所在单位： 电气工程学院
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 西南交通大学电气馆907
学位： 工学博士学位
职称： 副教授
电子邮箱： zbyu@swjtu.edu.cn
毕业院校： 西南交通大学

个人简介
研究方向
教育经历
工作经历
团队成员
联系方式
余志斌：（1977-），湖南宁乡人，博士，副教授，硕士导师；2000年毕业于中南大学计算机应用专业，同年进入襄樊铁路分局工作；2004年考取西南交通大学计算机应用专业硕士研究生，于2006年直接攻读信号与信息处理专业博士学位，2010年获博士学位并留校任教；2013年到英国帝国理工学院留学深造，师从Danilo Mandic教授研究生物医学信号处理；现为西南交通大学电气工程学院电子信息工程系副教授、副主任。
主持装备发展部、“菁蓉.高新”人才计划和实验室基金等项目7项；作为核心成员，先后参与1项国家自然科学基金重点项目、3项国家自然科学基金项目、1项国家863项目、3项省部级基金项目和3项国家电子对抗国防科技重点实验室基金项目的研究；在国内外期刊和会议上发表相关专业学术论文50余篇，其中SCI/EI/ISTP收录近30篇；长期担任《Journal of the Franklin Institute》、《西安交通大学学报》和《浙江大学学报》等国内外期刊和"International Conference on Advances in Energy Engineering"，"International Congress on Image and Signal Processing"，以及"World Congress on Intelligent Control and Automation"等IEEE国际会议特约审稿人。
目前主要研究兴趣涉及信号与信息处理（雷达信号、视频图像信号、智能信息）、人工智能（计算视觉、机器视觉、深度学习）、高速列车安全预警与健康维护、电网运行场景主动感知与故障诊断等领域。


电网运行场景主动感知与健康状态认知
轨道交通电气化与信息处理技术
深度学习与大数据分析
人工智能与模式识别
生物医学（雷达）信号处理

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与金炜东教授和张葛祥教授组成科研团队

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科学研究
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论文成果 [1]Zhibin Yu, Duo Zhao, Zhiqiang Zhang. Doppler radar vital signs detection method based on higher order cyclostationary, Sensors, 2018, 18 (1):47-68.(SCI,Impact factor 2.6)
[2]Haiying Jiang, Weidong Jin, Zhibin Yu, Combing Spatial and Temporal Features for Crowd Counting with Point Supervision, IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillances，2017, 1-6.(SCI)
[3]许培振, 余志斌, 基于提高的稠密轨迹人体行为识别, 系统仿真学报, 2017(9):2053-2058.
[4]Zhibin Yu, Yongkui Sun, Weidong Jin, A novel generalized demodulation approach for multi-component signals. Signal Processing, 2016, 118: 188-202.(SCI,Impact factor 2.209)
[5]孙永奎,余志斌,金炜东.基于多重分形与SVM的高速列车运行状态识别方法研究, 西南交通大学学报,2015,51(1):7-14.(EI)
[6]Bin Zhu, Weidong Jin, Zhibin Yu. Texture Feature Extraction of Advanced Radar Emitter Signals. ICIC Express Letters. ICIC Express Letters, September 2014, v 8, n 9, p 2383-2387.(EI)
[7]孙永奎,余志斌,金炜东.高速列车监测数据的奇异性特征研究. 电子科技大学学报, 2014, 43(3):388-392.(EI)
[8]刘金,唐权华,余志斌,金炜东.基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法. 电子与信息学报, 2014, 36(8):1859-1864.(EI)
[9]Deng Yan-li, Jin Wei-dong, Yu Zhi-bin. Intrapulse feature evaluation of radar signal based on complexity of space. International Journal of Advancements in Computing Technology, 2013, 776-784.(EI)
[10]刘金,余志斌,金炜东.三维最小误差阈值法及其快速递推算法. 电子与信息学报, 2013, 35(9): 2073-2080.(EI)
[11]Zhibin Yu, Yongkui Sun, Weidong Jin. The reliability analysis of the multi-dimensional feature parameters of radar signals. Artificial Intelligence and Soft Computing in Lecture Notes,2012,3,pp:400-406. (EI/ISTP)
[12]Zhibin Yu, Yongkui Sun, Zhixin Yang. The reliability analysis of signal features. 2012 Asia Pacific Conference on Environmental Science and Technology(APEST), 2012,2, Kuala Lumpur, Malaysia, 306-311. (EI/ISTP)
[13]Zhibin Yu, Chunxia Chen, Ningyu Yu. Modulation recognition for multi-component PSK signals based on cyclic spectral envelop. Advances in Intelligent and Soft Computing,2012,v160 AISC,nVOL.2,pp:457-462. (EI)
[14]余志斌,于宁宇.基于循环谱包络的多信号调制识别.计算机应用, 2012, 32(8):2119-2122.
[15]余志斌,刘春静.多径相干信号到达角和衰落系数的最大似然估计.计算机应用研究, 2012, 29(9):3398-3401.
[16]辛明,余志斌,谢爱平.密集电磁环境下脉冲信息的丢失概率.电子信息对抗技术, 2012, 27(3):25-27.
[17]邓延丽,金炜东,余志斌.基于类别距离和Bhattacharyya距离的雷达信号特征评价.计算机应用研究, 2012, 29(11):4079-4081.
[18]朱斌,金炜东,余志斌.复杂体制雷达辐射源信号特征的FAHP评价.计算机工程与应用, 2012, 48(20):18-22.
[19]朱斌,金炜东,余志斌.基于AHP的复杂体制RES特征评价.计算机工程, 2012, 38(11):239-241.
[20]Chen Taowei, Li Chunhong, Sha Li, Yu Zhibin. Feature extraction using autocorrelation function for radar emitter signals. CSQRWC 2011,Volume:2,2011.7:1371–1374. (EI)
[21]Zhibin Yu, Chunxia Chen. The radar signal feature-separability model analysis. Advanced Materials Research,2011,v 268-270,pp:1484-1487.(EI)
[22]Zhibin Yu, Yongkui Sun, Ningyu Yu. The cyclostationary characteristic analysis of the time-frequency overlapped signal in single chan -nel.2011 the 2nd International Conference on Advances in Energy Engineering, 2011.12, 1041-1046. (EI)
[23]于宁宇,马红光,石荣.余志斌.基于循环谱包络的共信道多信号参数估计.西南交通大学学报, 2011, 46(2):303-309. (EI)
[24]于宁宇,马红光,石荣,余志斌.基于特征值能量的盲信号检测方法.电路与系统学报, 2011, 16(5):107-112.
[25]余志斌,金炜东.基于小波脊频特征的雷达辐射源信号识别.西南交通大学学报, 2010, 45(2):290-295. (EI)
[26]余志斌,陈春霞,金炜东.一种新的Morlet小波及其在雷达信号特征提取中的应用研究. 电路与系统学报, 2010, 15(1):129-134.
[27]余志斌,陈春霞,金炜东.基于融合特征的辐射源信号识别. 现代雷达, 2010, 32(1):34-38.
[28]Zhibin YU, Chunxia CHEN,Weidong JIN. Radar Signal automatic classification based on PCA fusion features.2009 Global Congress on Intelligent Systems(GCIS, 2009) ,2009, 3,216-220. (EI)
[29]Yu.Z.B., Chen. C.X., Jin.W. D., Zhang. G. X.. Feature Extraction of Radar Emitter Harmonic Power Constraint Based on Nonlinear Characters of the Amplifier. The 2nd International Congress on Image and Signal Processing. 2009, 10:4415-4418. (EI)
[30]余志斌,金炜东.多分量LFM雷达辐射源信号的经验模式分解. 西南交通大学学报, 2009, 44(4):49-54. (EI)
[31]余志斌,金炜东,陈春霞,张葛祥.基于EMD分解的BPSK信号编码序列识别算法. 数据采集与处理, 2009, 24(1):73-77.
[32]Zhibin Yu, Weidong Jin, Gexiang Zhang. Multi-component LFM Radar Emitter Signal Detection Based on LWD. the 7th World Congress on Intelligent Control and Automation(WCICA'08), 2008,6, 4463 - 4467. (EI)
[33]Zhibin Yu, Weidong Jin, Chunxia Chen, Taowei Chen. Binary Phase-Coded Sequence Recognition based on EMD. 2008 International Congress on Image and Signal Processing, 2008, 5: 28-32. (EI)
[34]余志斌,金炜东,张葛祥.基于峰度的盲源分离算法研究与应用.电波科学学报, 2008, 23(1):146-152. (EI)
[35]余志斌,金炜东,张葛祥.基于局域波分解的雷达辐射源信号时频分析.计算机应用与研究, 2008, 25(10):312-316.
科研项目 主持项目信息
[1]装备发展部领域基金项目(国家级)“基于复杂数据的反演建模研究（No.）”，时间:2019年1月-2020年12月.
[2]装备发展部预研重点实验室基金项目(国家级)“基于无线帧行为特征的无线网络设备个体识别技术（No.）”，时间:2018年1月-2019年12月.
[3]中电科电磁空间实验室项目“基于信号时序图谱特征的智能识别技术研究”，时间:2018年10月-2020年6月.
[4]“菁蓉?高新”人才计划项目“基于大数据的临床护理智能决策支持系统”，时间:2018年1月-2019年12月.
[5]长虹企业委托项目“非侵入式电力负荷监测（NILMD）”，时间:2018年6月-2019年6月.
[6]中央高校基本科研业务费专项基金项目“时频重叠多信号处理机制（No.**CX029）”，时间:2013年12月-2015年12月.
[7]中央高校基本科研业务费专项基金项目“单通道时频重叠多信号识别研究（No.SWJTU11BR026）”，时间:2010年6月-2012年6月.

参研项目信息
[1]四川省科技厅重大人工智能专项“电力网络智能化关键技术研究及应用示范（No.18ZDZX0162）”，时间:2018年9月-2020年9月.
[2]四川省科技厅重点项目“基于云平台多传感器信息融合的滑坡性地质灾害预警系统关键技术研究（No.17ZDYF1517）”，时间:2017年1月-2018年12月.
[3]国家自然科学基金重点项目“基于监测数据的高速列车服役安全性态评估的关键问题研究（No.**）”，时间:2012年1月-2016年12月.
[4]牵引动力国家重点实验室基金项目“高速列车安全性态特征分析与评估”，时间:2012年1月-2014年12月.
[5]国家自然科学基金项目“复杂体制雷达辐射源信号特征评价机制（No.**）”，时间:2010年1月-2012年12月.
[6]国家自然科学基金项目“复杂体制雷达辐射源信号本征时频原子特征挖掘模型与算法（No.**）”，时间:2008年1月-2010年12月.
[7]国家自然科学基金项目“复杂体制雷达辐射源信号分选识别机理与模型（No.**）”，时间:2006年1月-2008年12月.
[8]四川省科技计划项目“复杂体制雷达辐射源信号分选识别模型与算法研究”，时间:2009年1月-2011年9月.
[9]成都市供电局项目“短信收发平台”，时间：2005年1月-2006年1月.
[10]国家863项目“磁浮列车中央—分区数据传输测试系统”，时间：2004年1月-2006年12月.
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论文成果
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[1]Zhibin Yu, Duo Zhao, Zhiqiang Zhang. Doppler radar vital signs detection method based on higher order cyclostationary, Sensors, 2018, 18 (1):47-68.(SCI,Impact factor 2.6)
[2]Haiying Jiang, Weidong Jin, Zhibin Yu, Combing Spatial and Temporal Features for Crowd Counting with Point Supervision, IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillances，2017, 1-6.(SCI)
[3]许培振, 余志斌, 基于提高的稠密轨迹人体行为识别, 系统仿真学报, 2017(9):2053-2058.
[4]Zhibin Yu, Yongkui Sun, Weidong Jin, A novel generalized demodulation approach for multi-component signals. Signal Processing, 2016, 118: 188-202.(SCI,Impact factor 2.209)
[5]孙永奎,余志斌,金炜东.基于多重分形与SVM的高速列车运行状态识别方法研究, 西南交通大学学报,2015,51(1):7-14.(EI)
[6]Bin Zhu, Weidong Jin, Zhibin Yu. Texture Feature Extraction of Advanced Radar Emitter Signals. ICIC Express Letters. ICIC Express Letters, September 2014, v 8, n 9, p 2383-2387.(EI)
[7]孙永奎,余志斌,金炜东.高速列车监测数据的奇异性特征研究. 电子科技大学学报, 2014, 43(3):388-392.(EI)
[8]刘金,唐权华,余志斌,金炜东.基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法. 电子与信息学报, 2014, 36(8):1859-1864.(EI)
[9]Deng Yan-li, Jin Wei-dong, Yu Zhi-bin. Intrapulse feature evaluation of radar signal based on complexity of space. International Journal of Advancements in Computing Technology, 2013, 776-784.(EI)
[10]刘金,余志斌,金炜东.三维最小误差阈值法及其快速递推算法. 电子与信息学报, 2013, 35(9): 2073-2080.(EI)
[11]Zhibin Yu, Yongkui Sun, Weidong Jin. The reliability analysis of the multi-dimensional feature parameters of radar signals. Artificial Intelligence and Soft Computing in Lecture Notes,2012,3,pp:400-406. (EI/ISTP)
[12]Zhibin Yu, Yongkui Sun, Zhixin Yang. The reliability analysis of signal features. 2012 Asia Pacific Conference on Environmental Science and Technology(APEST), 2012,2, Kuala Lumpur, Malaysia, 306-311. (EI/ISTP)
[13]Zhibin Yu, Chunxia Chen, Ningyu Yu. Modulation recognition for multi-component PSK signals based on cyclic spectral envelop. Advances in Intelligent and Soft Computing,2012,v160 AISC,nVOL.2,pp:457-462. (EI)
[14]余志斌,于宁宇.基于循环谱包络的多信号调制识别.计算机应用, 2012, 32(8):2119-2122.
[15]余志斌,刘春静.多径相干信号到达角和衰落系数的最大似然估计.计算机应用研究, 2012, 29(9):3398-3401.
[16]辛明,余志斌,谢爱平.密集电磁环境下脉冲信息的丢失概率.电子信息对抗技术, 2012, 27(3):25-27.
[17]邓延丽,金炜东,余志斌.基于类别距离和Bhattacharyya距离的雷达信号特征评价.计算机应用研究, 2012, 29(11):4079-4081.
[18]朱斌,金炜东,余志斌.复杂体制雷达辐射源信号特征的FAHP评价.计算机工程与应用, 2012, 48(20):18-22.
[19]朱斌,金炜东,余志斌.基于AHP的复杂体制RES特征评价.计算机工程, 2012, 38(11):239-241.
[20]Chen Taowei, Li Chunhong, Sha Li, Yu Zhibin. Feature extraction using autocorrelation function for radar emitter signals. CSQRWC 2011,Volume:2,2011.7:1371–1374. (EI)
[21]Zhibin Yu, Chunxia Chen. The radar signal feature-separability model analysis. Advanced Materials Research,2011,v 268-270,pp:1484-1487.(EI)
[22]Zhibin Yu, Yongkui Sun, Ningyu Yu. The cyclostationary characteristic analysis of the time-frequency overlapped signal in single chan -nel.2011 the 2nd International Conference on Advances in Energy Engineering, 2011.12, 1041-1046. (EI)
[23]于宁宇,马红光,石荣.余志斌.基于循环谱包络的共信道多信号参数估计.西南交通大学学报, 2011, 46(2):303-309. (EI)
[24]于宁宇,马红光,石荣,余志斌.基于特征值能量的盲信号检测方法.电路与系统学报, 2011, 16(5):107-112.
[25]余志斌,金炜东.基于小波脊频特征的雷达辐射源信号识别.西南交通大学学报, 2010, 45(2):290-295. (EI)
[26]余志斌,陈春霞,金炜东.一种新的Morlet小波及其在雷达信号特征提取中的应用研究. 电路与系统学报, 2010, 15(1):129-134.
[27]余志斌,陈春霞,金炜东.基于融合特征的辐射源信号识别. 现代雷达, 2010, 32(1):34-38.
[28]Zhibin YU, Chunxia CHEN,Weidong JIN. Radar Signal automatic classification based on PCA fusion features.2009 Global Congress on Intelligent Systems(GCIS, 2009) ,2009, 3,216-220. (EI)
[29]Yu.Z.B., Chen. C.X., Jin.W. D., Zhang. G. X.. Feature Extraction of Radar Emitter Harmonic Power Constraint Based on Nonlinear Characters of the Amplifier. The 2nd International Congress on Image and Signal Processing. 2009, 10:4415-4418. (EI)
[30]余志斌,金炜东.多分量LFM雷达辐射源信号的经验模式分解. 西南交通大学学报, 2009, 44(4):49-54. (EI)
[31]余志斌,金炜东,陈春霞,张葛祥.基于EMD分解的BPSK信号编码序列识别算法. 数据采集与处理, 2009, 24(1):73-77.
[32]Zhibin Yu, Weidong Jin, Gexiang Zhang. Multi-component LFM Radar Emitter Signal Detection Based on LWD. the 7th World Congress on Intelligent Control and Automation(WCICA'08), 2008,6, 4463 - 4467. (EI)
[33]Zhibin Yu, Weidong Jin, Chunxia Chen, Taowei Chen. Binary Phase-Coded Sequence Recognition based on EMD. 2008 International Congress on Image and Signal Processing, 2008, 5: 28-32. (EI)
[34]余志斌,金炜东,张葛祥.基于峰度的盲源分离算法研究与应用.电波科学学报, 2008, 23(1):146-152. (EI)
[35]余志斌,金炜东,张葛祥.基于局域波分解的雷达辐射源信号时频分析.计算机应用与研究, 2008, 25(10):312-316.




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主持项目信息
[1]装备发展部领域基金项目(国家级)“基于复杂数据的反演建模研究（No.）”，时间:2019年1月-2020年12月.
[2]装备发展部预研重点实验室基金项目(国家级)“基于无线帧行为特征的无线网络设备个体识别技术（No.）”，时间:2018年1月-2019年12月.
[3]中电科电磁空间实验室项目“基于信号时序图谱特征的智能识别技术研究”，时间:2018年10月-2020年6月.
[4]“菁蓉?高新”人才计划项目“基于大数据的临床护理智能决策支持系统”，时间:2018年1月-2019年12月.
[5]长虹企业委托项目“非侵入式电力负荷监测（NILMD）”，时间:2018年6月-2019年6月.
[6]中央高校基本科研业务费专项基金项目“时频重叠多信号处理机制（No.**CX029）”，时间:2013年12月-2015年12月.
[7]中央高校基本科研业务费专项基金项目“单通道时频重叠多信号识别研究（No.SWJTU11BR026）”，时间:2010年6月-2012年6月.

参研项目信息
[1]四川省科技厅重大人工智能专项“电力网络智能化关键技术研究及应用示范（No.18ZDZX0162）”，时间:2018年9月-2020年9月.
[2]四川省科技厅重点项目“基于云平台多传感器信息融合的滑坡性地质灾害预警系统关键技术研究（No.17ZDYF1517）”，时间:2017年1月-2018年12月.
[3]国家自然科学基金重点项目“基于监测数据的高速列车服役安全性态评估的关键问题研究（No.**）”，时间:2012年1月-2016年12月.
[4]牵引动力国家重点实验室基金项目“高速列车安全性态特征分析与评估”，时间:2012年1月-2014年12月.
[5]国家自然科学基金项目“复杂体制雷达辐射源信号特征评价机制（No.**）”，时间:2010年1月-2012年12月.
[6]国家自然科学基金项目“复杂体制雷达辐射源信号本征时频原子特征挖掘模型与算法（No.**）”，时间:2008年1月-2010年12月.
[7]国家自然科学基金项目“复杂体制雷达辐射源信号分选识别机理与模型（No.**）”，时间:2006年1月-2008年12月.
[8]四川省科技计划项目“复杂体制雷达辐射源信号分选识别模型与算法研究”，时间:2009年1月-2011年9月.
[9]成都市供电局项目“短信收发平台”，时间：2005年1月-2006年1月.
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