". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2020.(JCR-1, In press)
3.Xing Xu, Jingran Zhang, Yujie Li, Yichuan Wang, Yang Yang and Heng Tao Shen, “Adversarial Attack against Urban Scene Segmentation for Autonomous Vehicles”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020(JCR-1, In press)
4.Xing Xu, Kaiyi Lin, Lianli Gao, Huimin Lu and Heng Tao Shen. “Learning Cross-Modal Common Representations by Private-Shared Subspaces Separation”, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2020( JCR-1，In press)
5.Xing Xu#, Tan Wang#, Yang Yang, Alan Hanjalic and Heng Tao Shen. “Radial Graph Convolutional Network for Visual Question Generation”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2020( JCR-1，# Equal Contribution , In press)
6.Xing Xu,Jingran Zhang, Yujie Li, Yichuan Wang, Yang Yang and Heng Tao Shen, “Adversarial Attack against Urban Scene Segmentation for Autonomous Vehicles”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020(JCR-1, In press)
7.Xing Xu#, Tan Wang#, Yang Yang, Lin Zuo, Fumin Shen and Heng Tao Shen. “Cross-Modal Attention with Semantic Consistence for Image-Text Matching”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2020.(JCR-1, # Equal Contribution , In press)
8.Xing Xu#, Huimin Lu#, Jingkuan Song, Yang Yang, Heng Tao Shen, Xuelong Li: Ternary Adversarial Networks With Self-Supervision for Zero-Shot Cross-Modal Retrieval. IEEE Trans. Cybernetics, 50(6): 2400-2413, 2020(JCR-1，# Equal Contribution)
会议论文
1.Yiran Zhu,Xing Xu*, Fumin Shen, Yanli Ji, Lianli Gao and Heng Tao Shen, "PoseGTAC: Graph Transformer Encoder-Decoder with Atrous Convolution for 3D Human Pose Estimation", The 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21), 2021 (CCF A, *Corresponding Author)
2.Jiao Li,Xing Xu*, Wei Yu, Jialiang Sun and Fumin Shen, "Cross-Modal Image-Recipe Retrieval via Intra- and Inter-Modality Hybrid Fusion", ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2021 (CCF A, *Corresponding Author)
3.Yifan Ren,Xing Xu*, Fumin Shen, Zheng Wang, Yang Yang and Heng Tao Shen, "Multi-scale Dynamic Network for Temporal Action Detection", ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2021 (CCF A, *Corresponding Author)
4.Jiao Li,Xing Xu*, Wei Yu, Fumin Shen, Zuo Cao, Kai Zuo and Heng Tao Shen, "Hybrid Fusion with Intra- and Cross-Modality Attention for Image-Recipe Retrieval", The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2021 (CCF A, *Corresponding Author)
5.Yangye Fu, Ming Zhang,Xing Xu*, Zuo Cao, Chao Ma, Yanli Ji, Kai Zuo, Huimin Lu, "Partial Feature Selection and Alignment for Multi-Source Domain Adaptation", 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021 (CCF A, *Corresponding Author)
6.Mingxing Zhang, Yang Yang, Xinghan Chen, Yanli Ji,Xing Xu, Jingjing Li, Heng Tao Shen, "Multi-stage Aggregated Transformer Network for Temporal Language Localization in Videos", 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021
7.Jingran Zhang,Xing Xu*, Fumin Shen, Huimin Lu, Xin Liu, Heng Tao Shen. “Enhancing Audio-Visual Association with Self-Supervised Curriculum Learning”. The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021. (CCF A, *Corresponding Author)
8.Kai Chen, Xin Liu, Yiu-ming Cheung, Rui Wang,Xing Xuand Bineng Zhong. “Hearing like Seeing: Improving Voice-Face Interactions and Associations via Adversarial Deep Semantic Matching Network”. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020. (CCF A)
9.Yifeng Zhou,Xing Xu*, Fumin Shen, Lianli Gao, Huimin Lu and Heng Tao Shen. “Temporal Denoising Mask Synthesis Network for Learning Blind Video Temporal Consistency”. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020.(CCF A, *Corresponding Author)
10.Xing Xu, Jiefu Chen, Jinhui Xiao, Zheng Wang, Yang Yang and Heng Tao Shen. “Learning Optimization-based Adversarial Perturbations for Attacking Sequential Recognition Models”. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020. (CCF A)
11.Xing Xu, Kaiyi Lin, Huimin Lu, Lianli Gao and Heng Tao Shen. “Correlated Features Synthesis and Alignment for Zero-shot Cross-modal Retrieval”. International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2020. (CCF A)
12.Xing Xu, Jiefu Chen, Jinhui Xiao, Lianli Gao, Fumin Shen and Heng Tao Shen. “What Machines See Is Not What They Get: Fooling Scene Text Recognition Models with Adversarial Text Images”. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. (CCF A)
13.Jiwei Wei,Xing Xu*, Yang Yang, Yanli Ji, Zheng Wang, Heng Tao Shen. “Universal Weighting Metric Learning for Cross-Modal Matching”. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. (CCF A,*Corresponding Author)
14.Kaiyi Lin,Xing Xu*, Lianli Gao, Zheng Wang and Heng Tao Shen. “Learning Cross-Aligned Latent Embeddings for Zero-Shot Cross-Modal Retrieval”. The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020. (CCF A,*Corresponding Author)
15.Tan Wang,Xing Xu*, Yang Yang, Alan Hanjalic, Heng Tao Shen and Jingkuan Song. “Matching Images and Text with Multi-modal Tensor Fusion and Re-ranking”. ACM Multimedia (ACM MM), 2019. (CCF A,*Corresponding Author)
16.Jingyi Zhang, Zhen W Ionut Cosmin Duta, Fumin Shen, Li Liu, Fan Zhu,Xing Xu, Ling Shao and Heng Tao Shen. “Generative Reconstructive Hashing for Incomplete Video Analysis”. ACM Multimedia (ACM MM), 2019. (CCF A)
17.Xiangpeng Li, Lianli Gao, Xuanhan Wang, Wu Liu,Xing Xu, Jingkuan Song and Heng Tao Shen. “Learnable Aggregating Net with Divergent Loss for Video Question Answering”. ACM Multimedia (ACM MM), 2019. (CCF A)
18.Teng Long,Xing Xu*, Youyou Li, Fumin Shen, Jingkuan Song, Heng Tao Shen. "Pseudo Transfer with Marginalized Corrupted Attribute for Zero-shot Learning". In Proceedings of 26th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2018.(CCF A,*Corresponding Author)
【其他】徐行(Xing Xu)，男，出生于1988年9月。分别于2009年和2012年本科、硕士毕业于华中科技大学电子与信息工程系；2012获得国家留学基金委全额资助赴日本九州大学系统情报科学府情报智能工学专业攻读博士学位，于2015年获工学博士学位。2015-2016年初任九州大学系统情报科学研究院研究专员。2016年回国，任电子科技大学计算机科学与工程学院讲师，2018年晋升为副教授。他的研究兴趣包括多媒体信息处理、模式识别和计算机视觉。
他本人已在多媒体、计算机视觉及人工智能相关领域的国内外学术期刊和会议发表论文90余篇，其中40余篇为中国计算机学会（CCF）推荐A类会议论文（含短文）和中科院JCR二区及以上期刊论文（含ESI高被引论文5篇，ESI热点论文1篇）。谷歌学术（Google Scholar）引用超过2400次（截至2021年1月底）。
他获得2020年度电子科技大学“学术新人奖”和2019年IEEE计算机协会大数据专委会颁发的“****研究员”（Outstanding Young Researcher Award）称号，以及包括多媒体领域顶级期刊IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM)2020年度最佳论文奖，2017年多媒体领域顶级学术会议ACM Multimedia（CCF-A） 最佳论文奖 （Best Paper Award）和2017年国际多媒体展览会（IEEE International Conference on Multimedia & Expo）的World's FIRST 10K Best Paper Award奖等6个国际会议奖项。
他担任计算机视觉、多媒体、互联网领域国际知名期刊JVCIR, MTAP, WWWJ的特约编辑，同时长期担任计算机视觉、人工智能和多媒体领域国际顶级期刊(中科院JCR1区)TPAMI, TIP, TCYB, TNNLS, TMM, Pattern Recognition和国际顶级会议(CCF-A) CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI的审稿人。他完成了国家自然科学基金青年项目1项，正在主持面上项目1项，省科技厅重大专项1项；并作为主研人员参与了科技部重点研发项目、国家自然科学基金重点项目、面上项目以及四川省科技厅项目10余项。