一、基本情况
张振军，男，博士，副教授，博士生导师,汉族，湖南邵阳人。“机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室”研究人员。主要研究方向为模式识别与机器学习、图像处理与机器视觉、人工智能及其应用。先后主持和参与了多个国家级科研项目，在人工智能与机器人领域积累了丰富的科研与工程经验，获中国公路学会科学技术奖励特等奖2项（2014年，2019年）、中国产学研促进会创新成果奖二等奖1项（2019年）。
联系方式 E-mail: %E8%AF%A5Email%E5%9C%B0%E5%9D%80%E5%B7%B2%E6%94%B6%E5%88%B0%E5%8F%8D%E5%9E%83%E5%9C%BE%E9%82%AE%E4%BB%B6%E6%8F%92%E4%BB%B6%E4%BF%9D%E6%8A%A4%E3%80%82%E8%A6%81%E6%98%BE%E7%A4%BA%E5%AE%83%E6%82%A8%E9%9C%80%E8%A6%81%E5%9C%A8%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E4%B8%AD%E5%90%AF%E7%94%A8JavaScript%E3%80%82" >zhenjun@hnu.edu.cn

二、工作学习经历:
2012-今 湖南大学 自动化系 助理教授、副教授
2007-2011 华中科技大学 模式识别与智能系统 博士
2004-2007 华中科技大学 模式识别与智能系统 硕士
2000-2004 华中科技大学 电子与信息工程 学士


三、主要研究方向
1、模式识别与机器学习
2、图像处理与机器视觉
3、人工智能及其应用
欢迎对以上研究方向感兴趣、数理基础好、英语好、熟悉编程的同学免试推荐或报考（理工科各专业不限）。


四、近3年承担的科研项目及所获奖励
1、国家自然科学基金项目 主持
2、国家科技重大专项子项目 主持
3、中央高校基本科研业务基金项目 主持
4、中美计算机科学研究中心开放基金 主持
5、国家“863”计划项目 主研
6、国家自然科学基金重点项目 参研
7、国家自然科学基金面上项目 参研
8、交通信息机器视觉感知与智能交互处理技术及工程应用，中国公路学会科学技术奖励特等奖
9、基于机器学习与分类分析的教育基金投资策略建模， 美国数学及其应用联合会


五、近3年发表的部分论文及授权的发明专利
[1] Bi-level Weighted Multi-view Clustering Via Hybrid Particle Swarm Optimization[J], Information Processing & Management, 2016.（SSCI,SCI）
[2] Image Matching Based on Local Phase Quantization Applied for Measuring the Tensile Properties of High Elongation Materials[J], Mathematical Problem in Engineering, 2016.（SCI）
[3] Traffic sign recognition via multi-modal tree-structure embedded multi-task learning[J],IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016.（SCI）
[4] A self-adaptive multi-objective harmony search algorithm based on harmony memory variance[J]. Applied Soft Computing, 2015.（SCI）
[5] A Method to Calibrate Vehicle-Mounted Cameras Under Urban Traffic Scenes[J], IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015.（SCI）
[6] 基于灰度投影梯度扩散的PET满瓶快速检测，电子测量与仪器学报，2016
[7] 一种基于二维GARCH模型的去噪方法，智能系统学报, 2015
[8] 一种基于稀疏表示和多目标优化的盲复原方法，专利号：ZL6.8
[9] 一种基于广义自回归异方差模型的噪声方差估计方法，专利号：ZL2.2
[10] 基于FPGA的信号时差测量方法及时间数字转换器，专利号：ZL6.6