个人信息Personal Information 副教授
硕士生导师
教师英文名称：Pinghua Ju
教师拼音名称：jupinghua
电子邮箱：
入职时间：1998-07-01
所在单位：机械与运载工程学院
学历：研究生(博士)毕业
办公地点：7教502
性别：男
学位：工学博士学位
毕业院校：重庆大学
其他联系方式Other Contact Information
移动电话 :
邮箱 :








个人简介Personal Profile 姓名：鞠萍华
出生年月：1974.12
学历学位：工学博士
专业技术职务：副教授


主要研究方向
机械设计制造及其自动化
工程信号分析与数据处理
机电产品可靠性研究





教育经历Education Background
工作经历Work Experience
暂无内容 暂无内容
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
机械设计制造及其自动化
暂无内容


重庆大学机械与运载工程学院
电话：86- 学生就业办：86-
本科：86- 研究生招生：86-
邮编：400044
地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号A区第七教学大楼

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毕业院校：重庆大学






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研究领域
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论文成果 More>>
,,,.Use of masking signal to improve empirical mode decomposition:振动与冲击,2010,29(9):13-17
,,.Earlier fault diagnosis of nonsynchronous feature signal of gearbox:振动工程学报,2009,22(6):645-651
,,,.Research on earlier fault diagnosis of gear by method of multi-resolution empirical mode decomposition and frequency domain averaging:振动与冲击,2009,28(5):97-101
,,,.多分辨EMD方法与频域平均在齿轮早期故障诊断中的研究:振动与冲击,2009(5):78-81
,,,.多粒度概率语言环境下基于 PROMETHEE 的改进 FMEA方法:北京航空航天大学学报,2019
,,,,.Reliability control method of assembly process of products based on motion unit fault model:Zhongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)/Journal of Central South University (Science and Technology),2018,49(9):2197-2205

专利
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著作成果
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科研项目
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论文成果 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
赵玲,刘小峰,鞠萍华,赵峰.Use of masking signal to improve empirical mode decomposition:振动与冲击,2010,29(9):13-17
鞠萍华,秦树人,赵玲.Earlier fault diagnosis of nonsynchronous feature signal of gearbox:振动工程学报,2009,22(6):645-651
鞠萍华,秦树人,秦　毅,丁志宇.Research on earlier fault diagnosis of gear by method of multi-resolution empirical mode decomposition and frequency domain averaging:振动与冲击,2009,28(5):97-101
鞠萍华,秦树人,秦毅,丁志宇.多分辨EMD方法与频域平均在齿轮早期故障诊断中的研究:振动与冲击,2009(5):78-81
鞠萍华,陈资(学),冉琰,胡晓波(学).多粒度概率语言环境下基于 PROMETHEE 的改进 FMEA方法:北京航空航天大学学报,2019
鞠萍华,黄广全(学),肖莉明(学),李壮(学),冉琰.Reliability control method of assembly process of products based on motion unit fault model:Zhongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)/Journal of Central South University (Science and Technology),2018,49(9):2197-2205
鞠萍华,蒋德轩(学),冉琰.故障树和人工神经网络在可靠性再分配中的应用:重庆大学学报. 自然科学版,2018,41(4
鞠萍华,黄广全(学),冉琰,肖莉明(学),姚梦生(学).Optimization method of assembly sequence based on multi-objective fuzzy comprehensive evaluation:Harbin Gongye Daxue Xuebao/Journal of Harbin Institute of Technology,2018,50(7):154-163
周伟,肖莉明(学),黄广全(学),鞠萍华,冉琰.粗糙集指标简约的装配设计方案模糊评价:重庆大学学报,2018
鞠萍华,张根保.Research on the time-frequency analysis method to extract early fault features of rotating machinery:Applied Mechanics and Materials,2012,190):1371-1375
鞠萍华HOT HEAVY RAIL STEEL SURFACE ONLINE FAULTS DETECTING BASED ON FUZZY SPIKING NEURAL NETWORK:METALURGIA INTERNATIONAL,2012,17(12):5
陈平,张 钧,鞠萍华,任 铮.Weighted fuzzy clustering method based on particle swarm optimization to fault diagnosis of steam turbine set:Journal of Vibration, Measurement&Diagnosis,2011,31(5):574-577
鞠萍华,秦树人,赵玲.Energy operator demodulating approach based on LMD and its application in extracting characteristics of a fault signal:振动与冲击,2011,30(2):1-4+23
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