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郑州大学电气工程学院导师教师师资介绍简介-梁静

本站小编 Free考研考试/2020-10-23


梁静
教授、博士生导师

电子邮箱:
liangjing[at]zzu.edu.cn (请将[at]换成@)

办公室:
郑州大学电气工程学院1205

研究方向:
计算智能、智能优化及机器学习

教育背景
2003/08-2009/03,新加坡南洋理工大学,电气电子工程学院,博士
1999/08-2003/07,哈尔滨工业大学,航天学院,学士

工作经历
? 2019/09至今,郑州大学,电气工程学院,院长/教授
? 2015/01-2019/08,郑州大学,学报编辑部,副主任/教授
? 2009/05-2014/12,郑州大学,副教授

学术兼职
? 2018.01至今,IEEE Transactions on Evolutionary Computation -Associate Editor
? 2016.01至今,Swarm and Evolutionary Computation -Associate Editor
? 2012.08-2017.12,IEEE Computational Intelligence Magazine -Associate Editor
? 2015.01-2019.08,《郑州大学学报(工学版)》副主编

奖励与荣誉
? 2019年,第十四届河南省青年科技奖,河南省优秀青年科技专家
? 2019年,河南省高层次人才(B类)
? 2019年,IEEE Transactions on Evolutionary Computation (TEVC) Outstanding Associate Editor
? 2019年,中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会青年科学家奖
? 2019年,河南青年五四奖章
? 2018年,中原青年拔尖人才
? 2017年,教育部自然科学奖二等奖
? 2017年,全省归侨侨眷先进个人
? 2016年,河南省科技进步二等奖
? 2016年,教育厅科技成果一等奖
? 2015年,河南省教育厅学术技术带头人
? 2014年,郑州市五一劳动奖章
? 2014年,IEEE CIS Outstanding PhD Dissertation Award
? 2012年,河南省优秀博士后研究人员

科研项目
? (主持)国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(**),2020.01-2022.12
? (主持)国家自然科学基金面上项目(**),2019.01-2022.12
? (主持)河南省高层次人才特殊支持计划(ZYQR),2018.01-2021.12
? (主持)国家自然科学基金面上项目(**),2015.01-2018.12
? (主持)2016年河南省高校科技创新人才支持计划(16HASTIT041),2016.01-2017.12
? (主持)2014年河南省高等学校青年骨干教师资助计划(省级)(2014GGJS-004),2015.01-2017.12
? (主持)中国博士后科学基金第五批特别资助(2012T50639),2012.06-2014.05
? (主持)中国博士后科学基金四十八批面上项目(),2011.01- 2013.12
? (主持)国家自然科学基金青年科学基金项目(**),2010.01-2012.12

主要论著
[1] J Liang, K Qiao, M Yuan, K Yu*, B Qu, S Ge, Y Li, and G Chen. Evolutionary multi-task optimization for parameters extraction of photovoltaic models. Energy Conversion and Management, vol. 207, pp.112509, 2020.
[2] M. Y. Yu, X. Li, J. J. Liang*. A dynamic surrogate-assisted evolutionary algorithm framework for expensive structural optimization. Structural and Multidisciplinary Optimization, vol. 61(2), pp.711-729, 2020.
[3] C. T. Yue, J. J. Liang*, B. Y. Qu, Y. H. Han, Y. S. Zhu and O. D. Crisalle. A novel multiobjective optimization algorithm for sparse signal reconstruction. Signal Processing, vol. 167, pp.107292, 2020.
[4] C. T. Yue, B. Y. Qu, K. J. Yu, J. J. Liang* and X. D. Li. A novel scalable test problem suite for multimodal multiobjective optimization. Swarm and Evolutionary Computation, vol. 48, pp. 62-71, 2019.
[5] K. J. Yu, B. Y. Qu, C. T. Yue, S. L. Ge, X. Chen and J. J. Liang*. A performance-guided JAYA algorithm for parameters identification of photovoltaic cell and module. Applied Energy, vol. 237, pp. 241-257, 2019.
[6] Z. Li, Z. Cheng*, J. Liang, J. Si, L. Dong, and S. Li. Distributed Event-triggered Secondary Control for Economic Dispatch and Frequency Restoration Control of Droop-controlled AC Microgrids. IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 10, pp. 4015-4025, 2019.
[7] J. Liang, S. Ge, B. Qu, K. Yu*, F. Liu, H. Yang, P. Wei, and Z. Li. Classified perturbation mutation based particle swarm optimization algorithm for parameters extraction of photovoltaic models. Energy Conversion and Management, , vol. 203, pp. 112-138, 2019.
[8] B. Qu, C. Li, J. Liang, L. Yan*, K. Yu, and Y. Zhu. A self-organized speciation based multi-objective particle swarm optimizer for multimodal multi-objective problems. Applied Soft Computing, vol. 86, pp. 105886, 2019.
[9] J. J. Liang, W. W. Xu, C. T. Yue, K. J. Yu, H. Song, O. C. Crisalle and B. Y. Qu*. Multimodal multiobjective optimization with differential evolution. Swarm and Evolutionary Computation, vol. 44, pp. 1028-1059, 2018.
[10] K. J. Yu, J. J. Liang*, B. Y. Qu, Z. P. Cheng and H. S. Wang. Multiple learning backtracking search algorithm for estimating parameters of photovoltaic models. Applied Energy, vol. 226, pp. 408-422, 2018.
[11] C. T. Yue, B. Y. Qu, and J. J. Liang*. A multiobjective particle swarm optimizer using ring topology for solving multimodal multiobjective problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 22(5), pp. 805-817, 2018.
[12] B. Y. Qu, Y. S. Zhu, Y. C. Jiao, M. Y. Wu, J. J. Liang*, P. N. Suganthan. A Survey on multi-objective evolutionary algorithms for the solution of the environmental/economic dispatch problems. Swarm and Evolutionary Computation, vol. 38, pp. 1-11, 2018.
[13] K. J. Yu, J. J. Liang*, B. Y. Qu, X. Chen, and H. S. Wang. Parameters identification of photovoltaic models using an improved JAYA optimization algorithm. Energy Conversion and Management, vol. 150, pp. 742-753, 2017.
[14] B. Y. Qu, J. J. Liang*, Y. S. Zhu, Z. Y. Wang and P. N. Suganthan. Economic emission dispatch problems with stochastic wind power using summation based multi-objective evolutionary algorithm. Information Sciences, vol. 351, pp. 48-66, 2016.
[15] B. Y. Qu, J. J. Liang*, Z. Y. Wang, Q. Chen, P. N. Suganthan. Novel benchmark functions for continuous multimodal optimization with comparative results. Swarm and Evolutionary Computation, vol. 26, pp. 23-34, 2016.
[16] B. Y. Qu, B. F. Lang, J. J. Liang*, A. K. Qin and O. D. Crisalle. Two-hidden-layer extreme learning machine for regression and classification. Neurocomputing, vol. 175, pp. 826-834, 2016.
[17] J. J. Liang, B. Y. Qu, X. B. Mao, B. Niu, D.Y. Wang. Differential evolution based on fitness euclidean-distance ratio for multimodal optimization. Neurocomputing, vol. 137, pp. 252-260, 2014.
[18] B. Y. Qu*, P. N. Suganthan, J. J. Liang. Differential evolution with neighborhood mutation for multimodal optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 6(5), pp. 601-614, 2012.
[19] B. Y. Qu*, J. J. Liang, P. N. Suganthan. Niching particle swarm optimization with local search for multi-modal optimization. Information Sciences, vol. 197, pp. 131-143, 2012 .
[20] Q. K. Pan, P. N. Suganthan, J. J. Liang, M. F. Tasgetiren. A local-best harmony search algorithm with dynamic sub-harmony memoriesfor lot-streaming flow shop scheduling problem. Expert Systems with Applications, vol. 38 (4), pp. 3252–3259, 2011.
[21] J. J. Liang, P. N. Suganthan, A. K. Qin, S. Baska. Comprehensive learning particle swarm optimizer for global optimization of multimodal functions. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 10(3), pp. 281 - 295, 2006.

专利
[1] 瞿博阳,岳彩通,梁静,韩玉红,《基于在线极限学习机的腕部静脉认证系统》,2018年1月26日,中国,ZL5.X
[2] 瞿博阳,梁静,李冀,岳彩通,肖岩,尚志刚,《腕部静脉认证系统》,2018年10月16日,中国,ZL0.5

其他信息
兼任社会职务
? 2019.12至今,第三届河南省青年科技工作者协会会长
? 2019.12至今,中国青年科技工作者协会第六届会员
? 2018.12至今,河南省高校学报研究会秘书长
? 2018.09至今,中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员
? 2017.12至今,河南省青年联合会第十二届委员会常务委员兼界别秘书长
? 2017.01至今,河南省侨联委员及青年委员会副会长
? 郑州大学博士后流动站联谊会副会长
软件著作权
? 梁静,岳彩通,瞿博阳,于明渊,《稀疏信号重构系统》,完成日期:2018年02月04日,授权日期:2018年05月17日,登记号:2018SR350317
? 梁静,于坤杰,瞿博阳,郭倩倩,《多目标优化算法性能对比试验平台》,完成日期:2018年02月05日,授权日期:2018年05月17日,登记号:2018SR351128
? 梁静,于明渊,瞿博阳,朱小培,《稀疏优化算法实验平台》,完成日期:2018年03月11日,授权日期:2018年05月17日,登记号:2018SR350697
? 梁静,瞿博阳,岳彩通,许伟伟,《多模态多目标差分进化算法性能对比实验平台》,完成日期:2018年03月11日,授权日期:2018年05月17日,登记号:2018SR350707
? 梁静,瞿博阳,李宝磊,于坤杰,《多元优化过程记忆算法多模态寻优性能对比实验平台》,完成日期:2018年03月11日,授权日期:2018年05月17日,登记号:2018SR350237
指导学生获奖
? 2019年,陈冠霖,“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛三等奖
? 2019年,李鹏帅,乔康加,“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛二等奖
? 2018年,岳彩通,河南省“三好学生”
? 2017年,王棚,崔军磊,张群, “华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛一等奖
? 2017年,2016-2017 IEEE Best Student Branch
? 2015年,曹帅,畅达,蔡秉霖,李昭青,李世莹,赵详君,第十二届“挑战杯”河南省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖




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