基本信息Personal Information
教授博士生导师
硕士生导师
主要任职：无
其他任职：工业装备数字孪生实验室主任
性别：男
毕业院校：Ohio state University
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：运载工程与力学学部
学科：计算力学 机械制造及其自动化
办公地点：1号实验楼619
联系方式：**
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个人简介Personal Profile
美国俄亥俄州立大学(Ohio State)博士，范德堡大学（Vanderbilt）博士后。曾任职美国通用电气（GE）全球联合循环发电机组远程监测中心人工智能（AI）算法资深研究员、技术总监、高级经理；美国Mohawk公司AI算法部高级经理。2019年3月回国任职新奥集团数能科技公司AI副总裁、经营决策委员会委员，兼任新奥集团数字研究院中国院长。2019年10月通过国家人才引进，加入大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室，创建工业装备数字孪生实验室和大连理工-上海电气风电联合AI研发中心。在结构、机械及能源系统的远程监测、故障诊断、预测维护、大数据分析、智能建模、数字孪生、能源物联网，以及可靠性评估等多学科领域有近20年研发经验；发表学术论文近100篇，被引用3000多次。2014-2018年连续入选中国爱思维尔(Elsevier)科技部评选的中国高被引学者榜单(机械工程) ，是该学科全球唯一一位入选的工业界华人学者。合作出版英文专著1部，英文章节５篇；获得美国、欧洲、日本和中国等国际发明技术专利10多项。曾是大连理工大学海天学者、特聘教授、引智海外专家、大连理工“辽宁重大装备制造协同创新中心”的特聘海外专家；同济大学的光华访问教授、引智学者；湖南大学和华南理工大学的特聘教授。现任《ASME-Journal of Risk and Uncertainty Analysis》等３个国际学术期刊编委，美国ASME模型验证委员会委员，美国注册土木工程师；担任30余家国际学术期刊及数十家国际学术会议的评委，并多次受邀担任不同国际会议的副主编、编委或技术指导。
简历(CV)
欢迎有志之士加入团队（读研究生、做博士后或长期工作），有意者请把简历email给我
主要研究方向
1. 能源物联网（电厂、LNG，综合能源）：物联技术、边缘计算、远程可靠性和性能监测、预测维护
2. 旋转机械智慧运维（燃机、汽机、离心压缩机、风机等)：监测预警、智能诊断、预测维护、能效模拟
3. 人工智能算法：小波信号处理、机器学习、神经元网络、贝叶斯推理、深度学习、联合学习
4. 可靠性建模：模型不确定下定量验证、贝叶斯网络、非线性结构等式建模、大数据分析
主要项目
- 压缩机叶片损伤智慧运维通用方法研究，辽宁省兴辽英才计划攀登学者项目，2020-2022
- 工业装备数字孪生理论、方法和试验研究，大连理工大学学科建设基金，2020-2022
- 风电机组智慧运维算法和平台研发，上海电气风电集团，2020-2022
- 潮流能发电机运行智能监测系统研究，大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室，2020-2021
- 风电轴承智慧运维算法基础研究，大连理工大学基本科研业务基金，2020-2021
- 流体机械复杂系统关联耦合机制与高效广域智能调控（子项目），国家重点专项，2018-2021
主要奖项&荣誉
- 中国国家人才计划 (2019)
- 辽宁省“兴辽英才计划”(攀登学者)（2019）
- 中国爱思维尔科技部 (Elsevier China Science & Technology)中国高被引用学者（2014-2018）
- 湖南大学特聘教授（2018-2021）
- 大连理工大学海天学者、引智访问教授（2013-2018）
- 大连理工大学“辽宁重大装备制造协同创新中心” 特聘海外专家（2015-2019）
- 美国通用电气（GE）公司执行总经理奖（2014-2017）
- 美国通用电气（GE）创新奖（2014）
- 同济大学重点项目外国专家、引智访问教授（2012-2017）
- 同济大学光华访问教授（2010-2011）
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教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2001.92005.3
Ohio state University
结构工程
博士
1999.72000.12
NationalUniversity of singapong
结构工程
硕士
1995.71998.3
北京（方）交通大学
结构工程
硕士
1991.91995.6
北京（方）交通大学
土木工程
学士
1987.91990.6
湖南冷水一中
无
2019.42019.9
新奥数能科技有限公司（中国）
副总裁.北京研究院院长
2017.92019.3
Mohawk公司（美国）
高级经理
2014.92017.8
通用电气（GE）美国
技术总监
2010.102014.9
通用电气（GE）美国
高级工程师
2008.82010.9
通用电气（GE）美国
主任工程师
2007.102008.8
福特汽车公司FORD美国
研究工程师
2005.12007.9
Uanderbilt University(美国）
博士后/副研究员
2000.72001.8
Wyoming大学（英国）
助理研究员
1998.31999.6
同济大学
研究工程师
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
能源物联网（电厂、LNG，综合能源）：物联技术、边缘计算、远程可靠性和性能监测、预测维护
旋转机械智慧运维（燃机、汽机、离心压缩机、风机等)：监测预警、智能诊断、预测维护、能效模拟
人工智能算法：小波信号处理、机器学习、神经元网络、贝叶斯推理、深度学习、联合学习
可靠性建模：模型不确定下定量验证、贝叶斯网络、非线性结构等式建模
基本信息Personal Information
教授博士生导师
硕士生导师
主要任职：无
其他任职：工业装备数字孪生实验室主任
性别：男
毕业院校：Ohio state University
学位：博士
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所在单位：运载工程与力学学部
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研究领域
能源物联网（电厂、LNG，综合能源）、物联技术、远程可靠性和性能监测、预测维护
Energy IoT (Gas Turbine, Steam Turbine, Combined Cycle, Coal, Nuclear etc.), AIoT, Monitoring & Diagnostics, Performance Modeling, Predictive Maintenance
大型旋转机械设备智慧运维（燃机、汽机、离心压缩机、风机等)，燃机的压缩机、透平、燃烧炉等主要故障监测诊断，预测维护
Smart operation & maintenance for large turbo-machine, i.e.,gas turbine, steam turbine, centrifugal compressor, wind turbine; remote monitoring & diagnostics of key GT components, e.g., turbine, combustion, compressor; predictive maintenance
大数据分析，人工智能算法：小波信号处理、机器学习、神经元网络、贝叶斯推理、深度学习
Big data analytics, AI algorithms, e.g., wavelet signal processing, machine learning, neural networks, Bayesian inference, deep learning
不确定性下可靠性建模，模型定量验证，贝叶斯模型参数估计和验证，非线性结构等式建模
Stochastic modeling under uncertainties, quantitative model validation, Bayesian estimation, nonlinear structural equation modeling
论文成果
暂无内容
专利
暂无内容
著作成果
暂无内容
科研项目
暂无内容
科研团队
暂无内容
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性别：男
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研究领域
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域能源物联网（电厂、LNG，综合能源）、物联技术、远程可靠性和性能监测、预测维护
Energy IoT (Gas Turbine, Steam Turbine, Combined Cycle, Coal, Nuclear etc.), AIoT, Monitoring & Diagnostics, Performance Modeling, Predictive Maintenance
大型旋转机械设备智慧运维（燃机、汽机、离心压缩机、风机等)，燃机的压缩机、透平、燃烧炉等主要故障监测诊断，预测维护
Smart operation & maintenance for large turbo-machine, i.e.,gas turbine, steam turbine, centrifugal compressor, wind turbine; remote monitoring & diagnostics of key GT components, e.g., turbine, combustion, compressor; predictive maintenance
大数据分析，人工智能算法：小波信号处理、机器学习、神经元网络、贝叶斯推理、深度学习
Big data analytics, AI algorithms, e.g., wavelet signal processing, machine learning, neural networks, Bayesian inference, deep learning
不确定性下可靠性建模，模型定量验证，贝叶斯模型参数估计和验证，非线性结构等式建模
Stochastic modeling under uncertainties, quantitative model validation, Bayesian estimation, nonlinear structural equation modeling
基本信息Personal Information
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