张小明
姓名：张小明
电话：
职称：教授
邮箱：cheungxm@hust.edu.cn


个人基本情况 张小明（Xiao-Ming Zhang，Professor），博士，教授，博士生导师，华中科技大学“华中****”，国家优秀青年科学基金获得者。2001年获吉林大学工程力学学士学位，2004年获吉林大学固体力学硕士学位，2009年获上海交通大学机械电子工程博士学位。2010至2011年受洪堡基金会资助，德国TU Darmstadt博士后研究，2011年至今任教于华中科技大学机械学院。
主要从事数字化制造与数控加工技术研究，在航空发动机零件数控加工工艺、切削过程仿真与表面完整性形成机制等方面开展了系统的工作。获江苏省科学技术奖一等奖，CIRP国际会议最佳论文奖等学术荣誉。担任中国航发沈阳黎明薄壁件加工实验室技术委员会主任，航天三院两机专项专家等社会服务工作。




主要研究方向
1. 高性能切削技术：金属与复合材料切削过程原位成像、切削表面完整性、极端工况材料力学特性与本构辨识、航空发动机零件加工创新工艺方法
2. 数字化智能化制造：加工动力学与物理仿真、加工过程大数据、高性能加工机器学习
3. 工业软件开发：CAM与加工仿真软件、数字图像自相关应用软件






开设课程 Fundamentals of Mechanical ManufacturingTechnology(外国留学生本科生课)






近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖
主持的科研项目：
1. 国家自然科学基金，青年科学基金，点-线扫掠运动设计的NURBS方法及其在五轴数控加工中的应用，2011-2013
2. 国家自然科学基金，青年-面上连续资助，基于五轴加工运动综合的复杂零件铣削表面完整性创成机理研究，2014-2017
3. 国家自然科学基金，重大研究计划，基于仿生学的多机器人加工作业任务规划研究，2017-2019
4. 国家自然科学基金，优秀青年科学基金，数字化制造与数控加工技术，2018-2020
5. 国家科技重大专项课题
6. 中国航发黎阳公司、中国航发南方公司等技术攻关课题


数字化制造方向承担多项国家自然科学基金和国家科技重大专项任务，做出了切削过程原位成像技术、机器学习工艺优化等特色性工作，适合于理论探索和技术创新，欢迎机械、力学、材料和物理方向的同学报考硕士和博士研究生；欢迎多学科背景的博士后加入课题组共同成长。
QQ与微信号：**
办公室：先进制造大楼B222


学术荣誉：
1. 上海市优秀博士论文，全国百篇优秀博士论文提名奖
2. 教育部新世纪优秀人才
3. 德国洪堡****
4. 国家优秀青年科学基金获得者


代表性论文 ：
1. Dong Zhang, Xiao-Ming Zhang*, Han Ding, Inverse identification of material plastic constitutive parameters based on the DIC determined workpiece deformation fields in orthogonal cutting. The 4^th CIRP Conference on Surface Integrity, Tianjin China 2018. Best Paper Award.
2. Xiao-Ming Zhang, A study on the orthogonal cutting mechanism based on experimental determined displacement and temperature fields. The Keynote at the 7^th CIRP Conference on High Performance Cutting, Chemnitz Germany 2016.
3. Dong Zhang, Xiao-Ming Zhang*, Guang-Chao Nie, Zheng-Yan Yang, Han Ding. 2021. Characterization of material strain and thermal softening effects in the cutting process. International Journal of Machine Tools and Manufacture 160, 103672
4. Le Cao, Tao Huang, Xiao-Ming Zhang*, Han Ding. 2021. Generative adversarial network for prediction of workpiece surface topography in machining stage. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 26(1): 480 - 490
5. Guang-Chao Nie, Ke Zhang, J. C. Outeiro, Serafino Caruso, Domenico Umbrello, Han Ding, Xiao-Ming Zhang*. 2020. Plastic strain threshold determination for white layer formation in hard turning of AISI 52100 steel using micro-grid technique and finite element simulations. Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME 142(3), 034501
6. Xiao-Ming Zhang*, Ke Zhang, Dong Zhang, Jose Outeiro, Han Ding. 2019. New in situ imaging-based methodology to identify the material constitutive model coefficients in metal cutting process. Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME 141(10), 101007
7. Le Cao, Xiao-Ming Zhang*, Tao Huang, Han Ding. 2019. Online monitoring machining errors of thin wall workpiece: a knowledge embedded sparse Bayesian regression approach. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 24(3): 1259-1270
8. Tao Huang, Xiao-Ming Zhang*, Jürgen Leopold, Han Ding. 2018. Tool orientation planning in milling with process dynamic constraints: a minimax optimization approach. Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME 140(11), 111002
9. Dong Zhang, Xiao-Ming Zhang*, Han Ding. 2018. Hybrid digital image correlation-finite element modeling approach for modeling of orthogonal cutting process. Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME 140(4), 041018
10. Xin-Da Huang, Xiao-Ming Zhang*, Jürgen Leopold, Han Ding. 2018. Analytical model for prediction of residual stress in dynamic orthogonal cutting process. Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME 140(1), 011002