杜向军

中山大学公共卫生学院（深圳） 教授



电子邮件
duxj9@mail.sysu.edu.cn



教授（博士生导师），副院长
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电子邮箱duxj9@mail.sysu.edu.cn
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个人简介负责学院传染病系统生物学研究平台建设，侧重运用统计学习、理论建模以及高通量实验技术等多种手段，整合从微观到宏观的多维异质信息，定量研究多种系统因素与传染病的产生、演化、传播、感染免疫以及致病复杂关系，揭示并定量描述背后机制，指导传染病日常监测、预警、防控与治疗。代表性成果包括基于序列流感快速准确抗原预测与疫苗株推荐，基于动力学模型流感长期预测预警，基于模型新冠肺炎系统防御策略等，研究成果先后在Science Translational Medicine，Nature Communication， Genome Research，Nucleic Acid Research，Briefings in Bioinformatics, Emerging Microbes & Infections, Journal of Medical Internet Research等国际高水平杂志上发表。
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研究方向1.流行病与卫生统计学/生物信息学/系统生物学、
2.传染病分子演化与传播规律解析、理论建模与预测预警
3.感染免疫系统生物学研究以及医学大数据深度挖掘
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工作经历2018/01 - 至今 ???中山大学公共卫生学院（深圳），教授
2015/12-2017/12?? 芝加哥大学生态进化系，研究专员
2014/10-2015/11?? 霍华德休斯医学研究所（HHMI），研究助理（密歇根大学、芝加哥大学）
2010/09-2014/09?? 美国国立卫生院（NIH）国立生物信息学中心（NCBI），博后
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教育经历2005/09-2010/07? ?中国科学院生物物理研究所，生物信息学，理学博士
2001/09-2005/07?? 华中科技大学物理系，应用物理学，理学学士
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讲授课程1.卫生统计学及医学统计学，本科课程；
2.Python与计算生物学，本科课程；
3.卫生统计学进阶，研究生课程；
4.生物医学编程，研究生课程；
?承担主要课题及人才项目国家自然科学基金面上项目，基于动力学模型整合多维数据的中国季节性流感流行预测，2020-2023，58万，主持，在研；
广东省自然科学基金面上项目，基于大数据的新发重大传染病监测、预警与应对，2021-2023，10万，主持，在研；
国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，EEID:U.S.-China:基于生态大数据的中国禽流感病毒进化多样性和传播动力学预测预警研究，2020-2024，450万，子课题负责人，在研；
深圳市科创委高层次人才团队项目，重要传染病精准预警与防治技术体系研发团队，2019-2024，2000万，核心成员，在研；
广东省重点领域研发计划防控减灾与应急救援专项，粤港澳大湾区突发急性传染病监测预警与紧急医学救援关键技术及装备的研发与示范，2020-2022，800万，参与，在研；
广东省重点领域研发计划精准医学专项，精准医学大数据挖掘与整合分析平台建设，2019-2021，800万，子课题负责人，在研；
国家重点研发计划公共安全风险防控与应急技术装备应急专项，2019-nCoV 基因组变异规律和流行趋势预测研究，2020-2021，240万，参与，在研；
中山大学****，传染病系统生物学，2018-2019，主持，已结题
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代表性文章Yinghan Wang^#, Jinfeng Zeng^#, Chi Zhang, Cai Chen, Zekai Qiu, Jiali Pang, Yutian Xu, Zhiqi Dong, Yanxin Song, Weiying Liu, Peipei Dong, Litao Sun, Yao-Qing Chen, Yuelong Shu*, Xiangjun Du*. New framework for recombination and adaptive evolution analysis with application to the novel coronavirus SARS-CoV-2. Briefings in Bioinformatics, (2021, accepted)
Zicheng Cao^#, Feng Tang^#, Cai Chen, Chi Zhang, Yichen Guo, Ruizhen Lin, Zhihong Huang, Yi Teng, Ting Xie, Yutian Xu, Yanxin Song, Feng Wu, Peipei Dong, Ganfeng Luo, Yawen Jiang, Huachun Zou, Yao-Qing Chen, Litao Sun, Yuelong Shu, Xiangjun Du*. Impact of systematic factors on the outbreak outcome of novel coronavirus disease (COVID-19) in China. Journal of Medical Internet Research, Oct. 22 (2020)
Chi Zhang, Yinghan Wang, Cai Chen, Haoyu Long, Junbo Bai, Jinfeng Zeng, Zicheng Cao, Bing Zhang, Wei Shen, Feng Tang, Shiwen Liang, Caijun Sun, Yuelong Shu, Xiangjun Du*. A Mutation Network Method for Transmission Analysis of Human Influenza H3N2. Viruses, 12(10):E1125 (2020)
Chi Zhang^#, Cai Chen^#, Wei Shen^#, Feng Tang, Hao Lei, Yu Xie, Zicheng Cao, Kang Tang, Junbo Bai, Lehan Xiao, Yutian Xu, Yanxin Song, Jiwei Chen, Zhihui Guo, Yichen Guo, Xiao Wang, Modi Xu, Huachun Zou, Yuelong Shu*, Xiangjun Du*. Impact of population movement on the spread of 2019-nCoV in China. Emerging Microbes & Infection. 9(1):988-990 (2020)
Xiangjun Du, Aaron A. King, Robert J. Woods, Mercedes Pascual*. Evolution-informed forecasting of seasonal influenza A (H3N2). Science Translational Medicine, 9(413) (2017)
Xiangjun Du^#, E. Michael Gertz^#, Damian Wojtowicz, Dina Zhabinskaya, David Levens, Craig Benham, Alejandro A. Schaffer*, and Teresa Przytycka*. Potential non-B DNA Regions in the Human Genome are Associated with Higher Rates of Nucleotide Mutation and Expression Variation. Nucleic Acids Research, 42(20):12367-79 (2014)
Xiangjun Du, Damian Wojtowicz, Albert A. Bowers, David L. Levens, Craig J. Benham and Teresa M. Przytycka*. The Genome-wide Distribution of Non-B DNA Motifs is Shaped by Operon Structure and Suggests the Transcriptional Importance of Non-B DNA Structures in Escherichia coli. Nucleic Acids Research 41(12):5965-77 (2013)
Xiangjun Du, David J. Lipman and Joshua L. Cherry*. Why Does a Protein’s Evolutionary Rate Vary over Time? Genome Biology and Evolution, 5:494-503 (2013)
Xiangjun Du^#, Libo Dong^#, Yu Lan, Yousong Peng, Aiping Wu, Ye Zhang, Weijun HuangHuang, Dayan Wang, Min Wang, Yuanji Guo, Yuelong Shu*, Taijiao Jiang*. Mapping of H3N2 Influenza Antigenic Evolution in China Reveals a Strategy for Vaccine Strain Recommendation. Nature Communications 3:709 (2012).
Xiangjun Du^#, Zhuo Wang^#, Aiping Wu^#, Lin Song, Yang Cao, Haiying Hang, Taijiao Jiang*. Networks of genomic co-occurrence capture characteristics of human influenza A (H3N2) evolution. Genome Research 18:178-187 (2008).
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发明专利?
??? 1.通过模型预测流感抗原的方法及应用，2012年，发明专利，专利号：ZL6.8；
??? 2.基于马赛克策略的冠状病毒抗原的构建方法，2020，发明专利，申请号：0.X
获奖情况?? 1.吴瑞奖学金，2009；
?? 2.中华医学科技奖医学科学技术奖二等奖，流感防控的关键生物信息技术及其创新应用体系，2020；
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研究生培养已培养硕士研究生3名；正在培养博士研究生8名，硕士研究生10名；
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招生信息接收本科生3-6人/年进行科研培训，招收博士生、硕士生4-6人/年，常年招收博士后以及专职科研（研究员、副研究员）。欢迎对流行病与卫生统计学、生物信息学、系统生物学、网络科学、人工智能、理论建模方向感兴趣，特别对传染病分子演化分析、流行规律解析、感染免疫系统生物学感兴趣的预防医学、生命科学、物理、数学以及计算机方向的博士后、研究生和本科生加入我们的研究团队！联系人：杜向军，联系方式：duxj9@mail.sysu.edu.cn ，来信请注明申请方向及职位。