一.基本情况
副教授，博士生导师，机器人视觉感知与控制技术工程实验室核心骨干成员。
主持国家自然科学基金面上项2项、省部级项目2项，参与国家863计划等各类项目10余项，出版专著1部，发表学术论文20余篇，获中国公路学会科技进步特等奖1项。
主要研究兴趣：
1.图像处理与机器视觉及应用：1）工业视觉信息处理与自动化装置。2）图像处理与目标检测、跟踪及识别。
2.机器学习等人工智能相关理论及应用：1）深度学习理论及应用; 2）弱监督学习。
3.嵌入式系统及应用：以上相关信息处理技术及其嵌入式系统实现。
欢迎对以上研究方向感兴趣的同学联系，免试推荐或报考研究生。
E-mail：zgling_hunan@126.com; zgling@hnu.edu.cn

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二.教育经历
2005.3--2010.6，西北工业大学自动化学院,博士。
2000.9—2003.3，西北工业大学自动控制系，硕士。
1996.9—2000.7，长安大学,本科。

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三.工作经历
2010.7—至今，湖南大学电气与信息工程学院。
2010.11-2014.4，湖南大学电气与信息工程学院,从事博士后研究工作。
2003.4—2005.5，西安大唐电信有限公司，软件设计师。

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四.培训和国内外进修
2015.1-2016.1,美国Oklahoma State University访问****

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五.主讲课程
数字图像处理、机器视觉及应用、自动控制原理、嵌入式系统及应用等

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六.近年主持或参与项目
1.国家自然科学基金面上项目（名称：融合协同学习机制的弱监督交通目标检测方法研究（项目编号：**），主持;
2.国家自然科学基金面上项目（名称：融合视觉特性的交通视频雾霾去除方法研究（项目编号：**），主持;
3.湖南省自然科学基金面上项目（名称：基于判别性稀疏编码的驾驶员疲劳状态监测关键技术及应用研究（项目编号：14JJ2051），主持;
4.科技部智能交通领域“863”计划课题（名称：机器视觉感知与智能车载控制，课题编号：2012AA112312），参与;
5.高等学校博士学科点专项科研基金（名称：基于图像稀疏特征的视觉导航适配性分析研究，项目编号：006），主持;
6.项目驱动式教学在《数字图像处理》课程中的探索与实践，湖南大学教改项目，主持.

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七.近年发表的科研论文、教改论文、出版教材、专著
学术论文
1. Zhigang Ling, Guoliang Fan, Jianwei Gong, Siyu Guo. Learning deep transmission network for efficient image dehazing, Multimedia Tools and Applications, 2019，Vol 78(1), 213–236.
2. Zhigang Ling, Jianwei Gong, Guoliang Fan, Xiao Lu. Optimal Transmission Estimation via Fog Density Perception for Efficient Single Image Defogging, IEEE Transactions on Multimedia, 2018, Vol.20 (7): 1699-1711. (code: https://github.com/zglinghunan/Fog_Density_Perception_Dehazing-)
3. ZhigangLing, Xiuxin Li, Wen Zou, Min Liu.Joint Haze-relevant Features Selection and Transmission Estimation via Deep Belief Network for Efficient Single Image Dehazing. International Conference on Pattern Recognition, 2018，8,20-23 (oral).
4. ZhigangLing, Xiuxin Li, wen Zou, Siyu Guo. Semi Supervised Learning via Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification. International Conference on Pattern Recognition, 2018, 8,20-23 (poster).
5. 黄旭;凌志刚,李绣心.一种融合判别式深度特征学习的图像识别算法，中国图像图形学报，2018, 23(4)：0510-0518. (被中国图象图形学会评为2019年度优秀论文)
6、Zhigang Ling, Guoliang Fan, Yan Liang, Junyi Zuo. Joint optimization and perceptual boosting of global and local contrast for efficient contrast enhancement,Multimedia Tools and Applications, 2018，Vol.77 (2), 2467–2484.
7、Zhigang Ling,Guoliang Fan, Jianwei Gong, Yaonan Wang, Xiao Lu. Perception oriented transmission estimation for high quality image Dehazing，Neurocomputing, 2017，Vol. 224, 82–95.
8、Xiao Lu; Yaonan Wang; Xuanyu Zhou; Zhenjun Zhang; Zhigang Ling. Traffic Sign Recognition via Multi-Modal Tree-Structure Embedded Multi-Task Learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, Vol.18 (4):960 - 972
9、Zhigang Ling,Guoliang Fan,Yaonan Wang, Xiao Lu. Learning deep transmission network for single image dehazing, 2016 IEEE International Conference on Image Processing.
10、Xiao Lu,Yaonan Wang,Xuanyu Zhou. Zhigang Ling. A Method for Metric Learning with Multiple-Kernel Embedding,Neural Processing Letters, 2016,Vol 43 (3): 905–921
11、Zhigang Ling, Yan Liang, Yaonan Wang, He Shen, Xiao Lu. Adaptive extended piecewise histogram equalisation for dark image enhancement. IET Image Processing. 2015, Vol. 9(11), 1012 – 1019.
12、Zhigang Ling, Shutao Li, Yaonan Wang, He Shen, Xiao Lu. Adaptive transmission compensation via human visual system for efficient single image dehazing. The visual computer. 2016,Vol. 3(5), 653–662.
13、Yaonan Wang, Xiao Lu, Zhigang Ling, Yimin Yang, Zhenjun Zhang, and Kena Wang. A Method to Calibrate Vehicle-Mounted Cameras Under Urban Traffic Scenes. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015,Vol.16(6):1-10.
14、唐宇，凌志刚，李建成，白璐.基于自适应特征融合的压缩感知跟踪算法.计算机工程与应用. 2015, 51(10): 160-165.
15、Zhigang Ling,Xiao Lu, Yaonan Wang, Xi He, Adaptive Moving Cast Shadow Detection by Integrating Multiple Cues, Chinese of Journal Electronics. Vol.22 (4), 757-762. 2013.
16、Zhigang Ling, Yaonan Wang, Xiao Lu. Local Sparse Representation for Driver Drowsiness Expression Recognition. The Chinese Automation Congress CAC2013, Nov. 7-8th, Changsha, China.
专著
凌志刚，李耀军，潘泉等，无人机景象匹配辅助导航技术,西安：西北工业大学出版社，2016.8

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八.国家发明专利及其他
1.凌志刚，龚建伟，邹文，一种基于图像雾霾浓度估计的单幅图像去雾方法，（发明专利），申请号：9.6
2.凌志刚，邹文，龚建伟，一种图像雾霾浓度的估计方法，（发明专利），申请号：5.2
3.凌志刚，王耀南，瞿亮等，一种基于可扩展分段直方图自适应均衡化方法（发明专利），受权号：ZL.3
4.凌志刚，王国锋，王耀南，瞿亮。一种融合人眼视觉特性的单幅图像去雾方法，（发明专利），受权号：ZL.3
5.凌志刚，唐宇，关键岗位人员疲劳状态监测与预警系统（软件著作权），登记号: 2014SR098376

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九.科研和教学成果奖
1、交通信息机器视觉感知与智能交互处理技术及工程应用，2014年度中国公路学会科学技术奖特等奖