个人信息Personal Information 教师英文名称： Yifan Li
所在单位： 机械工程学院
学历： 博士研究生毕业
联系方式： 成都市二环路北一段111号西南交通大学机械工程学院
学位： 工学博士学位
电子邮箱： liyifan@swjtu.edu.cn
毕业院校： 西南交通大学
学科：机械工程

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个人简介Personal Profile 李奕璠，工学博士，加拿大阿尔伯塔大学博士后，副教授，硕士生导师。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上资助项目、四川省科技计划等多个科研项目。发表SCI和EI检索论文40余篇，其中以第一作者在中科院一区期刊发表SCI论文6篇。

教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2008.92013.6
西南交通大学
牵引动力国家重点实验室
工学博士学位
2004.92008.6
西南交通大学
机械工程学院
工学学士学位
2017.12至今
西南交通大学
机械工程学院
副教授
2015.32016.3
University of Alberta
Department of Mechanical Engineering
博士后
2013.72017.11
西南交通大学
机械工程学院
讲师

研究方向Research Focus
机械系统动态监测、诊断与维护
大数据与深度学习
信号分析与处理
车辆动力学



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个人信息Personal Information 教师英文名称： Yifan Li
所在单位： 机械工程学院
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研究领域
(1)机械系统动态监测、诊断与维护
(2)深度学习
(3)信号分析与处理
(4)机械系统动力学




论文成果 More>>
Iterative characteristic ridge extraction for bearing fault detection under variable rotational speed conditions,Y. Li,Y. Yang,Y. Chen.ISA Transactions,2021
Minimum correlated generalized Lp/Lq deconvolution for recovering repetitive impacts from a vibration mixture,L. He, Y. Li, J. Lin.IEEE Sensors Journal,2021,21(2):2043-2054
Wheelset bearing fault detection using morphological signal and image analysis,Y. Li,X. Liang,Y. Chen.Structural Control and Health Monitoring,2020,27(e2619):1-15
Railway bearing and cardan shaft fault diagnosis via an improved morphological filter,Y. Li, M. Zuo, Z. Chen, et al.Structural Health Monitoring,2020,19(5):1471-1486
Vibration features of high-speed train gearbox induced by bearing fault,J. Cai, Y. Li, J. Liu.The Asia-Pacific International Symposium on Advanced Reliability and Maintenance Modelling,2020
Vibration characteristics of railway locomotive induced by gear tooth root crack fault under transient conditions,J. Jiang,Z. Chen,W. Zhai,T. Zhang, Y. Li.Engineering Failure Analysis,2020,108(104285):1-11

专利
车辆故障检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质（发明专利）
一种地面测试铁道车辆轮轨力的连续化处理方法（发明专利）
一种重载列车运行危险状态的地面监测方法（发明专利）

著作成果
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科研项目 More>>
西南交通大学基础研究培育支持计划重点项目（**ZTPY029），主持
国家自然科学基金面上项目(**)，主持
国家自然科学基金青年项目(**)，主持, 主持
中国博士后科学基金特别资助(2019T120822)，主持, 主持
中国博士后科学基金面上资助(2017M612935)，主持, 主持
四川省科技计划(2018JY0563)，主持, 主持





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论文成果 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
Iterative characteristic ridge extraction for bearing fault detection under variable rotational speed conditions,Y. Li,Y. Yang,Y. Chen.ISA Transactions,2021
Minimum correlated generalized Lp/Lq deconvolution for recovering repetitive impacts from a vibration mixture,L. He, Y. Li, J. Lin.IEEE Sensors Journal,2021,21(2):2043-2054
Wheelset bearing fault detection using morphological signal and image analysis,Y. Li,X. Liang,Y. Chen.Structural Control and Health Monitoring,2020,27(e2619):1-15
Railway bearing and cardan shaft fault diagnosis via an improved morphological filter,Y. Li, M. Zuo, Z. Chen, et al.Structural Health Monitoring,2020,19(5):1471-1486
Vibration features of high-speed train gearbox induced by bearing fault,J. Cai, Y. Li, J. Liu.The Asia-Pacific International Symposium on Advanced Reliability and Maintenance Modelling,2020
Vibration characteristics of railway locomotive induced by gear tooth root crack fault under transient conditions,J. Jiang,Z. Chen,W. Zhai,T. Zhang, Y. Li.Engineering Failure Analysis,2020,108(104285):1-11
Fatigue life evaluation of high-speed maglev train bogie under higher operating speed grade,F. Guo, J. Liu, Y. Li.The 5th International Conference on Transportation Information and Safety,2019
An enhanced morphology gradient product filter for bearing fault detection,Y. Li, M. Zuo, Y. Chen, et al.Mechanical Systems and Signal Processing,2018,109:166-184
Development of a morphological convolution operator for bearing fault diagnosis,Y. Li, X. Liang, W. Liu, et al.Journal of Sound and Vibration,2018,421:220-233
Train axle bearing fault detection using a feature selection scheme based multi-scale morphological filter,Y. Li, X. Liang, J. Lin, et al.Mechanical Systems and Signal Processing,2018,101:435-448
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