[盘朝奉]


个人简介：
姓 名: 盘朝奉
性 别: 男
出生日期: 1979年8月
职 称: 教授/硕导

教育经历：
1998/09-2002/06，广西大学，林学院，森林工程专业，工学学士学位
2002/09-2005/06，广西大学，机械工程学院，农业机械化工程专业，工学硕士学位
2005/09-2008/06，江苏大学，汽车与交通工程学院，车辆工程专业，工学博士学位




工作经历：
【工作经历】
2018/04-至今，江苏大学，汽车工程研究院，教授/硕导
2012/04-2018/04，江苏大学，汽车工程研究院，副教授/硕导
2011/01-2012/03，江苏大学，汽车工程研究院，讲师
2008/07-2010/12，江苏大学，汽车与交通工程学院交通运输系，讲师
【研修经历】
2017/08-2019/06，江苏省第十批和第十一批科技镇长团团员
2013/11-2014/11，美国密歇根州韦恩州立大学，工程学院电气与计算机系，国家公派访问****
2013/02-2013/06，上海外国语大学出国人员培训部，国家公派出国预备人员英语高级班培训
2010/04-2015/05，江苏大学交通运输工程博士后流动站，博士后



研究方向：
【主讲课程】
硕士研究生：《汽车运用工程学》、《车辆工程实验装备与实验》
本科生：《汽车学II-汽车理论》、《汽车运用工程学》、《交通运输工程学》、《交通安全与事故分析》、《汽车检测与故障诊断技术》、《运输组织与管理》、《物流技术与装备》、《新能源汽车》
【研究方向】
1.电动汽车动力系统效能优化及能量管理研究
2.电动汽车动力电池系统集成与管理技术研究
3.电动汽车再生制动系统及线控制动技术研究
4.动力电池大数据挖掘与状态估算研究


学术兼职：
1.国家自然基金委同行评议评审专家
2.江苏省“六大人才高峰”高层次人才选拔培养人选
3.中国汽车工程学会会员
4.《Applied Energy》、《Energy》、《Energy Conversion and Management》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《International Journal of Control, Automation and Systems》、《International Journal of Energy Research》、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》、《中国公路学报》、《西安交通大学学报》等期刊审稿专家




科研项目：
【主持的国家、省部级项目】
（1）国家自然科学基金青年科学基金项目：基于分层动态优化控制的纯电动汽车复合能源动力系统能量管理策略研究，项目编号：**
（2）江苏省自然科学基金面上研究项目：基于分层优化控制的纯电动汽车复合电源动力系统能量管理研究，项目编号：BK**
（3）江苏省自然科学基金面上研究项目：基于随机模糊能耗及电池状态估算的电动汽车能量优化管理，项目编号：BK**
（4）江苏省“六大人才高峰”纯电动汽车复合增程动力系统设计与控制技术研究，项目编号：2013-XNY-002
【主研的国家、省部级项目】
（1）国家重点研发计划“新能源汽车”重点专项“动力电池测试与评价技术”，项目编号：2018YFB**
（2）上海汽车工业科技发展基金会项目：基于超级电容——锂电池复合电源的再生制动系统开发，项目编号：1533
（3）江苏省重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术)项目：锂离子动力电池系统集成与管理关键技术研究，项目编号：BE**
（4）国家863项目能与新能源汽车重大项目：转子增程/充换兼容电动轿车技术攻关及产业化，项目编号：2012AA111401
（5）国家新能源汽车产业技术创新工程项目：奇瑞插电式混合动力汽车产业化研发


成果奖励：
【科研获奖】
（1）盘朝奉（3/5），城市微行电动汽车“知豆”系列产品自主研发与技术创新，中国汽车工程学会，中国汽车工业科学技术奖，三等奖，2015（何志刚，鲍文光，盘朝奉，闫优胜，陈燎）
（2）盘朝奉（5/9），纯电动汽车核心技术及关键零部件研究与应用，江苏省人民政府，江苏省科学技术奖，二等奖，2015（陈龙，江浩斌，徐兴，孙晓东，盘朝奉，栗欢欢，汪若尘，何志刚，汪先锋）
（3）盘朝奉（7/7），车用一体化智能型冷却系统关键技术的研发及推广应用，江苏省人民政府，江苏省科学技术奖，三等奖，2019（李宝民，唐爱坤，王军锋，熊双元，单春贤，沈兆建，盘朝奉）








代表论著：
【发表论文】
[1]Chaofeng Pan*, Long Chen, Liao Chen, Chen Huang, Meizhi Xie. Research on energy management of dual energy storage system based on the simulation of urban driving schedules. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 44(1), pp 37-42, 2013.（SCI/EI检索，2019年影响因子3.588）
[2] Pan C*, Chen L, Chen L, et al. Research on motor rotational speed measurement in regenerative braking system of electric vehicle. Mechanical Systems & Signal Processing, 2016, s 66–67(2):829-839.（SCI/EI检索，2019年影响因子6.471）
[3] Pan C, Dai W, Chen L, et al. Driving range estimation for electric vehicles based on driving condition identification and forecast[J]. Aip Advances, 2017, 7(10):105206.（SCI/EI检索，2019年影响因子1.337）
[4] Chaofeng Pan*, Yanyan Liang, Long Chen, et al. Optimal Control for Hybrid Energy Storage Electric Vehicle to Achieve Energy Saving Using Dynamic Programming Approach. Energies, 2019, 12(4):588.（SCI/EI检索，2019年影响因子2.702）
[5] Chaofeng Pan, Yao Chen*, Limei Wang, et al. Lithium-ion Battery Remaining Useful Life Prediction Based on Exponential Smoothing and Particle Filter. International Journal of Electrochemical Science, 2019, 14(10):9537-9551.（SCI检索，2019年影响因子1.573）
[6] Chaofeng Pan, Qiming Tang, Zhigang He, et al. Structure Optimization of Battery Module With a Parallel Multi-Channel Liquid Cooling Plate Based on Orthogonal Test. Journal of Electrochemical Energy Conversion and Storage, 2020, 17(2):021104.（SCI检索，2019年影响因子1.845）
[7] Pan C , Gu X , Chen L , et al. Driving cycle construction and combined driving cycle prediction for fuzzy energy management of electric vehicles. International Journal of Energy Research, 2020(35).（SCI/EI检索，2019年影响因子3.741）
[8]盘朝奉,刘兵,陈龙,等.锂离子电池温升特性分析及液冷结构设计.西南交通大学学报, 2020(1):68-75. EI检索
[9] Chaofeng Pan, Xiwei Gu, Long Chen, Fengyan Yi, Jiaming Zhou. Fuzzy optimal energy management for battery electric vehicles concerning equivalent speed .International Transactions on Electrical Energy Systems, 2020(2). DOI：10.1002/2050-7038.12527.（SCI/EI检索，2019年影响因子1.692）
[10] PAN Chaofeng, WANG Jian *, DAI Wei , CHEN Liao, CHEN Long. Constant Current Control for Regenerative Braking of Passive Series Hybrid Power System. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2020. DOI: 10.1002/2050-7038.12577.（SCI/EI检索，2019年影响因子1.692）
[11] Zhigang He, Dong Chen, Chaofeng Pan, et al. State of charge estimation of power Li-ion batteries using a hybrid estimation algorithm based on UKF.. Electrochimica Acta, 2016.（SCI检索，2019年影响因子6.215）
[12] Wang L , Pan C , Liu L , et al. On-board state of health estimation of LiFePO4 battery pack through differential voltage analysis[J]. Applied Energy, 2016, 168(apr.15):465-472.（SCI检索，2019年影响因子8.848）
[13]盘朝奉*，李桂权，陈龙，江浩斌.锂离子动力电池组相变材料散热结构优化.机械设计与制造，第9期，16-19页，2017.
[14]盘朝奉*,张良,陈龙,江浩斌,丁亚强.不同放电倍率下锂电池发热分析与试验.江苏大学学报(自然科学版),第38卷，第2期，133-138页，2017.
[15]盘朝奉*,李桂权,陈龙,周孔亢.城市循环工况下纯电动汽车动力电池包温度场分析.重庆理工大学学报,第30卷,第8期, 6-12页, 2016.








知识产权：
[1]盘朝奉,戴伟,陈燎,陈龙,江浩斌,汪少华,袁朝春,王丽梅.一种基于超级电容SOC识别故障的蓄电池保护控制方法,发明专利, CN7.9, 2016/05/18
[2]盘朝奉,陈燎,陈龙,江浩斌,谢明维,张秀丽,刘迎.一种电动汽车制动能量回收系统数据采集方法,发明专利, CN4.3, 2014/11/12
[3]盘朝奉,戴伟,张雨,陈燎,陈龙,江浩斌,袁朝春,蔡英凤.一种基于车联网的交通路口重型货车自动制动控制方法,发明专利, CN4.8, 2016/05/18
[4]盘朝奉,戴伟,张雨,陈龙,江浩斌,王丽梅,汪少华.一种基于车联网的电动汽车能量管理预测控制方法,发明专利, CN9.8, 2016/06/22
[5]盘朝奉,周文竟,陈龙,江浩斌,陈燎,汪若尘,汪少华,袁朝春,杨晓峰,张孝良.一种纯电动汽车复合电源系统效率计算模型和优化方法,发明专利, CN4.8, 2014/11/19
[6]盘朝奉,陈燎,江浩斌,陈龙,李仲兴,徐兴,张厚忠,刘迎,郑丽辉,马跃超,曾令厚,张秀丽.一种电动汽车再生制动试验加载机构和加载方法,发明专利, CN3.8, 2014/8/27
[7]盘朝奉,陈燎,陈龙,江浩斌,李仲兴,袁朝春,何志刚,张瑞,谢明维.一种基于行驶工况的电动汽车再生制动系统测试方法,发明专利, CN0.4, 2015/7/23
[8]陈燎,李仲兴,盘朝奉,陈龙,江浩斌,徐兴,张厚忠,唐斌,马跃超,郑丽辉,曾令厚.一种电动汽车制动惯性的模拟试验台及试验方法,发明专利, CN2.9, 2014/2/19
[9]陈燎,盘朝奉,陈龙,江浩斌,李仲兴,汪若尘,徐兴,袁朝春,张厚忠,郑丽辉.一种电动汽车再生制动惯性试验台加载机构,发明专利, CN0.2, 2014/1/1
[10]盘朝奉，顾喜薇，陈燎，陈龙，江浩斌，袁朝春，蔡英凤，梁军，陈小波.一种基于车联网的纯电动汽车行驶工况预测方法，发明专利，CN1.6，2018/4/17
[11]盘朝奉，刘兵，陈龙，江浩斌，陈燎，王丽梅，栗欢欢，刘良.一种电动汽车电池包热管理及温度均衡控制方法，发明专利，CN9.5，2017/8/31
[12]盘朝奉，叶扬波，陈燎，陈龙，李仲兴，徐兴，马世典，薛红涛，李勇.一种适应不同车型的电动汽车制动模拟试验台及试验方法，发明专利，CN1.6，2016/12/2
[13]盘朝奉，常守亮，陈燎，江浩斌，陈龙，李勇，张厚忠，王丽梅.一种复合电源控制系统及其在不同工况时的切换方法，发明专利，CN2.7，2016/9/20
[14]陈燎，常守亮，盘朝奉，江浩斌，李仲兴，张厚忠，徐兴，张超，陆颖.一种基于电荷泵的复合电源及其在不同工况时的切换方法，发明专利，CN7.8，2016/9/20
[15]陈燎，李金桐，盘朝奉，戴俊，洪健，陶袁雪.智能驾驶辅助系统下预防车辆在交叉口误闯交通灯的方法，发明专利，CN6.8，2019/8/29

联系方式：
电话：
E-mail：chfpan@ujs.edu.cn 通讯地址：江苏省镇江市京口区学府路301号江苏大学汽车工程研究院