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个人简介Personal Profile 赵海全，工学博士，教授，博士生导师，IEEE和中国电子学会高级会员，四川省学术和技术带头人，四川省有突出贡献的优秀专家，四川省****基金获得者以及四川省青年科技创新团队核心成员，获2019年中国自动化学会CAA自然科学一等奖（排名第3）、2018年中国自动化学会CAA自然科学二等奖（排名第1）、教育部科技进步二等奖（排名第3），第十二届詹天佑铁道科学技术奖—青年奖，第九届詹天佑铁道部科学技术奖—西南交通大学詹天佑专项奖，唐立新优秀****奖；省科青联常务理事、川青联委员、成都市知联会常务理事。担任SignalProcessing等国际期刊的编委。
1998年毕业于西南交通大学应用数学专业获理学学士；并于2005年和2010年毕业于西南交通大学信号与信息处理专业分别获工学硕士和博士学位。2010年3月作为引进人才进入西南交通大学从事教学和科研工作。2004年晋升为讲师，2008年破格晋升为副教授，2012年破格晋升为教授，并于2010年和2013年分别遴选为硕士生导师和博士生导师。2015-2016年美国佛罗里达大学Computational NeuroEngineering Lab访问****。
近年来，主持国家自然科学基金面上项目4项，主持四川省青年科技基金、省应用基础重点项目以及省学术带头人基金、中央高校基本科研科技创新项目各1项；主研国家级或省部级项目10余项。以第一作者或通讯作者已在IEEE Trans.Signal Processing、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans.Industrial Electronics、IEEE Trans.Communication、IEEE/ACM Trans.Audio, Speech and Language Processing、 IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans.System,Man and Cybernetics-Part B、IEEE Trans. Circuits and Systems I、IEEE Trans. Circuits and Systems II、IEEE Signal Processing Letters、IET Signal Processing、Signal Processing、Automatica、Journal of the Franklin Institute、《中国科学》、《物理学报》、ICASSP等国内外信号处理领域的著名权威学术期刊与学术会议发表论文160多篇（140+篇SCI收录期刊论文），6篇（1%）ESI高被引，1篇热点论文，申请及授权专利70项，其中授权48项（其中转让7项）。获“Excellent Student Paper Award”奖（发表在IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics-Part B上的Regular论文）等学术奖励8项。
指导留学生甘布荣获2017年第二届动力与可再生能源国际会议最佳报告奖，2019年获2019IFAC最佳论文奖，指导硕士及博士生16人次获得国家奖学金，2名博士生获得轨道交通行业拔尖创新人才项目，2名博士生获得博士生创新基金项目，4名博士研究生获公派联合培养资助，分别赴McGill University 和 University of York等。

教育经历Education Background
工作经历Work Experience
暂无内容 暂无内容
研究方向Research Focus
分布式自适应滤波网络
非线性自适应滤波：自适应Volterra滤波器、核自适应滤波器、神经网络自适应滤波器等
自适应信号处理理论
Dc-DC建模及系统辨识，主动噪声控制
电能质量控制-自适应谐波抑制及有源电力滤波器（APF）
DSTATCOM自适应控制
低频振荡模式辨识
智能信号处理及在电力系统中的应用



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科研项目
科学研究
先后负责8项科研项目，其中国家自然科学基金面上项目4项、四川省****学术技术带头人培育计划项目1项、中央高校基本科研科技创新项目1项；另作为研究骨干参加国家级和省部级10余项。申请发明专利70项，其中授权48项；近三年主持或主研的科研项目如下：
1、 作为负责人承担的主要科研项目：
(1)国家自然科学基金面上项目-高效稳健的分布式约束自适应滤波新方法与应用研究, 2019.01-2022.12
(2)国家自然科学基金面上项目-多核自适应滤波新方法及应用研究,2016.1-2019.12
(3)国家自然科学基金面上项目-自适应凸组合Volterra滤波理论与方法研究,2013.1-2016.12
(4)国家自然科学基金面上项目-自适应插值多项式滤波理论与方法研究,2011.1-2011.12
(5)四川省****学术技术带头人培育计划-基于泛函扩展的模块化非线性主动噪声控制理论及方法研究,2012.1-2013.12
(6)中央高校基本科研科技创新项目(该项目获得滚动资助),2012.1-2015.12
2、作为主研人员承担的主要科研项目：

(1)国家自然科学基金重点项目—动态迟滞非线性系统建模、控制与应用研究，2015/01-2019/12，参研
(2)国家自然科学基金面上项目-流水线型自适应多项式滤波理论与方法研究,2010.1-2012.12,第1参加人
(3)中央高校基本科研业务费专项资金资助-电力系统故障预测与诊断,2012.1-2013.12,第3参加人


论文成果
学术论文
以第一作者或通讯作者已在IEEE Trans. Signal Processing, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Neural Networks, IEEE Trans.Industrial Electronics, IEEE Trans. Communication, IEEE/ACM Trans. Audio, Speech and Language Processing, IEEE Trans. System, Man and Cybernetics-Part B、IEEE Trans. Circuits and Systems I、IEEE Signal Processing Letters、Electronics Letters、 IET Signal Processing、Signal Processing、Entropy、Automatica、Journal of the Franklin Institute、《中国科学》、《物理学报》等国内外信号处理领域的著名权威学术期刊与学术会议发表关于非线性自适应滤波器结构、算法及性能分析等方面的论文180多篇（140+篇SCI收录期刊论文）。授权及申请发明专利70项，其中授权48项


一、代表作10篇IEEE Transactions期刊论文：
[1]Badong Chen, Lei Xing, Bin Xu, Haiquan Zhao(赵海全), Jose C. Principe. Kernel Risk-Sensitive Loss: Definition, Properties and Application to Robust Adaptive Filtering, IEEE Transactions on Signal Processing, 2017,65(11):2888-2901.
[2]Badong Chen, Lei Xing, Bin Xu, Haiquan Zhao(赵海全), Jose C. Principe.Insights into the Robustness of Minimum Error Entropy Estimation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, Digital Object Identifier 10.1109/TNNLS.2016.**..
[3]Badong Chen,Lei Xing, Haiquan Zhao(赵海全),Nanning Zheng, Jose C. Principe.Generalized Correntropy for Robust Adaptive Filtering,IEEE Transactions on Signal Processing,2016,64(13),3376-3387.
[4]Haiquan Zhao(赵海全)*,Yi Yu,Shibin Gao, Xiangping Zeng and Zhengyou He.Memory Proportionate APA with Individual Activation Factors for Acoustic Echo Cancellation, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing,2014,22(16):1047-1055.
[5]Haiquan Zhao(赵海全)*,Shibin Gao,Zhengyou He,Xiangping Zeng,Weidong Jin and Tianrui Li.Identification of nonlinear dynamic system using a novel recurrent wavelet neural network-based the pipelined architecture,IEEE Transactions on Industrial Electronics,2014,61(8):4171-4182.
[6]Haiquan Zhao(赵海全)*,Xiangping Zeng and Zhengyou He,Low-complexity nonlinear adaptive filter based on a pipelined bilinear recurrent neural network, IEEE Transactions on Neural Networks,2011,22(9):1494-1507
[7]Haiquan Zhao(赵海全)*,Xiangping Zeng,Jiashu Zhang and Tianrui Li. Nonlinear adaptive equalizer using a pipelined decision feedback recurrent neural network in communication systems, IEEE Transactions on Communications,2010,58(8):2193-2198
[8]Haiquan Zhao(赵海全)*,Jiashu Zhang.Pipelined Chebyshev functional link artificial recurrent neural network for nonlinear adaptive filter,IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics-Part B: Regular paper,2010,40(1):162-172
[9]Haiquan zhao(赵海全)*,Jiashu zhang. Adaptively combined FIR and functional link neural network equalizer for nonlinear communication channel,IEEE Transactions on Neural Networks,2009,20(4):665-674
[10]Haiquan Zhao(赵海全)*,Jiashu Zhang.A novel adaptive nonlinear filter-based pipelined feedforward second-order Volterra architecture,IEEE Transactions on Signal Processing,2009,57(1):237-246




研究领域
主要研究方向
智能信号处理及在电力系统中的应用
低频振荡模式辨识
DSTATCOM自适应控制
电能质量控制-自适应谐波抑制及有源电力滤波器（APF）
Dc-DC建模及系统辨识，主动噪声控制
自适应信号处理理论
非线性自适应滤波：自适应Volterra滤波器、核自适应滤波器、神经网络自适应滤波器等
分布式自适应滤波网络


专利
一种低复杂度的电话回声自适应消除方法
一种加权LMS谐波电流检测方法
基于Laguerre结构的多项式自适应有源噪声对消方法
基于箕舌线的变步长LMS谐波电流检测方法

著作成果
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1、 作为负责人承担的主要科研项目：
(1)国家自然科学基金面上项目-高效稳健的分布式约束自适应滤波新方法与应用研究, 2019.01-2022.12
(2)国家自然科学基金面上项目-多核自适应滤波新方法及应用研究,2016.1-2019.12
(3)国家自然科学基金面上项目-自适应凸组合Volterra滤波理论与方法研究,2013.1-2016.12
(4)国家自然科学基金面上项目-自适应插值多项式滤波理论与方法研究,2011.1-2011.12
(5)四川省****学术技术带头人培育计划-基于泛函扩展的模块化非线性主动噪声控制理论及方法研究,2012.1-2013.12
(6)中央高校基本科研科技创新项目(该项目获得滚动资助),2012.1-2015.12
2、作为主研人员承担的主要科研项目：

(1)国家自然科学基金重点项目—动态迟滞非线性系统建模、控制与应用研究，2015/01-2019/12，参研
(2)国家自然科学基金面上项目-流水线型自适应多项式滤波理论与方法研究,2010.1-2012.12,第1参加人
(3)中央高校基本科研业务费专项资金资助-电力系统故障预测与诊断,2012.1-2013.12,第3参加人






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一、代表作10篇IEEE Transactions期刊论文：
[1]Badong Chen, Lei Xing, Bin Xu, Haiquan Zhao(赵海全), Jose C. Principe. Kernel Risk-Sensitive Loss: Definition, Properties and Application to Robust Adaptive Filtering, IEEE Transactions on Signal Processing, 2017,65(11):2888-2901.
[2]Badong Chen, Lei Xing, Bin Xu, Haiquan Zhao(赵海全), Jose C. Principe.Insights into the Robustness of Minimum Error Entropy Estimation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, Digital Object Identifier 10.1109/TNNLS.2016.**..
[3]Badong Chen,Lei Xing, Haiquan Zhao(赵海全),Nanning Zheng, Jose C. Principe.Generalized Correntropy for Robust Adaptive Filtering,IEEE Transactions on Signal Processing,2016,64(13),3376-3387.
[4]Haiquan Zhao(赵海全)*,Yi Yu,Shibin Gao, Xiangping Zeng and Zhengyou He.Memory Proportionate APA with Individual Activation Factors for Acoustic Echo Cancellation, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing,2014,22(16):1047-1055.
[5]Haiquan Zhao(赵海全)*,Shibin Gao,Zhengyou He,Xiangping Zeng,Weidong Jin and Tianrui Li.Identification of nonlinear dynamic system using a novel recurrent wavelet neural network-based the pipelined architecture,IEEE Transactions on Industrial Electronics,2014,61(8):4171-4182.
[6]Haiquan Zhao(赵海全)*,Xiangping Zeng and Zhengyou He,Low-complexity nonlinear adaptive filter based on a pipelined bilinear recurrent neural network, IEEE Transactions on Neural Networks,2011,22(9):1494-1507
[7]Haiquan Zhao(赵海全)*,Xiangping Zeng,Jiashu Zhang and Tianrui Li. Nonlinear adaptive equalizer using a pipelined decision feedback recurrent neural network in communication systems, IEEE Transactions on Communications,2010,58(8):2193-2198
[8]Haiquan Zhao(赵海全)*,Jiashu Zhang.Pipelined Chebyshev functional link artificial recurrent neural network for nonlinear adaptive filter,IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics-Part B: Regular paper,2010,40(1):162-172
[9]Haiquan zhao(赵海全)*,Jiashu zhang. Adaptively combined FIR and functional link neural network equalizer for nonlinear communication channel,IEEE Transactions on Neural Networks,2009,20(4):665-674
[10]Haiquan Zhao(赵海全)*,Jiashu Zhang.A novel adaptive nonlinear filter-based pipelined feedforward second-order Volterra architecture,IEEE Transactions on Signal Processing,2009,57(1):237-246








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专利 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 专利
一种低复杂度的电话回声自适应消除方法
一种加权LMS谐波电流检测方法
基于Laguerre结构的多项式自适应有源噪声对消方法
基于箕舌线的变步长LMS谐波电流检测方法
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