所属研究所、院系:
人工智能与无人系统研究所

职称:
教授

办公电话:
Please email me.

E-mail:
wszheng@ieee.org

办公地点:
信息楼633B

个人主页: http://www.isee-ai.cn/~zhwshi/



教师简介:
郑伟诗? ?Wei-Shi (Jason) Zheng?(PHD, 2008)??教授 ?(中山大学计算机系与电子系课程《线性代数》实时课堂教学视频)
计算机学院 副院长
机器智能与先进计算教育部重点实验室 副主任
计算机学院智能科学与技术研究所 所长
中山大学****（2011年），广东省引进创新科研团队计算科学科研团队核心成员
Pattern Recognition等国际期刊编委，BMVC 2018、ICPR 2018、AVSS 2012 Area Chair
获：
? ? ? ? ? 国家优秀青年科学基金(2015)
? ? ? ? ? 英国皇家学会牛顿高级****基金(2016)
? ? ? ? ??广东省科技创新领军人才(2017)
? ? ? ? ? 广东省自然科学****基金(2013)
? ? ? ? ??广东省特支青年拔尖计划(2015)
? ? ? ? ? 微软青年****铸星计划(2015)
? ? ? ? ??广州珠江科技新星(2012)
? ? ? ? ? 广东省自然科学奖一等奖（2019）
? ? ? ? ? 教育部高校优秀成果奖（自然科学）二等奖（2019）
? ? ? ? ? 广东省科学技术进步奖二等奖 (2017)
? ? ? ? ? 广州市科学技术进步奖一等奖 (2014)
研究领域：机器视觉与智能学习
具体领域：视频图像识别、人工智能、 计算机应用技术
ESI高被引论文：5篇
研究方向是机器视觉与智能学习，主要面向以人为中心的图像识别领域，着重发展相关的机器学习方法和理论；并最近侧重研究高性能大规模机器学习算法，以解决应用领域中的大规模图像识别问题。当前具体研究方向为：
1) 视觉特征提取及鉴别：行人识别，动作及行为识别，意图识别，视频分析
2) 机器学习：无监督学习、迁移学习、预测学习
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目前发表论文150余篇，其中已在国际顶级和权威杂志，包括IEEE TPAMI, IEEE TNNLS, IEEE TIP, IEEE TSMC-B, Pattern Recognition和计算机视觉国际顶级学术会议和人工智能国际计算机顶级学术会议ICCV、CVPR、IJCAI、AAAI发表论文近100余篇。现/将主持国家基金、广州市珠江新星支持计划、广东省自然科学****基金等10项科研基金。
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研究领域请详见网页?http://www.isee-ai.cn/~zhwshi/
Google Scholar:?http://scholar.google.com/citations?hl=en&user=AwqDDGoAAAAJ
如果你对变形金刚、发展机器智能以及智能信息处理感兴趣，欢迎联系和加入，为同一个梦想添砖添瓦！
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本科生科研计划：http://www.isee-ai.cn/~zhwshi/undergraduate.html
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研究生招生：
若愿意与我一起学习，请与我联系。招生数受目前研究经费、团队成员数影响，每个学生我都会预留一笔经费支助你们去学习或生活。
我主要招收希望有志于从事科学研究的学生(无论是专业型还是学术型均可)。目前大多数项目均为科学研究项目，受基金委等资助，此外一部分受企业资助。如果你真想做研究，我会手把手教你！
? — 直接招生专业：计算机科学与技术
详细招生信息链接：http://www.isee-ai.cn/~zhwshi/recruitment.html
注1：从事科学研究并不指毕业后只是在高校和研究所工作，也指愿意毕业后去著名公司从事研发工作或研究院工作、或出国留学继续攻读博士学位等。
注2：我对学生在研究态度上要求比较严格，至少要像个研究生，研究生就是要真正懂一些东西。每一个硕士生的招生都是为了一同参与完成国家/省的科研项目。如果只是为了混学位，如果读研究生期间只是想着出去公司实习，请勿联系！
（这点我很坚持，任何科研项目的招生都需要对国家负责。读研究生不是一场游戏，不是一个休息的时刻，更不是拿着国家的钱去为其它公司工作。公司实习时间自有规章制度和内部约定安排! 请慎重和自重！）
注3：除部分工程项目，主要是研究学术问

研究领域:
1. 视频图像理解（大范围行人追踪、身份识别、及行为分析）
2. 机器学习应用算法（大规模学习、迁移学习、度量学习、深度学习应用）
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1. Image and Video Understanding:?
??? (1) Person Re-identification??? (2) Action/Activity Recognition???? (3) Face Recognition
2. Machine Learning Algorithms:?
??? (1) Large Scale Learning???? (2) Transfer Learning???? (3) Metric Learning ? (4) Deep Learning
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教育背景:
2003/09–2008/06，中山大学，数学与计算科学学院，博士
1999/09–2003/06，中山大学，数学与计算科学学院，学士
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工作经历:
2016/01–至今，中山大学，数据科学与计算机学院，教授
2012/06–2016/01，中山大学，信息科学与技术学院，副教授
2011/01–2012/05，中山大学，信息科学与技术学院，讲师 （广东省引进创新科研团队计算科学科研团队核心成员，中大****引进人才）
2008/08–2010/12，伦敦大学玛丽女王学院(英国罗素大学集团)，计算机科学系，博士后研究员
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海外经历:
英国、香港
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获奖及荣誉:
获：
国家优秀青年科学基金(2015)
英国皇家学会牛顿高级****基金(2016)
广东省科技创新领军人才(2017)
广东省自然科学****基金(2013)
广东省特支青年拔尖计划(2015)
微软青年****铸星计划(2015)
广州珠江科技新星(2012)
广东省自然科学奖一等奖（2019）
教育部高校优秀成果奖（自然科学）二等奖（2019）
广东省科学技术进步奖二等奖 (2017)
广州市科学技术进步奖一等奖 (2014)
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科研项目:
Please visit?http://www.isee-ai.cn/~zhwshi/
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教授课程:
中山大学计算机系与电子系课程《线性代数》实时课堂教学视频
For others, please visit?http://www.isee-ai.cn/~zhwshi/
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代表性论著:
Please visit http://isee.sysu.edu.cn/~zhwshi/
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