所在单位： 交通运输与物流学院
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 综合楼806
性别： 男
联系方式： xiaoxiang.ma@swjtu.edu.cn
学位： 工学博士学位
职称： 副教授
电子邮箱： xiaoxiang.ma@swjtu.edu.cn
在职信息： 在职
毕业院校： 科罗拉多州立大学
学科：交通工程
交通运输规划与管理


个人简介
研究方向
教育经历
工作经历
团队成员
联系方式
主要从事人因与驾驶行为研究、事故数据挖掘与建模、隧道与地下道路交通安全、大型车辆(卡车及卡车编队)安全分析等的研究工作。主持国家自然科学基金青年基金一项，参与重点研发及国家自然科学基金面上项目多项，入选2018年度上海市青年科技英才扬帆计划、2018年同济大学青年优秀人才培养行动计划。近五年以来，在国际学术期刊和重要学术会议上共发表论文近30篇，其中Analytic Methods in Accident Research、Transportation Research Part C等SCI/SSCI期刊收录18篇（11篇一作/通讯），1篇入选ESI热点论文，3篇入选ESI高被引论文，Google Scholar被引757次（截至2021年9月1日），H-index=14。担任JCR二区SCI期刊International Journal of Environmental Research and Public Health特刊客座主编（Guest Editor）；同时是多个国际SCI期刊与国际会议审稿专家，包括Transportation Research Part C: Emerging Technology，Accidents Analysis & Prevention，Journal of Transport Geography，Tunnelling and Underground Space Technology，中国公路学报，TRB等。
发表论文[1]Ma Xiaoxiang, Chen Suren, Chen Feng, 2017. Multivariate space-time modeling of crash frequencies by injury severity levels,Analytic Methods in Accident Research, 15, 29-40.
[2]Chen Feng, Song Mingtao,Ma Xiaoxiang*, 2019. Investigation on The Injury Severity of Drivers In Rear-End Collisions Between Cars Using A Random Parameters Bivariate Ordered Probit Model,International Journal of Environmental Research and Public Health16, no. 14: 2632
[3]Ma Xiaoxiang, Chen Suren, Chen Feng, 2018. Correlated Random Parameter Marginalized Two-Part Model: An Application to Refined-Scale Longitudinal Crash Rates Data,Journal of Transportation Engineering Part A System, 144 (2), **.
[4]Ma Xiaoxiang, Chen Suren, Chen Feng, 2016. Correlated Random-Effects Bivariate Poisson Lognormal Model to Study Single-Vehicle and Multivehicle Crashes,Journal of Transportation Engineering,142, 202-209.
[5]Ma Xiaoxiang, Chen, Feng, Chen Suren, 2015. Modeling crash rates for a mountainous highway using refined-scale panel data,Transportation Research Record, No. 2515, 10-16.
[6]Ma Xiaoxiang, Chen Feng, Chen Suren, 2015. Empirical Analysis of Crash Injury Severity on Mountainous and Non-Mountainous Interstate Highways,Traffic Injury Prevention, 7, 715-726.
[7]Chen Feng, Song Mingtao,Ma Xiaoxiang*, 2020. A lateral control scheme of autonomous vehicles considering pavement sustainability.Journal of Cleaner Production. p120669 doi:10.1016/j.jclepro.2020.120669
[8]Shao Xiaojun,Ma Xiaoxiang*, Chen Feng, Song Mingtao, Pan Xiaodong, You Kesi, 2020. A random parameters ordered probit analysis of injury severity in truck involved rear-end collisions.International journal of environmental research and public health. doi:10.3390/ijerph**
[9]Chen Feng, Song Mingtao,Ma Xiaoxiang*, Zhu Xingyi, 2019. Assess the impacts of different autonomous trucks’ lateral control modes on asphalt pavement performance,Transportation Research Part C: Emerging Technologies103: 17-29.
[10]Chen Feng, Peng Haorong,Ma Xiaoxiang*, Liang Jieyu, Hao Wei, Pan Xiaodong, 2019. Examining the safety of trucks under crosswind at bridge-tunnel section: A driving simulator study,Tunnelling and Underground Space Technology92: 103034.
[11]Dong Bowen,Ma Xiaoxiang*, Chen Feng, 2018. Analyzing the Injury Severity Sustained by Non-motorists at Mid-block Considering Non-motorists’ Pre-crash Behavior,Transportation Research Record.
[12]Chen Feng, Chen Suren,Ma Xiaoxiang, 2018. Analysis of Hourly Crash Likelihood using Unbalanced Panel Data Mixed Logit Model and Real-time Driving Environmental Big Data, Journal of Safety Research, 65, 153-159.
[13]Dong Bowen,Ma Xiaoxiang, Chen Feng, Chen Suren, 2018. Investigating the Differences of Single- and Multi-vehicle Accident Probability Using Mixed Logit Model,Journal of Advanced Transportation.
[14]Chen Feng,Ma Xiaoxiang, Chen Suren, 2014. Refined-scale panel data crash rate analysis using random-effects tobit model.Accident Analysis and Prevention,73, 323-332.
[15]Zhang Linlin, Chen, Feng,Ma Xiaoxiang, Pan, Xiaodong, 2020. Fuel Economy in Truck Platooning: A Literature Overview and Directions for Future Research.Journal of Advanced Transportation. doi:10.1155/2020/**
[16]Chen Peiyan, Chen Feng, Zhang Lin,Ma Xiaoxiang, Pan, Xiaodong, 2020. Examining the influence of decorated sidewaall in road tunnels using fMRI technology.Tunnelling and Underground Space Technology. doi:10.1016/j.tust.2020.103362
[17]Peng Haorong,Ma Xiaoxiang, Chen Feng, 2020. Examining Injury Severity of Pedestrians in Vehicle–Pedestrian Crashes at Mid-Blocks Using Path Analysis.International Journal of Environmental Research and Public Health, 17, 6170.
[18]Chen Feng,Ma Xiaoxiang, Chen Suren, Yang Lin, 2016. Crash Frequency Analysis Using Hurdle Models with Random Effects Considering Short-Term Panel Data,International Journal of Environmental Research and Public Health, 13, 1043.
[19]Chen Feng, Chen Suren,Ma Xiaoxiang, 2016. Crash Frequency Modeling Using Real-Time Environmental and Traffic Data and Unbalanced Panel Data Models,International Journal of Environmental Research and Public Health, 13, 609.
[20]徐盟，潘晓东，陈丰，马小翔，2020. 彩色灯光视觉调节对长隧道驾驶催眠缓解作用的试验. 中国公路学报


1.事故数据挖掘与建模
2.人因与驾驶行为研究
3.隧道与地下道路交通安全
4.自动驾驶卡车编队行车安全

2012.8-2016.12
 科罗拉多州立大学 | 土木工程 |  博士研究生 | 博士研究生毕业 
2009.9-2012.3
 同济大学 | 道路与铁道工程 |  硕士学位 | 硕士研究生 
2005.9-2009.7
 同济大学 | 交通工程专业 |  本科生 | 本科 

2021.4-至今
 交通运输与物流学院 | 西南交通大学  副教授 

2017.4-2021.3
 交通运输工程学院 | 同济大学 

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科学研究
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研究领域 1.事故数据挖掘与建模
2.人因与驾驶行为研究
3.隧道与地下道路交通安全
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论文成果 Investigation on The Injury Severity of Drivers in Rear-End Collisions Between Cars Using a Random Parameters Bivariate Ordered Probit Model[J].International Journal of Environmental Research and Public Health,16(14) Multivariate Space-Time Modeling of Crash Frequencies By Injury Severity Levels[J].Analytic Methods In Accident Research,2017,15:29-40 专利 暂无内容
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