所属研究所、院系:
人工智能与无人系统研究所

职称:
副教授

E-mail:
majh8@mail.sysu.edu.cn

办公地点:
广州大学城外环东路132号

个人主页: https://scholar.google.com/citations?user=nhghITMAAAAJ



教师简介:
硕士生导师，中山大学“****”引进人才
博士毕业于香港浸会大学，曾于美国罗格斯大学和美国约翰霍普金斯大学（世界综合大学排名前20）进行博士后科研工作；以第一作者身份在机器学习与计算机视觉领域的国际权威期刊（如IEEE TPAMI，IJCV，IEEE?TIP等）和国际权威会议（如ICCV，ECCV等）发表论文多篇，在医学领域的国际权威期刊（如Alimentary Pharmacology & Therapeutics，Critical Care Medicine）发表论文；指导研究生多名，以通讯作者身份发表多篇学术论文和多项专利。
海外合作导师：Prof. Pong C Yuen（香港浸会大学）、Prof. Grace L H Wong（香港中文大学）、Prof. Suchi Saria（美国约翰霍普金斯大学）等
本科生科研：长期招收优秀本科生参与科研体验，符合科研助理条件的同学给予生活补贴。（欢迎对机器学习、计算机视觉和智能医疗领域充满热情的同学邮件附上成绩单和简历联系，majh8@mail.sysu.edu.cn。）
研究生招生：按学院名额规定招收学硕（计算机科学与技术）和专硕学生（专业不限），每名学生（不论学硕或专硕）都以海外教学方式由本人亲自指导且给予生活补贴。（注：请获得学院录取后再邮件附上成绩单和简历联系，majh8@mail.sysu.edu.cn。）

研究领域:
1.?机器学习（分类器/特征融合、迁移学习、半/弱监督学习、深度学习等）；2.?计算机视觉（智能视频监控、行为识别、行人再识别等）；3. 医疗大数据分析（缺失数据处理、时间序列分析、肝病诊断预测模型等）

教育背景:
2009.9-2013.11，香港浸会大学，计算机科学系，博士
2007.9-2009.7，中山大学，数学与计算科学学院应用数学系，硕士
2003.9-2007.7，中山大学，数学与计算科学学院数学与应用数学系，学士

工作经历:
2017.8至今，中山大学，数据科学与计算机学院，副教授

海外经历:
2016.1-2017.7，香港浸会大学，计算机科学系，博士后
2014.5-2015.12，美国约翰霍普金斯大学（世界综合大学排名前20），计算机科学系，博士后
2013.12-2014.4，美国罗格斯大学，统计与生物统计学系，博士后

科研项目:
国家自然科学基金-青年项目，2020-2022，主持
广东省自然科学基金-面上项目，2020-2022，主持
广州市科技计划项目，2020-2022，主持
中山大学“****”科研启动项目(67)，2017-2019，主持
美国Gordon and Betty Moore科研项目，“High-Fidelity Data-Driven Quality Improvement”，2013-2015，参与
中国香港General Research Fund，“Weakly Supervised Domain Adaptation for Video Surveillance in Large-scale Camera Networks”，2014-2017，参与

主要学术兼职:
杂志副主编：Journal of Electronic Imaging (SCI杂志)
杂志审稿人：IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Pattern Recognition, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, etc.

教授课程:
本科生课程：
数据挖掘
概率论与数理统计
高等数学
高等代数
研究生课程
矩阵分析
人工智能与模式识别

代表性论著:
（只列举了部分论文，最新发表的论文请浏览：https://scholar.google.com/citations?user=nhghITMAAAAJ）
1. 期刊论文：
Terry CF Yip¹, Andy J Ma¹, Vincent WS Wong, YK Tse, Henry LY Chan, Pong-Chi Yuen, and Grace LH Wong. Laboratory parameter-based machine learning model for non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) in the general population. Alimentary Pharmacology & Therapeutics, vol. 46, no. 5, pp. 560-561, 2017.
Andy J Ma¹, Nishi Rawat¹, Austin Reiter, Christine Shrock, Alex Stone, Andong Zhan, Anahita Rabiee, Stephanie Griffin, Dale Needham, and Suchi Saria. Non-Invasive Sensor for Automatic Patient Mobility Measurement. Critical Care Medicine, vol. 45, no. 4, pp. 630-636, 2017.
Xiangyuan Lan, Andy J Ma, Pong C Yuen, and Rama Chellappa. Joint sparse representation and robust feature-level fusion for multi-cue visual tracking. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 24, no. 12, pp. 5826-5841, 2015.
Andy J Ma, Pong C Yuen, Jiawei Li and Ping Li. Cross-Domain Person Re-identification Using Domain Adaptation Ranking SVMs. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 24, no. 5, pp. 1599-1613, 2015.
Andy J Ma, Pong C Yuen. Reduced Analytic Dependency Modeling: Robust Fusion for Visual Recognition. International Journal of Computer Vision, vol. 109, no. 3, pp. 233-251, 2014.
Andy J Ma, Pong C Yuen, Weiwen Zou, and Jian-Huang Lai. Supervised Spatio-Temporal Neighborhood Topology Learning for Action Recognition. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 23, no. 8, pp. 1447-1460, 2013.
Andy J Ma, Pong C Yuen, and Jian-Huang Lai. Linear Dependency Modeling for Classifier Fusion and Feature Combination. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 35, no. 5, pp. 1135-1148, 2013.
2. 会议论文
Baoyao Yang, Andy J Ma, Pong C Yuen. Domain-Shared Group-Sparse Dictionary Learning for Unsupervised Domain Adaptation. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18), 2018
Mang Ye, Andy J Ma, Liang Zheng, Jiawei Li, Pong C Yuen. Dynamic Label Graph Matching for Unsupervised Video Re-Identification. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV-17), 2017.
Austin Reiter, Andy J Ma, Nishi Rawat, Christine Shrock, and Suchi Saria. Process Monitoring in the Intensive Care Unit: Assessing Patient Mobility Through Activity Analysis with a Non-Invasive Mobility Sensor. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI-16), 2016.
Lan, Xiangyuan, Andy J Ma, and Pong C Yuen. Multi-cue visual tracking using robust feature-level fusion based on joint sparse representation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR-14), 2014.
Andy J Ma, Pong C Yuen, and Jiawei Li. Domain Transfer Support Vector Ranking for Person Re-Identification without Target Camera Label Information. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV-13), 2013.
Andy J Ma and Pong C Yuen. Reduced Analytical Dependency Modeling for Classier Fusion. European Conference on Computer Vision (ECCV-12), 2012.
Andy J Ma and Pong C Yuen. Linear Dependency Modeling for Feature Fusion. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV-11), 2011.