技术职称： 副教授
所获学位： 博士
研究方向： 机械振动、信号处理、设备状态监测与故障诊断
联系电话： **
电子邮箱： luojiesi@xmut.edu.cn / luojiesi_2004@163.com

个人简介：
罗洁思，女，1985年7月出生，福建建瓯人，副教授，博士。近年来，主要从事机械系统状态监测与故障诊断方面的科学研究和教学工作，主持国家自然科学基金项目一项，福建省自然科学基金项目一项。在《Journal of Sound and Vibration》、《Mesurement Science and Technology》、《Structural Health Monitoring》、《机械工程学报》等国内外知名期刊上发表学术论文十余篇。
学习经历：
1、2002.09-2006.06 湖南大学，数学与计量经济学院，本科
2、2006.09-2008.05 湖南大学，数学与计量经济学院，硕士，提前攻博
3、2008.05-2010.10 湖南大学，机械与汽车工程学院，博士
4、2010.10-2011.10 加拿大渥太华大学，机械与汽车工程学院，联合培养博士
5、2011.10-2011.12 湖南大学，机械与汽车工程学院，博士
学术成就：
近年来承担及参与的主要科研项目：
[1] 国家自然科学基金，风电机齿轮箱振动信号的稀疏分解理论与其损伤程度定量评价研究 /**，研究经费：20万元，起止时间：2017.01-2019.12，主持
[2] 福建省科技厅自然科学基金，变工况下旋转机械复合故障的诊断方法研究/2014J05065，研究经费：3万元，起止时间：2014.01-2016.12，主持
[3] 厦门理工学院科学技术研究项目，基于振动分析的油液在线实时监测诊断技术研究/ YKJ12008R, 研究经费：6万元，起止时间：2012.05-2015.05，主持
[4] 国家自然科学基金，基于深度置信网络诊断模型构建及在风电齿轮传动系统状态识别的应用研究 /**，研究经费：20万元，起止时间：2017.01-2019.12，参与，排名第二
[5] 福建省自然科学基金面上项目，基于稀疏自编码理论的风电齿轮传动系统故障诊断及其寿命预测研究/2018J01531，研究经费：8万元，起止时间：2018.04-2021.04，参与，排名第二
近年来发表的代表性学术论著：
[1] 罗洁思，张绍辉，李叶妮. 多分辨奇异值分解在滚动轴承振动信号解调分析中的应用. 振动工程学报，2019,32(6): 1114-1120.
[2] Jiesi Luo, Shaohui Zhang. Rolling Bearing Incipient Fault Detection Based on a Multi-Resolution Singular Value Decomposition. Applied Science, 2019.9.4465.
[3] Jiesi Luo, Shaohui Zhang, Minen Zhong, and Zusheng Lin, Order Spectrum Analysis for Bearing Fault Detection via Joint Application of Synchrosqueezing Transform and Multiscale Chirplet Path Pursuit,Shock and Vibration, 2016,1-11.
[4] Jiesi Luo，Dejie Yu，Ming Liang，Enhancement of oil particle sensor capability via resonance-based signal decomposition and fractional calculus，Measurement，2015，76：240-254。
[5] Jiesi Luo, Dejie Yu, Ming Liang，A kurtosis-guided adaptive demodulation technique for bearing fault detection based on tunable-Q wavelet transform，Mesurement Science and Technology，2013，24（5）：1-11。
[6] Jiesi Luo, Dejie Yu, Ming Liang，Application of multi-scale chirplet path pursuit and fractional Fourier transform for gear fault detection in speed up and speed-down processes，Journal of Sound and Vibration，2012，331（22）：4971-4986。
[7] Luo, Jiesi，Yu, Dejie，Liang, Ming, Gear fault detection under time-varying rotating speed via joint application of multiscale chirplet path pursuit and multiscale morphology analysis，Structural Health Monitoring，2012，11（5）：526-537。
[8] 张绍辉，罗洁思. 基于频谱包络曲线的稀疏自编码算法及在齿轮箱故障诊断的应用,2018,37(4):249-256.
[9] 罗洁思，于德介，彭富强，基于多尺度线调频基信号稀疏分解的信号分离和瞬时频率估计，电子学报，2010，38（10）：2224-2228。
[10]罗洁思，于德介，陈向民，线调频小波路径追踪算法和FrFT相结合的升降速齿轮故障诊断方法，机械工程学报，2012，48（07）：56-61。
[11]罗洁思，于德介，彭富强，齿轮箱故障振动信号的阶比多尺度形态学解调，机械工程学报，2010，46（11）：114-120+128。
[12]罗洁思，于德介，彭富强，基于线调频小波路径追踪的阶比双谱分析方法，振动与冲击，2010，9（9）：33-37。
[13]罗洁思，于德介，史美丽，基于SVD和线调频小波路径追踪的转速波动齿轮箱故障诊断，中国机械工程，2010，21（16）：1947-1951。
[14]罗洁思，于德介，基于MCSSD的转子碰摩故障早期检测，振动工程学报，2010，23（02）：220-224。
[15]罗洁思，于德介，彭富强，基于多尺度线性调频基信号稀疏分解的多分量LFM信号检测，电子与信息学报，2009，31（11）：2781-2785。
[16]罗洁思，于德介，彭富强，基于EMD的多尺度形态学解调方法及其在机械故障诊断中的应用，振动与冲击，2009，28（11）：84-86+205。
[17]陈向民，于德介，罗洁思. 基于信号共振稀疏分解的包络解调方法及其在轴承故障诊断中的应用. 振动工程学报,2012,25(6):628-636.
[18]郑近德，潘海洋，潘紫微，罗洁思. 自适应无参经验小波变换及其在转子故障诊断中的应用.中国机械工程, 2016,27(16):2218-2224.
[19]陈向民，于德介，罗洁思. 基于信号共振稀疏分解的转子早期碰摩故障诊断方法. 中国机械工程，24(1):35-41