所属研究所、院系:
人工智能与无人系统研究所

职称:
副教授

E-mail:
xiexiaoh6@mail.sysu.edu.cn

办公地点:
A224

个人主页: http://sdcs.sysu.edu.cn/content/2478



教师简介:
谢晓华，副教授、博士生导师
广东省“特支计划”科技青年拔尖人才，深圳市“孔雀计划”海外高层次引进人才（B类）。主持包括国家自然科学基金委面上项目、广东省自然科学基金重点项目在内的纵向课题10项；参与包括国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目、国家“863”项目、广东省重点研发项目在内的课题多项；主持横向课题3项。在包括IEEE Trans. Image Processing、ICCV、CVPR、AAAI在内的国际著名刊物和会议发表论文60篇，拥有国家授权发明专利13项。多次担任国家自然科学基金委通讯评审专家，是广东省科技项目评审专家，是IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、AAAI、IJCAL、ECCV等顶级杂志和会议的审稿人。参与研发的人脸图像分析与识别系统成功应用于外交部因公护照照片评测、人像2017年财富论坛安保、广州市高考考生身份认证、中山大学门禁等系统等。获2018年度广东省自然科学奖一等奖、2018年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学）二等奖、2020年度广东省自然科学奖二等奖。
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指导学生(与赖剑煌教授共同指导)部分获奖情况：
——2015年中国智能物联系统会议优秀学生论文奖（刘晓）
——2016年中国研究生智慧城市技术大赛二等奖（陆瑞智、冯展祥、刘晓分别为队长的三支队伍）
——2017年全国计算机视觉大会(CCCV)最佳学生论文奖（卓嘉璇）
——2019年全国生物特征识别大会(CCBR)最佳学生论文奖（郭彤彤）
——2019年中国研究生智慧城市技术大赛二等奖（梁文琦为队长的“唱跳rap打码队”）
——2019年国际图像图形学学术会议(ICIG)“小目标检测”竞赛一等奖（陈家鑫、许伟鸿、郭彤彤）
——2019年中国模式识别与计算机视觉会议(PRCV)"短视频内容智能制作技术"挑战赛“人体生成”一等奖（张鹏泽、赖贤城）
——2019年中国模式识别与计算机视觉会议(PRCV)"短视频内容智能制作技术"挑战赛“人脸生成”二等奖（张鹏泽、赖贤城）
——2020年中国图像图形学会（CSIG）首届图像图形技术挑战赛“遮挡目标检测”赛道第一名（张鹏泽、钱锦浩、张鑫）
—— 2020年中国图像图形学会（CSIG）首届图像图形技术挑战赛“群目标检测”赛道第一名（张鹏泽、钱锦浩、张鑫）
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长期提供职位：特聘研究员、特聘副研究员、博士后、博士生、硕士生、优秀本科生实习 （请通过Email咨询）
博士招生方向：1) 计算机视觉与模式识别、机器学习；2) 健康医疗信息化与大数据、医学人工智能（联合培养，不需要有医学背景）
要求：真心喜欢科研，具有不错的编程基础，能吃苦耐劳，懂得尊重团队其他成员

研究领域:
计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习
目前专注于：行人识别、人脸识别、低层视觉处理与生成（光照变换、去模糊、去雨雾、运动迁移）、嵌入式视觉智能终端

教育背景:
2010年12月在中山大学获得应用数学专业博士（国家公派加拿大Concordia大学联合培养）
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工作经历:
2018.07-至今, 中山大学，副教授、博士生导师
2015.07-2018.07, 中山大学，特聘研究员
2013.12-2015.07, 中国科学院深圳先进技术研究院，副研究员、硕士生导师
2011.02-2013.11, 中国科学院深圳先进技术研究院，助理研究员（2011年11月被遴选为硕士生导师）
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海外经历:
2009.09-2010.09, 国家公派留学，加拿大Concordia大学计算机科学系
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获奖及荣誉:
2018年度广东省科学技术奖（自然科学奖）一等奖
2018年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学）二等奖
2020年度广东省科学技术奖（自然科学奖）二等奖
广东省“特支计划”科技青年拔尖人才
深圳市“孔雀计划”海外高层次引进人才（B类）

科研项目:
图像生成驱动的物理场景内在属性感知及在视觉识别上的应用，国家自然科学-面上基金（主持）
基于场景本征属性感知的图像重渲染研究，国家自然科学-面上基金（主持，结题）
基于上下文感知的部件组装三维建模，国家自然科学-青年基金（主持，结题）
基于颜色与深度感知的场景本征属性重建研究，广东省自然科学基金-重点项目（主持，结题）
"广东省特支计划"科技青年拔尖人才，广东省人才项目（主持，结题）
基于总变分模型的图像光照归一化研究，广东省自然科学基金-博士启动 （主持，结题）
基于深度表征学习的图像重渲染，中央高校基本科研业务费专项（主持，结题）
视频大数据高效表达、深度分析与综合利用?，国家自然科学基金-联合重大项目（课题排名第二，在研）
基于多传感信息的大尺度场景高维建模与表达，国家自然科学基金-重点项目（主要成员，结题）
城市多源密集型动态运行数据呈现技术与服务系统，863计划—智慧城市（二期）（主要成员，结题）
面向城市街景感知应用示范，863计划—真实场景感知及数字化方法与装置（主要成员，结题）
数据获取与动态感知技术研究，863计划—智慧城市（一期）（主要成员，结题）
城市监控视频大数据时空关联分析技术研发与智能应用示范，广东省重大科技专项（排名第二，在研）
可敏捷定制的智能视觉处理器及系统应用，广东省重点研发项目（中大方主持人，在研）
面向多警种协同的综合实战应用系统，广州市对外重大合作（中大方主持人，结题）
面向智慧城市的人脸识别身份认证互联网+云平台系统建设及示范应用，智慧广州专项资金项目（中大方主持人，结题）
基于海量人脸图像深度学习的身份核验系列产品研发应用，广州市科技计划重点项目（中大方主持人，结题）


主要学术兼职:
中国图象图形学会竞赛与培训工作委员会副主任
广东省图象图形学学会-计算机视觉专委会副主任
中国计算机学会计算机视觉专委会委员
中国人工智能学会模式识别专委会委员
中国图象图形学会视觉大数据专委员会委员
广东省图像图形学会理事
中国图象图形学会高级会员
中国计算机学会高级会员
PRCV2018、PRCV2021 竞赛主席

教授课程:
《数字图像处理》（本科、研究生）
《人工智能应用技术基础》（研究生）
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代表性论著:
[跨视角行人再识别] Zhanxiang Feng, Jianhuang Lai, and Xiaohua Xie. Learning View-Specific Deep Networks for Person Re-Identification. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 27 (7): 3472-3483, July 2018. (ISI-JCR1区，CCF A类)
[跨模态（红外-可见光）行人再识别]?Zhanxiang Feng, Jianhuang Lai, Xiaohua Xie. Learning Modality-specific Representation for Visible-Infrared Person Re-Identification. IEEE Transaction on Image Processing?(TIP), no. 29, 2020, 579-590. (ISI-JCR1区，CCF A类)
[跨模态（视频-图像）行人再识别] Guangcong Wang, Jianhuang Lai, Xiaohua Xie. P2SNet: Can an Image Match a Video for Person Re-identification in an End-to-end Way? IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), DOI:?10.1109/TCSVT.2017.**, 2017 (ISI-JCR1区，CCF B类)
[时空信息融合行人再识别] Guangcong Wang, Jian-Huang Lai, Peigen Huang, Xiaohua Xie. Spatial-Temporal Person Re-identification. AAAI 2019. （CCF A类）[Code]
[小群体行人识别]?Ling Mei, Jian-huang Lai, Zhanxiang Feng, Xiaohua Xie. Open-World Group Retrieval with Ambiguity Removal: A Benchmark. In: Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2020.
[人脸光照处理] Xiaohua Xie, Wei-Shi Zheng, Jianhuang Lai, Pong C. Yuan, and Ching Y. Suen. Normalization of Face Illumination Based on Large- and Small- Scale Features. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 20 (7), July 2011, PP.1807-1821. (ISI-JCR1区，CCF A类)
[人脸光照处理] Weihong Xu, Xiaohua Xie, Jianhuang Lai. RelightGAN: Instance-level Generative Adversarial Network for Face Illumination Transfer. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021.? (ISI-JCR1区，CCF A类)
[人脸光照处理] Xiaohua Xie, Wei-Shi Zheng, Jianhuang Lai, and Pong C. Yuan. Face Illumination Normalization on Large and Small Scale Features. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Alaska, 2008.（CCF A类）
[人脸光照处理] Xiaohua Xie, Jianhuang Lai, and Wei-Shi Zheng. Extraction of Illumination Invariant Facial Features from a Single Image using Nonsubsampled Contourlet Transform. Pattern Recognition, 43 (12), December 2010, pp. 4177-4189. (ISI-JCR1区，CCF B类)
[人脸光照处理] Xiaohua Xie, Jianhuang Lai, Ching Y. Suen, and Wei-Shi Zheng. Non-Ideal Class Non-Point Light Source Quotient Image for Face Relighting. Signal Processing, 91(4), April 2011, PP.1048-1053. (ISI-JCR1区)
[人脸光照处理] Xiaohua Xie. Illumination Preprocessing for Face Images based on Empirical Mode Decomposition. Signal Processing, vol.103, October 2014, PP. 250-257. (ISI-JCR1区)
[人脸光照处理] Xiaohua Xie, Wei-Shi Zheng, Jianhuang Lai, and Ching Y. Suen. Restoration of a Frontal Illuminated Face Image Based on KPCA. In: Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Istanbul, Turkey, 2010. (Oral)
[人脸光照处理] Wei Ma, Xiaohua Xie, Chong Yin, and Jianhuang Lai. Face Image Illumination Processing Based on Generative Adversarial Nets. In: Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Beijing, 2018.
[光流估计] Jun Chen, Jianhuang Lai, Zemin Cai, Xiaohua Xie, Zhigeng Pan. Optical Flow Estimation Based on the Frequency-Domain Regularization. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(TCSVT), 10.1109/TCSVT.2020.**, 2020.?(ISI-JCR 1区，CCF B类) [Code]
[光流估计] Jun Chen, Zemin Cai, Jianhuang Lai, Xiaohua Xie. A Filtering Based Framework For Optical Flow Estimation. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2019, 29 (5): 1350-1364. (ISI-JCR 1区，CCF B类)
[光流估计] Jun Chen, Jianhuang Lai, Zemin Cai, Xiaohua Xie. Fast Optical Flow Estimation Based on Split Bregman Method. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT). 28(3): 664-678, March 2018. (ISI-JCR1区，CCF B类) [Code]
[光流估计] Jun Chen, Zemin Cai, Jianhuang Lai, Xiaohua Xie. Efficient Segmentation-Based PatchMatch for Large Displacement Optical Flow Estimation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT). 2018. (ISI-JCR1区，CCF B类) [Code]
[光流估计]?Ling Mei, Jianhuang Lai, Xiaohua Xie, Junyong Zhu, Jun Chen. Illumination-Invariance Optical Flow Estimation Using Weighted Regularization Transform. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2019.?(ISI-JCR1区，CCF B类)
[深度自调节的半监督深度学习] Guangcong Wang, Xiaohua Xie, Jianhuang Lai, Jiaxuan Zhuo. ?Deep Growing Learning. ?International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017.（CCF A类）[Code]
[视觉字典构建] Lingxiao Yang and?Xiaohua Xie. Max-margin Analysis Based Patch Sampling for Discovery of Mid-Level Parts. In:?Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP), Quebec, Canada, 2015, pp.2214-2218. (Oral)
[视觉识别深度学习] Lingxiao Yang, Xiaohua Xie, Jianhuang Lai. Learning Discriminative Visual Elements using Part-based Convolutional Neural Network. Neurocomputing, 316 (2018): 135-143. (ISI-JCR1区)
[视觉识别深度学习] Lingxiao Yang, Xiaohua Xie, Peihua Li, David Zhang, Lei Zhang. Part-based Convolutional Neural Network for Visual Recognition. IEEE?International Conference on Image Processing (ICIP), 2017. (Oral)
[多种材料识别] Xiaohua Xie, Lingxiao Yang, Wei-Shi Zheng. Learning Object-Specific DAGs for Multi-Label Material Recognition. Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 143 (2016): 183-190. (CCF B类)
[多种材料识别] Lingxiao Yang, Xiaohua Xie. Exploiting Object Semantic Cues for Multi-label Material Recognition. Neurocomputing, vol. 173, part 3, January 2016, P. 1646-1654 (ISI-JCR 1区).
[图像本征属性分解] Guangyun Han, Xiaohua Xie, Jianhuang Lai, Wei-Shi Zheng. Learning an Intrinsic Image Decomposer Using Synthesized RGB-D Dataset. IEEE Signal Processing Letters, 25 (6): 753-757, June 2018.
[图像本征属性分解] Xiaohua Xie, Wenyong Gong, Minglun Gong, Tieru Wu. Recovering Intrinsic Images From Image Sequences Using Total Variation Models. In:?Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP), Quebec, Canada, 2015, pp. 3570 - 3574.
[图像本征属性分解] Guangyun Han, Xiaohua Xie, Wei-Shi Zhengz and Jianhuang Lai. Learning Intrinsic Image Decomposition by Deep Neural Network with Perceptual Loss. In: Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Beijing, 2018.
[超分辨率] Zhanxiang Feng, Jianhuang Lai, Xiaohua Xie,?Junyong Zhu. Image super-resolution via a densely connected recursive network. Neurocomputing, 316 (2018): 270-276.?(ISI-JCR1区)
[超分辨率] Yan Liang, Xiaohua Xie, and Jian-Huang Lai. Face hallucination based on morphological component analysis. Signal Processing, Volume 93, Issue 2, February 2013, Pages 445–458. (ISI-JCR1区)
[超分辨率] Yan Liang, Jian-huang Lai, Xiaohua Xie, and Wanquan Liu. Face Hallucination under an Image Decomposition Perspective. In: Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Istanbul, Turkey, 2010. (Oral)
[超分辨率] Zhanxiang Feng, Jian-huang Lai, Xiaohua Xie, Dakun Yang, Ling Mei. Face Hallucination by Deep Traversal Network. In: Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Cancun, Mexico, 2016. (Oral
[人脸三维重构] Jian-Fang Hu, Wei-Shi Zheng, Xiaohua Xie, and Jianhuang Lai. Sparse Transfer for Facial Shape-from-Shading. Pattern Recognition, vol. 68, August 2017: 272–285. (ISI-JCR1区，CCF B类)
[手绘三维建模] Xiaohua Xie, Kai Xu, Niloy J. Mitra, Daniel Cohen-Or, Wenyong Gong, Qi Su, Baoquan Chen. Sketch-to-Design: Context-based Part Assembly. Computer Graphics Forum, 32 (8), 2013, pp. 233–245. (ISI-JCR1区，CCF B类)
[图形网格化] Wenyong Gong, Xiaohua Xie, Rui Ma, Tieru Wu. Angle-Preserving Quadrilateral Mesh Parameterization. IEEE Computer Graphics and Applications, 2015, 35(6), 51-59.
[视频目标分割] Zixuan Chen, Chunchao Guo, Jianhuang Lai, Xiaohua Xie. Motion-Appearance Interactive Encoding for Object Segmentation in Unconstrained Videos. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2019. (ISI-JCR 1区，CCF B类)
[视觉显著目标分割] Huajun Zhou, Jianhuang Lai, Zixuan Chen, Lingxiao Yang, Xiaohua Xie. Interactive Two-Stream Decoder for Accurate and Fast Saliency Detection. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),?2020.（CCF A类）[Code]
[视觉显著目标分割]?Zixuan Chen, Huajun Zhou, Jianhuang Lai, Lingxiao Yang, Xiaohua Xie. Contour-Aware Loss: Boundary-Aware Learning for Salient Object Segmentation. IEEE Transaction on Image Processing?(TIP), 30(2021): 431-443.
[弱监督学习去雨滴]??Wenjie Luo, Jianhuang Lai, Xiaohua Xie. Weakly Supervised Learning for Raindrop Removal on a Single Image. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2020.（CCF B类）
[人流密度估计]?Jingyu Chen, Shengjie Xiu, Xiang Chen, Hao Guo, Xiaohua Xie. Flounder-Net: An Efficient CNN for Crowd Counting by Aerial Photography. Neurocomputing, 2020, Accepted.
[人脸识别] Rui Huang, Xiaohua Xie, Zhanxiang Feng, Jianhuang Lai. Face Recognition by Landmark Pooling-based CNN with Concentrate Loss. ?IEEE?International Conference on Image Processing (ICIP), 2017. (Oral)
[人脸美化] Xi Lu, Xiaobin Chang, Xiaohua Xie, Jian-Fang Hu,?Wei-Shi Zheng. Facial Skin Beautification via Sparse Representation Over Learned Layer Dictionary. In Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Oct. 2016.
[猴脸检测] Manning Zhang, Susu Guo, Xiaohua Xie. Towards Automatic Detection of Monkey Faces. In: Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Beijing, 2018.
[医学图像分析] Hongwei Li, Hao Huang, Wei-Shi Zheng, Xiaohua Xie, Jianguo Zhang. HEp-2 Specimen Classification via Deep CNNs and Pattern Histogram. In: Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Cancun, Mexico, 2016.
? ?【以上论文均发表于中国计算机学会（CCF）推荐的国际期刊或会议】