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西南交通大学电气工程学院导师教师师资介绍简介-于龙

本站小编 Free考研考试/2021-09-26


所在单位: 电气工程学院
学历: 博士研究生毕业
办公地点: 西南交通大学电气馆3233室
联系方式:
学位: 工学博士学位
职称: 副教授
电子邮箱: yulong.swjtu@163.com
主要任职: 西南交通大学电气工程学院院长助理
毕业院校: 西南交通大学

个人简介
研究方向
教育经历
工作经历
团队成员
联系方式
于龙,辽宁沈阳人;现任西南交通大学电气工程学院院长助理;2008年于西南交通大学获工学博士学位;2009年起任西南交通大学讲师;2012年任西南交通大学副教授;四川省科技专家库专家、国家三级安全评价师。主要从事机器视觉、机器学习及其在牵引供电应用等方面的研究。近年,主持四川省科技支撑计划项目1项,参与中国铁路总公司重大科技研究开发项目2项,发表论文47篇,其中SCI、EI收录32篇。

接触网建模仿真分析
机电信号检测与处理、智能化测控技术
基于统计学习、深度学习、图像处理的故障诊断与故障预测
基于机器视觉的动态在线检测及其在轨道交通中应用

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科研团队
李甍 硕士研究生卢兵 硕士研究生张冬凯 硕士研究生冯凯 硕士研究生王佳祺 硕士研究生于金鑫 硕士研究生 陈建雄 硕士研究生王宝丽 硕士研究生王莉 硕士研究生

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所在单位: 电气工程学院
学历: 博士研究生毕业
办公地点: 西南交通大学电气馆3233室
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学位: 工学博士学位
职称: 副教授
电子邮箱: yulong.swjtu@163.com
主要任职: 西南交通大学电气工程学院院长助理
毕业院校: 西南交通大学



科学研究
当前位置: 中文主页 >> 科学研究

研究项目 近年以来主持/参与的科研课题:
1. 中车株洲电力机车有限公司委托项目,LR01HX1104Y16028,长沙磁浮工程综合监测车检测装置研制,2016/3-2017/12,520万,在研,主持
2. 成都地铁集团委托项目,LR01HX1104Y16006,成都有轨电车弓网动态检测技术服务,2016/6-2017/12,15.8万,在研,主持
3. 中国铁路总公司科技研究开发项目,2015J008-A,高速铁路接触网故障预测与健康管理,2015/6-2017/12,150万元,在研,参与
4. 中国铁路总公司科技研究开发项目,2014J009-D,高速铁路接触网作业安全性研究,2014/12-2017/3,50万,在研,参与
2. 四川省科技支撑计划项目,2015GZ0148,轨道交通接触网悬挂状态检测监测装置,2015/1-2017/12,400.29万元,在研,主持
3. 铁道部科技计划项目,2012J007-A,高速铁路供电设备综合检测监测系统技术研究,2012/6-2015/1,150 万元,结题
4. 国家自然科学基金项目,**,模糊与自适应膜计算模型及算法研究,2012/1-2015/12,57万元,结题
5. 中央高校基本科研业务费科技创新项目,SWJTU12CX030,基于二型模糊熵的弓网关系评价研究,2012/1-2013/12,10万元,结题
6. 国家高技术研究发展计划 (863 计划)项目,2011AA11A102,接触网状态在线检测设备及关键技术研究,2011/12-2015/4,271万元,结题

著作成果 肖建,于龙. 现代控制系统,清华大学出版社,2016
论文成果 [1]占栋,于龙,肖建,陈唐龙,多摄像机结构光大视场测量中全局标定方法研究,仪器仪表学报,2015,36(4):903-912.
[2]占栋,于龙,肖建,陈唐龙,钢轨轮廓全断面高精度动态视觉测量方法研究,铁道学报,2015,37(9):96-106.
[3]刘宝轩,陈唐龙,于龙,蒲文旭,地铁弓网燃弧能量检测与牵引电流扰动分析,铁道学报,2015,37(3):8-13.
[3]Zhan Dong,Yu Long,Xiao Jian,Multi-camera and structured-light vision system (MSVS) for dynamic high-accuracy 3D measurements of railway tunnels,Sensors,2014,15(4):8664-8684.
[4]蒲文旭,于龙,陈唐龙,刘宝轩,基于熵测度的地铁弓网燃弧电流扰动分析,高电压技术,2014,40(11):3642-3648.
[5]张勋,李乾,于龙,陈唐龙,基于双端数据的直流牵引网故障测距算法, 铁道学报,2014,36(10):33-39.
[6]占栋, 于龙, 肖建. 基于激光摄像技术的钢轨磨耗截面积测量方法研究 [J]. 铁道学报, 2014, 36(4): 32-37.
[7]占栋, 于龙, 肖建. 接触网几何参数高速动态视觉测量方法研究 [J]. 仪器仪表学报, 2014, 35(8):1852-1859.
[8]Cunyong Qiu, Jian Xiao, Long Yu, Lu Han, Muhammad Naveed Iqbal. A modified interval type-2 fuzzy C-means algorithm with application in MR image segmentation[J]. Pattern Recognition Letters, 2013, 34(12):1329-1338.
[9]占栋,于龙,肖建,陈唐龙. 基于计算机视觉的接触轨检测车振动补偿方法及应用[J]. 铁道学报, 2013,35(1): 25-30.
[10]占栋,于龙,邱存勇, 肖建,陈唐龙. 钢轨轮廓测量中的车体振动补偿问题研究.仪器仪表学报. 2013, 34(7):1625-1633.
[11]Qiu, Cunyong; Xiao, Jian; Yu, Long; Han, Lu, An interval type-2 fuzzy c-means algorithm based on spatial information for image segmentation ,Proceedings - 2011 8th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery,2011,1:545-549.
[12]于龙, 肖建, 刘陆洲,基于简约集向量的Takagi–Sugeno模糊模型,控制理论与应用,2009,26(5):555-557.
[13]于龙, 肖建, 周聪,鲁棒区间类型2可能性C均值聚类,控制与决策, 2009,24(4):503-507.
[14]Long Yu, Jian Xiao. Trade-off between Accuracy and Interpretability Experience-oriented Fuzzy Modeling via Reduced-set Vectors, Computers & Mathematics with Applications, 2009,57(6):885-895

[15]Yu Long, Xiao Jian, Wang song. Reduced-Set Vector-Based Interval Type-2 Fuzzy Neural Network, WSEAS Transactions on Computers, 2008,10(7): 1574-1583.
[16]肖建, 于龙, 白裔峰. 支持向量回归中核函数和超参数选择方法综述. 西南交通大学学报, 2008, 43(3): 297-303.
[17]Yu Long, Xiao Jian, Bai yi-feng. A New Fuzzy Modeling Approach Based on Support Vector Regression. Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2007, 3: 578-584
[18]白裔峰,肖建,于龙. 改进的基于子空间划分的模糊系统模型. 控制与决策, 2007,22(10):1173-1176.
[19]白裔峰,肖建,于龙.分块核偏最小二乘法, 西南交通大学学报,2007,42(5):626-630.
[20]于 龙, 肖 建, 白裔峰,基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识,控制与决策,2007,22 (8):903-906.

[21]肖建, 白裔峰, 于龙. 模糊系统结构辨识综述. 西南交通大学学报, 2006, 41(2): 135-142.

研究领域 暂无内容
专利 暂无内容




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研究项目
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近年以来主持/参与的科研课题:
1. 中车株洲电力机车有限公司委托项目,LR01HX1104Y16028,长沙磁浮工程综合监测车检测装置研制,2016/3-2017/12,520万,在研,主持
2. 成都地铁集团委托项目,LR01HX1104Y16006,成都有轨电车弓网动态检测技术服务,2016/6-2017/12,15.8万,在研,主持
3. 中国铁路总公司科技研究开发项目,2015J008-A,高速铁路接触网故障预测与健康管理,2015/6-2017/12,150万元,在研,参与
4. 中国铁路总公司科技研究开发项目,2014J009-D,高速铁路接触网作业安全性研究,2014/12-2017/3,50万,在研,参与
2. 四川省科技支撑计划项目,2015GZ0148,轨道交通接触网悬挂状态检测监测装置,2015/1-2017/12,400.29万元,在研,主持
3. 铁道部科技计划项目,2012J007-A,高速铁路供电设备综合检测监测系统技术研究,2012/6-2015/1,150 万元,结题
4. 国家自然科学基金项目,**,模糊与自适应膜计算模型及算法研究,2012/1-2015/12,57万元,结题
5. 中央高校基本科研业务费科技创新项目,SWJTU12CX030,基于二型模糊熵的弓网关系评价研究,2012/1-2013/12,10万元,结题
6. 国家高技术研究发展计划 (863 计划)项目,2011AA11A102,接触网状态在线检测设备及关键技术研究,2011/12-2015/4,271万元,结题





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肖建,于龙. 现代控制系统,清华大学出版社,2016




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论文成果
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[1]占栋,于龙,肖建,陈唐龙,多摄像机结构光大视场测量中全局标定方法研究,仪器仪表学报,2015,36(4):903-912.
[2]占栋,于龙,肖建,陈唐龙,钢轨轮廓全断面高精度动态视觉测量方法研究,铁道学报,2015,37(9):96-106.
[3]刘宝轩,陈唐龙,于龙,蒲文旭,地铁弓网燃弧能量检测与牵引电流扰动分析,铁道学报,2015,37(3):8-13.
[3]Zhan Dong,Yu Long,Xiao Jian,Multi-camera and structured-light vision system (MSVS) for dynamic high-accuracy 3D measurements of railway tunnels,Sensors,2014,15(4):8664-8684.
[4]蒲文旭,于龙,陈唐龙,刘宝轩,基于熵测度的地铁弓网燃弧电流扰动分析,高电压技术,2014,40(11):3642-3648.
[5]张勋,李乾,于龙,陈唐龙,基于双端数据的直流牵引网故障测距算法, 铁道学报,2014,36(10):33-39.
[6]占栋, 于龙, 肖建. 基于激光摄像技术的钢轨磨耗截面积测量方法研究 [J]. 铁道学报, 2014, 36(4): 32-37.
[7]占栋, 于龙, 肖建. 接触网几何参数高速动态视觉测量方法研究 [J]. 仪器仪表学报, 2014, 35(8):1852-1859.
[8]Cunyong Qiu, Jian Xiao, Long Yu, Lu Han, Muhammad Naveed Iqbal. A modified interval type-2 fuzzy C-means algorithm with application in MR image segmentation[J]. Pattern Recognition Letters, 2013, 34(12):1329-1338.
[9]占栋,于龙,肖建,陈唐龙. 基于计算机视觉的接触轨检测车振动补偿方法及应用[J]. 铁道学报, 2013,35(1): 25-30.
[10]占栋,于龙,邱存勇, 肖建,陈唐龙. 钢轨轮廓测量中的车体振动补偿问题研究.仪器仪表学报. 2013, 34(7):1625-1633.
[11]Qiu, Cunyong; Xiao, Jian; Yu, Long; Han, Lu, An interval type-2 fuzzy c-means algorithm based on spatial information for image segmentation ,Proceedings - 2011 8th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery,2011,1:545-549.
[12]于龙, 肖建, 刘陆洲,基于简约集向量的Takagi–Sugeno模糊模型,控制理论与应用,2009,26(5):555-557.
[13]于龙, 肖建, 周聪,鲁棒区间类型2可能性C均值聚类,控制与决策, 2009,24(4):503-507.
[14]Long Yu, Jian Xiao. Trade-off between Accuracy and Interpretability Experience-oriented Fuzzy Modeling via Reduced-set Vectors, Computers & Mathematics with Applications, 2009,57(6):885-895

[15]Yu Long, Xiao Jian, Wang song. Reduced-Set Vector-Based Interval Type-2 Fuzzy Neural Network, WSEAS Transactions on Computers, 2008,10(7): 1574-1583.
[16]肖建, 于龙, 白裔峰. 支持向量回归中核函数和超参数选择方法综述. 西南交通大学学报, 2008, 43(3): 297-303.
[17]Yu Long, Xiao Jian, Bai yi-feng. A New Fuzzy Modeling Approach Based on Support Vector Regression. Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2007, 3: 578-584
[18]白裔峰,肖建,于龙. 改进的基于子空间划分的模糊系统模型. 控制与决策, 2007,22(10):1173-1176.
[19]白裔峰,肖建,于龙.分块核偏最小二乘法, 西南交通大学学报,2007,42(5):626-630.
[20]于 龙, 肖 建, 白裔峰,基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识,控制与决策,2007,22 (8):903-906.

[21]肖建, 白裔峰, 于龙. 模糊系统结构辨识综述. 西南交通大学学报, 2006, 41(2): 135-142.





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