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湖南大学电气与信息工程学院导师教师师资介绍简介-??卢婷

本站小编 Free考研考试/2021-08-18

?个人简介
卢婷,女,博士,中共党员,湖北黄冈人。现为湖南大学电气与信息工程学院控制科学与工程学科助理教授,硕导。主要从事图像处理、模式识别、人工智能及其在遥感数据分析领域的应用研究。近年来主持国家自然科学基金项目1项、中央高校基本科研业务费1项、湖南省研究生科研创新项目1项,并以主研身份参与国家及省部级科研课题多项;在本领域国际权威学术期刊和会议上发表论文二十余篇。
主要学习工作经历
2021/01- 至今, 湖南大学,电气与信息工程学院,控制科学与工程系,副教授,硕导
2017/10- 2020/12, 湖南大学,电气与信息工程学院,控制科学与工程系,助理教授,硕导
2013/9 - 2017/9, 湖南大学,控制科学与工程系,博士
2014/9–2015/8, University of Trento,Remote Sensing Laboratory,联合培养博士生,
联合培养导师,Lorenzo Bruzzone 教授, IEEE Fellow
2011/9 - 2013/8, 湖南大学,控制科学与工程系,硕士
2007/9 - 2011/6, 湖南大学,电气工程及其自动化,学士
代表性研究成果
1.Yu Li, Ting Lu, and Shutao Li, Subpixel-pixel-superpixel-based multiview active learning for hyperspectral images classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.
2. Cao Ran, Leyuan Fang, Ting Lu,and Nanjun He, Self-attention-based deep feature fusion for remote sensing scene classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020.
3. Wei Fu, Ting Lu, and Shutao Li, Context-aware compressed sensing of hyperspectral image, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(1), 2020.
4. Xiaohui Wei, Lijun Cai, Bo Liao, Ting Lu, Local-view-assisted discriminative band selection with hypergraph autolearning for hyperspectral image classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(3), 2020.
5. Renwei Dian, Shutao Li, Leyuan Fang, and Ting Lu, Jose M. Bioucas-Dias, Nonlocal Sparse Tensor Factorization for Semiblind Hyperspectral and Multispectral Image Fusion,IEEE Transactions on Cybernetics,2019.
6. Weiwei Song, Shutao Li, Leyuan Fang, and Ting Lu. Hyperspectral Image Classification with Deep Feature Fusion Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(6):3173 - 3184.
7. Ting Lu, Shutao Li, Leyuan Fang, Xiuping Jia, and Jon Atli Benediktsson. From subpixel to superpixel: a novel fusion framework for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(8); 4398 - 4411.
8. Ting Lu, Shutao Li, Leyuan Fang, Lorenzo Bruzzone, and Jon Atli Benediktsson. Set-to-set distance-based spectral-spatial classification of hyperspectral images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(12):7122-7134.
9. Ting Lu, Shutao Li, Leyuan Fang, Yi Ma and Jon Atli Benediktsson. Spectral-spatial adaptive sparse representation for hyperspectral image denoising. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(1): 373-385.
10. Shutao Li, Ting Lu, Leyuan Fang, Xiuping Jia, and Jon Atli Benediktsson. Probabilistic fusion of pixel-level and superpixel-level hyperspectral image classification.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(12):7416-7430.

11. Ting Lu, Shutao Li, Leyuan Fang, and Jon Atli Benediktsson. SAR image despeckling via structural sparse representation.Sensing and Imaging, 2016, 17(2):1-20.
12. Ting Lu, Shutao Li, and Wei Fu. Fusion based seamless mosaic for remote sensing images. Sensing and Imaging, 2014, 15(101):1-14.
13. Ting Lu, Shutao Li, and Jon Atli Benediktsson. Iterative clustering based active learning for hyperspectral image classification. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Fort Worth, Texas, USA, 2017: 3664 - 3667.
14. Ting Lu, Shutao Li, and Leyuan Fang. Decision fusion of pixel-level and superpixel-level hyperspectral image classifiers, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Beijing, China, 2016: 1524-1527.
15. Ting Lu and Shutao Li. Gradient-guided sparse representation for hyperspectral image denoising, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Milan, Italy, 2015: 1128-1131.
16. Ting Lu and Shutao Li. Image matting with color and depth information, International Conference on Pattern Recognition, Tsukuba, Japan, 2012: 3787-3790.


主要科研项

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目 (No. **), 2019.01-2021.12,主持。

2. 湖南省自然科学基金青年科学基金项目, 2019.01-2021.12,主持。
3. 国家自然科学基金重大项目子课题 (No. **), 2019.01-2023.12,参与。

4. 中央高校基本科研业务费 (No. 5),2017.10-2022.07,主持。
5. 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目 (No. ),2016.01-2020.12,参与。
6. 湖南省研究生科研创新项目 (No. CX2016B125),2016.05-2017.05, 主持。






联系方式:
Email: ting_lu@hnu.edu.cn
欢迎有志于图像处理、模式识别、人工智能领域研究的同学报考硕士研究生,加入我们课题组!




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