基本信息科学研究教育教学发表论文项目简介
闫子飞讲师硕士生导师



闫子飞，女，汉族，1980年生。博士，哈尔滨工业大学机电学院媒体技术与艺术系讲师，硕士生导师。于2010年1月获哈尔滨工业大学计算机应用技术专业博士学位。 先后承担或参加完成的国家自然科学基金、国家863、教育部人文社科等科研项目多项。在国际期刊、国际会议以及国内重要期刊发布论文30余篇，已授权发明专利3项，实用新型专利1项，外观专利1项，获得软件著作权登记3项，获黑龙江省优秀艺术科研成果二等奖1项，黑龙江省艺术学科优秀科研成果理论研究三等奖2项。

教育经历
1999年9月-2003年7月， 就读于哈尔滨工业大学, 计算机科学与技术系，获计算机科学与技术专业工学学士学位；2003年9月-2005年7月，就读于哈尔滨工业大学, 计算机科学与技术学院，获计算机应用技术专业工学硕士学位；2005年9月-2010年1月， 就读于哈尔滨工业大学, 计算机科学与技术学院，获计算机应用技术专业工学博士学位。


工作经历
时间工作经历
2010年1月——至今哈尔滨工业大学机电工程学院媒体技术与艺术系 讲师，硕士生导师
2012年1月——2016年4月哈尔滨工业大学航天学院 控制科学与工程博士后流动站，博士后
2014年9月——2015年9月美国匹兹堡大学 神经外科学系，访问学者



主要任职
2018年——至今 哈尔滨工业大学 机电工程学院 媒体技术与艺术系 数字媒体技术教研室 主任

研究领域
文化计算计算机视觉 目前从事的研究方向主要包括：

1）人工智能技术在文化艺术领域的创新及应用；

2）机器学习、计算机视觉理论及其在遗产保护、文化传播与智能交互等领域的应用研究；

3）非物质文化遗产的创新保护理论与方法研究。






科研项目

项目名称基于多光谱舌下图像的舌下络脉诊法客观化研究

项目来源国家自然科学基金

开始时间2012-01-01

结束时间2014-12-01

担任角色负责
项目类别横向项目
项目状态完成


项目名称基于人工智能技术的皮影戏非物质文化遗产创新传承与传播方法研究

项目来源教育部人文社科项目

开始时间2018.09

结束时间2020.12

担任角色负责
项目类别纵向项目
项目状态进行中


项目名称人体疲劳信息量化与处理对策研究

项目来源国家自然科学基金

开始时间2009-01-01

结束时间2011-12-01

担任角色参与
项目类别纵向项目
项目状态完成


项目名称基于舌象与脉象融合的中医客观化研究

项目来源国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目

开始时间2006-01-01

结束时间2009-12-01

担任角色参与
项目类别纵向项目
项目状态完成


项目名称计算机舌诊中不确定性信息的处理与分析

项目来源国家自然科学基金

开始时间2011-01-01

结束时间2013-12-01

担任角色参与
项目类别横向项目
项目状态完成


团队成员


硕士研究生：

辛雨璇，研究方向：基于手绘草图的儿童认知界面设计

朱焕超，研究方向：多光谱舌象采集装置设计

朱 琳，研究方向：非物质文化遗产的数字化保护

丁皓伦，研究方向：个人博物馆的虚拟陈展与虚拟交互设计

贾子元，研究方向：望奎皮影戏的数字化保护与传承方法

华泽月，研究方向：第一人称视角视频摘要技术研究

于越洋，研究方向：增强现实皮影戏生成技术

龚志凌，研究方向：皮影戏的智能化生成方法

讲授课程


本科生专业课： 《数字媒体图形图像处理》（56学时）

本课程融合计算机图形学、数字图像处理两门学科的知识，系统讲授图形图像处理的基本理论、方法和技术，学习本课程旨在使学生掌握基本图形生成算法、图形显示技术、数字图像的基本处理方法，在此基础上，通过编写算法实现程序加深对数字媒体图形图像处理基本内容的理解，提高用理论指导实践的能力，为学生今后学习其他相关课程和从事图形图像及其应用方面的研究打下坚实基础。


《图像理解与计算机视觉》（32学时）

本课程将着重介绍图像理解和计算机视觉中的基本理论，使学生对图像理解和计算机视觉的基本理论，尤其是图像处理的概念、基本原理以及解决问题的基本思想方法有一个较为全面的了解和领会；学习计算机视觉的基本理论和技术，了解各种智能图像处理与计算机视觉技术的相关应用；具备解决智能化检测与识别、控制等应用问题的初步能力，为以后从事多媒体技术、模式识别、计算机视觉、图像通讯等领域的研究与开发工作打下扎实的基础。




2. 研究生学位课

《交互设计的认知与评估方法》（32学时）

本课程旨在让学生理解交互设计中的认知学因素，发展学生从认知心理学角度分析用户体验的能力，结合多媒体界面的设计实践使学生深入理解人的多通道认知能力，以及如何借助认知学知识设计、修改人机界面与界面交互方式。在此基础之上，介绍包括启发式评估、可用性测试、观察法、访谈法等多种交互设计评估方法，培养学生针对不同设计项目结合用户需要设计并实施适当的评估方法的能力。

招生信息
硕士招生:
每年招收硕士研究生2~3名。

从事研究方向及要求：

1、人工智能技术在文化艺术领域的创新及应用：具备较好的编程基础，较好的英语阅读能力。

2、非物质文化遗产的创新保护理论与方法研究：具备一定的编程基础或对编程感兴趣，较好的英语阅读能力。





代表性论文



HongliangYan, Zifei Yan*, Gang Xiao, WeizhiWang, Wangmeng Zuo, Deep vanishing component analysis network for patternclassification. Neurocomputing, 2018, 316: 240-250

Zifei Yan*, Kuanquan Wang,Naimin Li, Computerized Feature Quantification of Sublingual Veins from ColorSublingual Images, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2009, 93(2):192-205.

ChunweiSong, Feng Li, Yunqi Dang, Huijun Gao, ZifeiYan, Wangmeng Zuo, Structured detail enhancement for cross-modality facesynthesis, Neurocomputing, 2016, 212:107-120

Zifei Yan*, Haolun Ding,Exploring the Museum with a Handheld Projector in Your Own Room, Transactionson Edutainment, 2017, 13: 3-18

FengchiXu, Zifei Yan*, Gang Xiao, KaiZhang, Wangmeng Zuo, JPEG Image Super-Resolution via Deep Residual Network.ICIC (3) 2018: 472-483

ShiGuo, Zifei Yan, Kai Zhang, Wangmeng Zuo, Lei Zhang, Toward Convolutional BlindDenoising of Real Photographs. CoRR abs/1807.04686 (2018)

XiaoG., Yan Z.*, Lv W., Liu S., Fasttotal variation-based image restoration using blockwise accelerated proximalgradient approach, Proc. SPIE 10615, Ninth International Conference on Graphicand Image Processing (ICGIP 2017)

FengA., Zhang W., Yan Z.*., Zuo W., GCP-SLAM:LSD-SLAM with Learning-Based Confidence Estimation, Proceedings of the 8thPacific-Rim Symposium on Image and Video Technology, PSIVT 2017, Wuhan, P.R.China, 2017, pp: 262-275

Yan Z.*, Jia Z., Chen Y.,Ding H., The interactive narration of Chinese shadow play, Proceedings of 2016International Conference on Virtual Reality and Visualization, ICVRV 2016,Hangzhou, P.R. China, 2016.9.24-9.26

DengH., Yan Z., Zuo W., Zhang D.，Agradient histogram preservation based texture enhanced model for imagedeblurring，Proceedings of 2016 IEEE 13thInternational Conference on Signal Processing, ICSP 2016, Chengdu, P.R. China,2016.11.6-11.10

OmaraI., Xiao G., Amrani M., Yan Z., ZuoW., Deep features for efficient multi-biometric recognition with face and earimages Proceedings of Ninth International Conference on Digital ImageProcessing, ICDIP 2017, Hong Kong, P.R. China, 2017.5.19-5.22

PanF., Yan Z. *, Zhang K., Zhang H., Zuo W., The Effect of Quantization Settingfor Image Denoising Methods: An Empirical Study, Proceedings of 7th ChineseConference on Pattern Recognition, CCPR 2016, Chengdu, P.R. China,2016.115-11.7

ZhangW., Yan Z. *, Zhang H., Zuo W.,Joint Learning of Distance Metric and Kernel Classifier via Multiple KernelLearning, Proceedings of 7th Chinese Conference on Pattern Recognition, CCPR2016, Chengdu, P.R. China, 2016.115-11.7

ZhengS., Song C., Zhang H., Yan Z., ZuoW., Learning-Based Weighted Total Variation for Structure Preserving TextureRemoval, Proceedings of 7th Chinese Conference on Pattern Recognition, CCPR2016, Chengdu, P.R. China, 2016.115-11.7

LiB.，Yan Z.，ZuoW.，Yue F., Modeling theindividuality of iris patterns and the effectiveness of inconsistent iris bitmasking strategy, Proceedings of 2015 IEEE International Conference onIdentity, Security and Behavior Analysis, ISBA 2015, Hong Kong, P.R. China,2015.3.23-3.25

Yan Z.*, Ding H., Li N.,Automatic Segmentation of Sublingual Excrescences in Color Sublingual Images,2014 International Conference on Medical Biometrics, ICMB 2014, Shenzhen,Guangdong, P.R. China, 2014.5.30-6.1

Yan Z.*, Li N.. Adaptivesegmentation and feature quantization of sublingual veins of healthy humans.ICMB2008, LNCS 4901, 2007, pp: 107-114.

Yan Z.*, Wang K., Li N.,Segmentation of Sublingual Veins from Near Infrared Sublingual Images. Proceedingsof 8th IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, BIBE2008, 20 (12): 1-5

WangK., Yan Z.*, Zhang H., A novelapproach to extract sublingual vein from color image, Proceedings of 18th IEEESymposium on Computer-Based Medical Systems, 2005, pp: 9-14.朱焕超，闫子飞*，张大鹏，李乃民, 舌下赘生物轮廓提取方法初步研究, 高技术通讯,2014, 24(5): 498~505

辛雨璇，闫子飞*, 基于手绘草图的图像检索技术研究进展，智能系统学报, 2015, 10(2), 167-177.

闫子飞，贾子元，新媒体语境下皮影艺术发展的困境与对策——以黑龙江省望奎皮影戏为例，民族艺术研究，2015年，第2期，109-113页。

闫子飞，朱琳，望奎皮影探源及其艺术特征，四川戏剧，2015年，第3期，108-111页。

闫子飞，朱琳，皮影图案在现代设计中的创新应用，前沿，第367-368期，2014年，第232-233页。

闫子飞, 于淼, 王宽全, 李乃民, 基于近红外舌下图像的舌下静脉分割方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2008 , 20 (12): 1569-1574.

闫子飞,王宽全,李乃民.基于贝叶斯决策论的自适应舌脉分割方法.高技术通讯,2007, 17(5): 453-457

闫子飞,王宽全,李乃民, 舌下静脉血管提取的初步研究, 哈尔滨工业大学学报, 2007, 39(3): 443-446.




望奎皮影数字化保护与传承方法研究