姓名: 邵叶秦
职称: 副教授、博士、硕士生导师
部门: 交通与土木工程学院
联系方式:
Email: hnsyk@ntu.edu.cn



学历及学术经历：
主要从事数字图像处理和人工智能方面的研究。2002年7月本硕毕业于南京理工大学模式识别和智能系统专业，2015年3月博士毕业于上海交通大学控制科学与工程专业，其中2013年2月-2014年2月年赴美国北卡罗莱纳大学教堂山分校访学。2018年聘为硕士生导师。
先后获交通运输部青年科技英才，中国自动化学会科技进步二等奖，校优秀教育工作者，校优秀教学管理工作者，校暑期社会实践优秀指导教师等，是江苏省人工智能学会自动驾驶专委会委员，江苏省人工智能学会模式识别专委会委员，中国计算机学会会员。
目前在国内外期刊和会议上共发表学术论文30余篇，其中SCI/EI检索论文20余篇，申请相关发明专利10余项，授权3件，主持或主要参与课题15项，其中973课题1项、国家自然科学基金3项、省部级课题4项。目前是Pattern Recognition，IEEE Transaction on Medical Imaging、Information Sciences等期刊的审稿人。
主要成果：
1、主要科研项目
2017.01-2020.12，国家自然科学基金面上项目，基于多模态前列腺图像特征融合的多器官联合分割研究（**），项目主持人
2018.06-2020.05，福建省信息处理与智能控制重点实验室开放课题，前列腺癌放疗中基于CT和MRI图像的盆腔器官分割（MJUKF-IPIC201808），项目主持人
2018.01-2018.12，横向课题，船艏瞭望辅助系统（20**950），项目主持人
2017.01-2018.12，江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室，基于多通道卷积神经网络的行人再识别及其轨迹分析研究，项目主持人
2016.09-2019.08，江苏省高校自然科学研究面上项目，多摄像头海量视频中基于运动轨迹的人员行为智能分析（16KJB520036），项目主持人
2015.12-2017.11，南通市应用研究项目，多摄像头非重叠视野下基于海量视频数据的行人轨迹智能分析（GY**），项目主持人
2012.03-2014.03，南通市应用研究项目，云计算架构下基于社会网络的邮件分类和过滤关键技术研究（BK**），项目主持人
2016.08-2018.07，公安部技术研究计划项目，监控视频中基于运动轨迹的车辆、人员交通行为智能分析关键技术研究（2016JSYJB51），主要研究者
2017.07-2020.06，江苏省自然科学基金，基于多源病理图像的结直肠肿瘤智能诊断关键技术研究（BK**），主要研究者
2017.09-2019.08，江苏省高校自然科学基金，基于全视野病理图像的低分化结直肠肿瘤精准分割研究（17KJB520030），主要研究者
2017.09-2019.08，江苏省高校自然科学基金，面向无人驾驶的汽车雷达抗干扰信号理论及其应用研究（17KJB510047），主要研究者
2、主要科研论文
[1] Yeqin Shao, J. Kim, Yaozong Gao,Y, etc. Hippocampal Segmentation From Longitudinal Infant Brain MR Images via Classification-Guided Boundary Regression, in IEEE Access, 2019, 7: 33728-33740. (SCI 二区)
[2] Yeqin Shao, Yaozong Gao, Xin Yang, and Dinggang Shen. “Locally-constrained Boundary Regression for Segmentation of Prostate and Rectum in the Planning CT Images”. Medical Image Analysis, 2015, 26(1): 345-356. (SCI 二区)
[3] Yeqin Shao, Yaozong Gao, Yanrong Guo, Yonghong Shi, Xin Yang, and Dinggang Shen. “Hierarchical lung field segmentation with joint shape and appearance sparse learning”. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2014, 33(9), 1761-1780. (SCI 二区)
[4] Yeqin Shao, Dinggang Shen, Ronald C. Chen, Andrew Z. Wang, Jun Lian. “Include Organ Deformation Into Dose Calculation of Prostate Brachytherapy”, Medical Physics, 2014, 41(6): 316-316. (SCI三区)
[5] Yeqin Shao, Marcello Trovati, Quan Shi, Olga Angelopoulou, Eleana Asimakopoulou, Nik Bessis. “A hybrid spam detection method based on unstructured datasets”, Soft Computing, 2017, 21(1): 233-243. (SCI三区)
[6] Yeqin Shao, Yanghua Xiao, and Quan Shi. Email Classification using Behavior and Time
Features. Journal of Internet Technology, 2017, 18(3):463-472. (SCI)
[7] Yeqin Shao, Yanrong Guo, Yaozong Gao, Xin Yang, and Dinggang Shen. “Hippocampus segmentation from MR infant brain images via boundary regression”. In Medical Computer Vision: Algorithms for Big Data, Springer International Publishing, 2015: 146-154. (EI)
[8] Yeqin Shao, Yaozong Gao, Xin Yang, and Dinggang Shen. “CT prostate Deformable segmentation by boundary regression”. In Medical Computer Vision: Algorithms for Big Data, Springer International Publishing, 2014, 127-136. (EI)
[9] Shuai Wang, Qian Wang, Yeqin Shao, Liangqiong Qu, Chunfeng Lian, Jun Lian, Dinggang Shen. Iterative Label Denoising Network: Segmenting Male Pelvic Organs in CT from 3D Bounding Box Annotations. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2020. Accepted. (SCI二区)
[10] Shuai Wang, Dong Nie, Liangqiong Qu, Yeqin Shao, Jun Lian, Qian Wang, Dinggang Shen. CT Male Pelvic Organ Segmentation via Hybrid Loss Network with Incomplete Annotation. IEEE transactions on medical imaging, 2020, 39(6):2151-2162. (SCI二区)
[11] Yaozong Gao, Yeqin Shao, Jun Lian, Wang, A. Z., Ronald C. Chen, Dinggang Shen. Accurate Segmentation of CT Male Pelvic Organs via Regression-Based Deformable Models and Multi-Task Random Forests. IEEE transactions on medical imaging, 2016, 35(6): 1532-1543. (SCI二区)
[12] Jinpeng Zhang, Lichi Zhang, Lei Xiang, Yeqin Shao, Guorong Wu, Xiaodong Zhou, Dinggang Shen, Qian Wang. Brain atlas fusion from high-thickness diagnostic magnetic resonance images by learning-based super-resolution. PATTERN RECOGNITION, 2017, 63: 531-541. (SCI 二区)
授权和申请的主要专利
[1] 邵叶秦等. 一种行人智能识别方法及其系统. CNB,2020-07-14.
[2] 邵叶秦等. 一种基于深度学习的驾驶员违章行为识别系统. CN0,2020-07-15.
[3] 邵叶秦等. 一种基于图像的船舶检测深度神经网络算法. CNA,2020-04-24.
[4] 王宵,邵叶秦等. 一种基于检测的渡口车辆跟踪方法. CNA,2019-10-15.
[5] 邵叶秦等. 一种驾驶员手持手机通话的实时监测方法.CNA,2019-04-26.
[6] 王晗,施佺,魏明,邵叶秦等. 一种图像亮度值变化原因的判定方法. CNA,2018-06-22.
[7] 施佺,马松玉,邵叶秦等. 基于Hadoop集群的大规模Web信息提取方法及系统. CNA,2014-03-12.
[8] 施佺,陈建平,邵叶秦等. 基于分布式计算的大规模社交网络信息抽取方法. CNA,2012-09-12.