姓名：陶吉利
性别：女
邮箱：tjl810@126.com
学位/职称：博士/副教授
出生年月：1978年 8 月
学科专业：控制科学与工程、电子信息
讲授课程：
本科生课程： 高频电子线路 单片机原理与应用 RFID 原理与应用
研究生课程：系统建模与仿真。
研究方向： 复杂系统建模与控制、智能计算、模式识别
出版著作及代表性论文：
(1) Zhang Ridong,Tao Jili, Lu Renquan, Jin, Qibing. Decoupled ARX and RBF Neural Network Modeling Using PCA and GA Optimization for Nonlinear Distributed Parameter Systems. IEEE Trans Neural Netw Learn Syst, 2018, 29(2): 457-469.
(2) Zhang Ridong,Tao Jili*. A nonlinear fuzzy neural network modeling approach using improved genetic algorithm. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, PP(99): 1-1.
(3) Zhang Ridong,Tao Jili. Data-Driven Modeling Using Improved Multi-Objective Optimization Based Neural Network for Coke Furnace System. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(4):3147-3155.
(4)Tao, Jili; Fan, Qinru; Ma, Longhua, Improved linear quadratic and proportional control system for improved liquid level system regulation in a coke fractionation tower, ISA Transactions, 2017, 69: 148-156.
(5) Zhang Ridong,Tao Jili, Gao Furong. A New Approach of Takagi–Sugeno Fuzzy Modeling Using an Improved Genetic Algorithm Optimization for Oxygen Content in a Coke Furnace. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2016, 55(22). 6465-6474.
(6)Tao, Jili; Zhu, Yong; Fan, Qinru, Model predictive control for a class of systems with isolated nonlinearity, ISA TRANSACTIONS, 2014 53(4): 1343-1349.
(7)Tao, Jili; Ma, Longhua; Zhu, Yong, Improved control using extended non-minimal state space MPC and modified LQR for a kind of nonlinear systems, ISA Transactions, 2016, 65: 319-326.
(8)Tao, Jili;Yu, Zaihe; Zhu, Yong; A linear quadratic structure based predictive functional control design for industrial processes against partial actuator failures, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2015,146: 263-269.
主持承担科研项目及经费：
1.国家自然科学基金青年基金项目，**，不确定工况PEMFC-SC混合能源多目标实时优化管理方法研究，2017/01-2019/12，18万元，在研，主持。
2.浙江省自然科学基金重大项目，LZ15F030004，基于在线阻抗谱技术的燃料电池车辆堆健康状态估计与管理，2015/01-2018/12，30万元，在研，参与。
3.宁波市自然科学基金项目，2015A610147，车用燃料电池超级电容混合供电系统非线性建模与控制、2015/01-2016/12，5万元，已结题，主持。
4.浙江省自然科学基金项目，Q13F030023，基于计算智能的冶炼炉分布参数系统建模理论研究，2013/01-2015/12，5万元，已结题，主持。